Cuốn sách này cho thấy tầm nhìn về quyền truy cập mở vào dữ liệu khoa học có thể dễ dàng đạt được hơn thông qua mô hình theo giai đoạn mà các nhà tài trợ nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách, nhà khoa học và tổ chức nghiên cứu có thể áp dụng trong thực tiễn của họ. Dựa trên kinh nghiệm của riêng mình về xử lý dữ liệu, về những phát hiện ban đầu với dữ liệu khoa học mở tại CERN (Tổ chức nghiên cứu hạt nhân châu Âu) và từ các nghiên cứu điển hình về dữ liệu thử nghiệm lâm sàng được chia sẻ, tác giả cập nhật hiểu biết của chúng ta về dữ liệu nghiên cứu - dữ liệu nghiên cứu là gì; dữ liệu phát triển động như thế nào trên các lĩnh vực khoa học khác nhau và trên nhiều giai đoạn thực hành nghiên cứu; và dữ liệu có thể và thực sự nên được chia sẻ ở bất kỳ giai đoạn nào trong số đó. Kết quả là một con đường linh hoạt và thực tế để triển khai dữ liệu khoa học mở.

Cuốn sách lập luận rằng, để OA phát huy hết tiềm năng của nó, trước tiên nó cần được gắn liền với sự cởi mở nhận thức, một sự hiểu biết rộng rãi và bao trùm hơn về những gì cấu thành nên kiến thức hợp lệ và có giá trị. Nó cũng cần đi kèm với sự cởi mở có sự tham gia, cho phép đóng góp vào kiến thức từ nhiều cộng đồng đa dạng hơn. Kết hợp lý thuyết liên quan và thực tiễn hiện hành, cuốn sách thảo luận về những thách thức trong việc triển khai các hình thức mở khác nhau này, mối quan hệ giữa chúng và những hạn chế của chúng.

Cuốn sách bao gồm một loạt các chủ đề liên quan đến thiết kế và triển khai các chiến dịch tiếp thị tích hợp, chẳng hạn như nghiên cứu, phân khúc đối tượng, tóm tắt sáng tạo, lịch nội dung, v.v.

Cuốn sách truy cập mở này tập hợp một cách mạch lạc những thông tin có căn cứ về các nguyên tắc cơ bản và hình thức để lập mô hình các hệ thống vật lý không gian mạng (CPS). Làm nổi bật tính chất liên ngành của mô hình CPS, nó cũng đóng vai trò là cầu nối cho bất kỳ ai tham gia CPS từ các lĩnh vực liên quan đến khoa học máy tính hoặc kỹ thuật.

Cuốn sách này khám phá những cách mà FLOSS đã được đưa vào chủ nghĩa tư bản kỹ thuật số. Cũng giống như của chung đã được sử dụng như một khuôn khổ thúc đẩy cho các phong trào xã hội cấp tiến, nó cũng phục vụ lợi ích của những người theo chủ nghĩa thị trường tự do, những người theo chủ nghĩa tự do doanh nghiệp và các quốc gia để mở rộng phạm vi tiếp cận của họ bằng cách đưa các nguồn lực chung của đời sống xã hội lên các nền tảng kỹ thuật số để chúng có thể được tích hợp vào hệ thống tư bản toàn cầu. Cuốn sách kết thúc bằng việc khẳng định nhu cầu hiểu biết kinh tế chính trị quan trọng về tài sản chung, trong đó nhấn mạnh đến lao động (kỹ thuật số), đấu tranh giai cấp và phân bổ quyền lực không đồng đều trong tài sản chung kỹ thuật số cũng như giữa các cộng đồng FLOSS và các nhà tài trợ doanh nghiệp của họ.

Kubernetes đã sẵn sàng cho khối lượng công việc có trạng thái chưa? Hệ thống nguồn mở này đã trở thành nền tảng chính để triển khai và quản lý các ứng dụng gốc trên đám mây. Nhưng vì ban đầu nó được thiết kế cho khối lượng công việc không trạng thái nên việc xử lý dữ liệu trên Kubernetes gặp nhiều thách thức. Nếu bạn muốn tránh tình trạng thiếu hiệu quả và chi phí trùng lặp khi có cơ sở hạ tầng riêng cho ứng dụng và dữ liệu, hướng dẫn thực tế này có thể giúp ích.

Cuốn sách truy cập mở này xem xét tình trạng ô nhiễm nhựa toàn cầu, một vấn đề đã trở thành một thách thức xã hội nghiêm trọng với những tác động đối với sức khỏe cộng đồng và môi trường. Cuốn sách này cung cấp một phân tích toàn diện, toàn diện về chu trình nhựa và những tác động tiếp theo của nó đối với hệ sinh vật, an ninh lương thực và sự phơi nhiễm của con người. Điều quan trọng là sự thay đổi môi trường toàn cầu và các quá trình cấp hệ thống liên quan của nó, bao gồm lắng đọng khí quyển, độ phức tạp của hệ sinh thái, tiếp xúc với tia cực tím, kiểu gió, phân tầng nước, tuần hoàn đại dương, v.v.,

Ngày nay, một lượng lớn dữ liệu được thu thập bởi các hệ thống viễn thám khác nhau được lắp đặt trên vệ tinh, máy bay và UAV. Dữ liệu thu được sau đó phải được chuyển đến các trung tâm xử lý hình ảnh, được lưu trữ và/hoặc giao cho khách hàng. Trong các trường hợp bị hạn chế, việc nén dữ liệu là điều rất mong muốn hoặc cần thiết. Có thể sử dụng nhiều phương pháp mã hóa khác nhau, tùy thuộc vào yêu cầu và mức độ ưu tiên của chúng. Ngoài ra, loại và thuộc tính của hình ảnh rất khác nhau nên cần phải tính đến khía cạnh triển khai thực tế.

Sách giáo khoa này phục vụ như một giới thiệu nhẹ nhàng cho sinh viên đại học về các khái niệm lý thuyết trong cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong khoa học máy tính trong khi cung cấp bảo hiểm về các vấn đề thực hiện thực tế (mã hóa).

Cuốn sách nhìn lại mười năm phát triển phong trào dữ liệu mở, từ hàng nghìn sáng kiến toàn cầu đến những thành tựu và thách thức mới. Bên cạnh việc giải quyết các vấn đề kinh tế – xã hội, dữ liệu mở nay đối mặt với câu hỏi về quyền dữ liệu, quyền riêng tư, sự bao gồm và tác động của trí tuệ nhân tạo.