Phổ khối là một công cụ tiên tiến cho nghiên cứu sinh học cơ bản và chẩn đoán lâm sàng ứng dụng. Cuốn sách này đề cập đến việc chuẩn bị mẫu để phân tích phổ khối cho protein, nghiên cứu lâm sàng và phân tích thực phẩm. Ngoài ra, cuốn sách còn khám phá các hướng có thể để phát triển thêm công nghệ và các ứng dụng tiềm năng của nó.

Trong quá trình học tập tại đại học, sinh viên thường phải thực hiện các bài tiểu luận, đề tài nghiên cứu khoa học hoặc khóa luận tốt nghiệp. Trong đó, việc lựa chọn chủ đề nghiên cứu là bước khởi đầu rất quan trọng, bởi nó quyết định hướng đi của toàn bộ quá trình tìm tài liệu và triển khai nội dung. Tuy nhiên, thực tế cho thấy không ít sinh viên gặp lúng túng khi bắt đầu tìm kiếm một đề tài phù hợp. Qua quá trình hỗ trợ bạn đọc tại thư viện, có thể nhận thấy một số khó khăn phổ biến mà sinh viên thường gặp khi lựa chọn chủ đề nghiên cứu.

Cơ chế Study Card cho phép điền siêu dữ liệu một cách liền mạch, phù hợp với ontology, tránh việc nhập liệu thủ công rườm rà và kiểm soát tự động tính phù hợp của dữ liệu được nhập với một giao thức nghiên cứu được xác định trước. Mục tiêu đầy tham vọng của nền tảng BIOMIST là cung cấp một môi trường quản lý toàn bộ chu trình dữ liệu hình ảnh thần kinh, từ thu thập đến phân tích, đảm bảo thông tin nguồn gốc đầy đủ của bất kỳ dữ liệu nào được thu thập.

Công nghệ sinh học là một đơn vị của sinh học kỹ thuật nghiên cứu cách sử dụng các sinh vật sống, hệ thống của chúng hoặc các sản phẩm trao đổi chất để giải quyết các vấn đề công nghệ. Cuốn sách này mô tả các xu hướng và tiến bộ hiện đại trong xúc tác sinh học và công nghệ sinh học, nêu bật tính linh hoạt của cả hai công nghệ trong khoa học và công nghiệp ngày nay.

Các nghiên cứu liên ngành giữa khoa học thần kinh và khoa học thông tin đã thúc đẩy mạnh mẽ sự phát triển của hai lĩnh vực này. Những thành tựu của các nghiên cứu này có thể giúp con người hiểu được bản chất của các hệ thống sinh học, cung cấp nền tảng tính toán cho các thí nghiệm sinh học, đồng thời cải thiện trí thông minh và hiệu suất của các thuật toán trong khoa học thông tin. Chủ đề nghiên cứu này tập trung vào mô hình tính toán nhận thức thị giác, cảm giác cơ thể, điều khiển vận động và sự tích hợp của chúng.

Công nghệ vũ trụ ngày càng trở nên quan trọng sau sự phát triển mạnh mẽ và tiến bộ nhanh chóng của công nghệ thông tin và truyền thông cũng như công nghệ thám hiểm vũ trụ. Cuốn sách này đề cập đến những nghiên cứu mới nhất và nổi bật nhất trong công nghệ vũ trụ. Phần đầu tiên của cuốn sách (sáu chương đầu tiên) đề cập đến các thuật toán và phần mềm được sử dụng trong xử lý thông tin, truyền thông và điều khiển tàu vũ trụ.

Sáng ngày 8/8/2025, hơn 40 Nghiên cứu sinh thuộc các khóa 2024–2025 của Trường Kinh tế, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tham dự buổi hướng dẫn trực tuyến chuyên sâu về khai thác các nguồn tin và cơ sở dữ liệu phục vụ học tập và nghiên cứu khoa học, do ThS. Phan Quang Thịnh – Tổ trưởng Tổ Quản trị phát triển tài nguyên số, Trung tâm Thông tin – Thư viện đảm nhiệm. Sự kiện nằm trong chuỗi hoạt động phối hợp giữa Trường Kinh tế và Thư viện nhằm tăng cường năng lực tự học, tự nghiên cứu của người học sau đại học trong bối cảnh môi trường học thuật ngày càng đòi hỏi cao về khả năng khai thác, xử lý và sử dụng thông tin một cách hiệu quả.

Cuốn sách Gene Duplication gồm 21 chương được chia thành 3 phần: General Aspects, A Look at Some Gene Families và Examines Bundles of Gene. Tầm quan trọng của việc nghiên cứu Gene Duplication bắt nguồn từ nhận thức rằng quá trình động của quá trình nhân đôi là “điều kiện tiên quyết” cơ bản cho sự tiến hóa của mọi vật chất sống.

Mục tiêu của đề tài là tạo ra nguồn cung ổn định và chất lượng cao của sinh khối nấm Thượng Hoàng để sản xuất thực phẩm chức năng, hỗ trợ điều trị bệnh, đặc biệt là ung thư.

Cuốn sách này giải quyết các vấn đề và câu hỏi mà bất kỳ sinh viên cử nhân khoa học xã hội nào cũng nên biết, bao gồm đạo văn, chế tạo dữ liệu và các loại gian lận khác, tăng cường dữ liệu, nhiều hình thức thiên vị nghiên cứu, nhưng cũng có áp lực từ bạn bè, các vấn đề về tính bảo mật và các câu hỏi liên quan đến xung đột lợi ích.