Mạng ad hoc di động (MANET) là tập hợp của hai hoặc nhiều thiết bị không dây có khả năng giao tiếp với nhau mà không cần sự trợ giúp của bất kỳ quản trị viên tập trung nào.

Cuốn sách truy cập mở toàn diện này cho phép người đọc khám phá các kỹ thuật cần thiết để dự báo phụ tải trong mạng điện, đặc biệt là đối với mạng phân phối đang hoạt động.

Cuốn sách truy cập mở này được viết theo đề cương kiểm tra chứng chỉ Huawei HCIA-Routing Switching V2.5, nhằm giúp người đọc nắm vững kiến thức cơ bản về truyền thông mạng và sử dụng các thiết bị mạng Huawei để thiết lập mạng LAN và WAN doanh nghiệp, mạng có dây và mạng không dây. mạng, đảm bảo an ninh mạng cho doanh nghiệp, nắm bắt các công nghệ mạng máy tính tiên tiến.

Cuốn sách truy cập mở này được viết theo đề cương kiểm tra chứng chỉ Huawei HCIA-Routing Switching V2.5, nhằm giúp người đọc nắm vững kiến thức cơ bản về truyền thông mạng và sử dụng các thiết bị mạng Huawei để thiết lập mạng LAN và WAN doanh nghiệp, mạng có dây và mạng không dây.

Thông tin liên lạc di động là một phần quan trọng trong cuộc sống hàng ngày trong 30 năm qua. Khi nhu cầu về truyền thông không dây và tốc độ dữ liệu cao hơn trên các liên kết này tiếp tục tăng trưởng nhanh chóng, các kỹ sư, nhà khoa học và nhà nghiên cứu được yêu cầu cải tiến phần cứng và phần mềm cần thiết để cung cấp hệ thống cho 5G, Nhiều đầu vào, nhiều đầu ra (MIMO) quy mô lớn. và mạng truyền dẫn quang.

Cuốn sách truy cập mở này là một cuộc khám phá mang tính đột phá về rủi ro hệ thống trong các hệ thống tài chính hiện đại. Thông qua các cuộc điều tra lý thuyết và thực nghiệm, cuốn sách tiết lộ tính đa chiều của rủi ro hệ thống, các kênh truyền tải khủng hoảng và mối liên kết giữa rủi ro vật lý, chuyển đổi và tài chính. Cuốn sách giới thiệu các phương pháp tiên tiến, bao gồm các mô hình dự đoán và tối ưu hóa dựa trên các mạng lưới phức tạp, mạng lưới nhiều lớp và các phương pháp Trí tuệ nhân tạo có thể giải thích được (XAI), để dự báo và đo lường rủi ro hệ thống và khủng hoảng tài chính. Cuốn sách cung cấp thông tin chi tiết cho các học giả, người thực hành, các cơ quan chính sách và giám sát, các chủ ngân hàng và nhà điều hành thị trường tài chính về việc hiểu các mối liên hệ quyết định sự lan truyền của các cuộc khủng hoảng tài chính và sự xuất hiện của rủi ro hệ thống. Cuốn sách này rất cần thiết cho những ai muốn hiểu rõ hơn về rủi ro hệ thống và những tác động của nó.

Cuốn sách này bao gồm các chương về các khái niệm cơ bản về mạng lưới thần kinh nhân tạo, các kiến trúc kết nối gần đây và một số ứng dụng thành công trong các lĩnh vực kiến thức khác nhau, từ hỗ trợ trị liệu ngôn ngữ đến viễn thám các thông số thủy văn, từ phân loại khuyết tật vải đến ứng dụng trong kỹ thuật dân dụng.

Đối với mỗi khả năng, cuốn sách trình bày cách lập mô hình mạng xã hội bằng cách sử dụng phương pháp nhúng quang phổ. Nó cũng cho thấy cách kết hợp các kỹ thuật để có thể mô hình hóa ngữ nghĩa nhiều cạnh cùng nhau và sau đó các kỹ thuật mô hình hóa được áp dụng cho một loạt các bộ dữ liệu.

Cuốn sách truy cập mở này cung cấp kiến ​​thức toàn diện, độc lập về Digital Twin (DT), một công nghệ rất hứa hẹn để đạt được trí thông minh kỹ thuật số trong mạng máy tính và truyền thông không dây thế hệ tiếp theo. DT là công nghệ chính để kết nối các hệ thống vật lý và không gian kỹ thuật số trong Metaverse. Mục tiêu của cuốn sách này là cung cấp các khái niệm cơ bản về DT, khám phá các ứng dụng đầy hứa hẹn của DT được tích hợp với các công nghệ mới nổi và đưa ra hiểu biết sâu sắc về các hướng đi có thể có trong tương lai của DT. Để dễ hiểu, cuốn sách này cũng trình bày một số trường hợp sử dụng cho các mô hình và ứng dụng DT trong các tình huống khác nhau.

Một trong những sự phát triển hứa hẹn nhất trong mô hình hóa kiến thức là khoa học mạng lưới nhận thức, nhằm mục đích điều tra các hiện tượng nhận thức được thúc đẩy bởi tổ chức kiến thức có tính liên kết, được nối mạng. Ví dụ, việc nghiên cứu cấu trúc của bộ nhớ ngữ nghĩa thông qua mạng ngữ nghĩa đã làm sáng tỏ cách các mô hình gợi lại bộ nhớ ảnh hưởng đến các hiện tượng như tính sáng tạo, tìm kiếm bộ nhớ, học tập và nói chung hơn là thu thập, khám phá và khai thác kiến thức.