Thời gian gần đây đang chứng kiến ​​​​sự phát triển nhanh chóng của các hệ thống thuật toán học máy, đặc biệt là trong học tăng cường, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và robot, xử lý hình ảnh, lời nói, xử lý và hiểu cảm xúc. Để phù hợp với tầm quan trọng ngày càng tăng và mức độ phù hợp của các mô hình, thuật toán và ứng dụng học máy cũng như với sự xuất hiện của các trường hợp sử dụng sáng tạo hơn - các trường hợp học sâu và trí tuệ nhân tạo, tập hiện tại trình bày một số công trình nghiên cứu sáng tạo và ứng dụng của chúng trong thực tế. -world, chẳng hạn như giao dịch chứng khoán, hệ thống y tế và chăm sóc sức khỏe và tự động hóa phần mềm.

Cuốn sách này đề xuất giải quyết bài toán phân tích khuôn mặt có độ phân giải thấp (LR) bằng siêu phân giải khuôn mặt 3D (FSR).

Cuốn sách truy cập mở này nhằm mục đích hiểu sâu hơn về mối quan hệ giữa các hệ thống vật lý không gian mạng (CPS) với tư cách là hệ thống kỹ thuật xã hội và các biểu diễn kỹ thuật số của chúng với trí tuệ nhân tạo (AI) đan xen. Chương giới thiệu mô tả các cột mốc quan trọng trong khoa học máy tính tạo cơ sở cho việc triển khai bản sao kỹ thuật số và bản thân kỹ thuật số.

Người đọc cho cuốn sách này sẽ là người hiểu biết về định lượng và có hiểu biết cơ bản về các khái niệm thống kê và lập trình R.Sinh viên phải có hiểu biết cơ bản về suy luận thống kê như có trong Suy luận thống kê cho khoa học dữ liệu.

Cuốn sách truy cập mở này cung cấp nhiều ví dụ thực hành minh họa cách điều chỉnh siêu tham số có thể được áp dụng trong thực tế và cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cơ chế hoạt động của các phương pháp học máy (ML) và học sâu (DL). Mục đích của cuốn sách là trang bị cho người đọc khả năng đạt được kết quả tốt hơn với thời gian, chi phí, công sức và nguồn lực ít hơn đáng kể khi sử dụng các phương pháp được mô tả ở đây. Các nghiên cứu điển hình được trình bày trong cuốn sách này có thể chạy trên máy tính để bàn hoặc máy tính xách tay thông thường. Không yêu cầu cơ sở tính toán hiệu năng cao. Ý tưởng cho cuốn sách bắt nguồn từ một nghiên cứu được thực hiện bởi Bartz & Bartz GmbH cho Văn phòng Thống kê Liên bang Đức (Destatis). Dựa trên nghiên cứu đó, cuốn sách hướng tới những người thực hành trong ngành cũng như các nhà nghiên cứu, giáo viên và sinh viên trong giới học thuật.

Cuốn sách này đề cập đến việc phát triển chiến lược thiết kế thử nghiệm thích ứng dựa trên mô hình với trọng tâm là hiệu chuẩn động cơ đốt trong trạng thái ổn định.

Cuốn sách này có mục đích giúp sinh viên và những người khác học cách quản lý tài chính thành công của các công ty vừa và nhỏ.

Cuốn sách này trình bày một đánh giá quan trọng về tình trạng của hệ thống thuế ở Châu Á và Thái Bình Dương trong kỷ nguyên nền kinh tế kỹ thuật số. Cuốn sách gợi ý cách các quốc gia có thể tối đa hóa việc huy động nguồn lực trong nước khi đối mặt với những thách thức mà quá trình số hóa chắc chắn tạo ra, cũng như cách họ có thể khai thác hoặc tận dụng tốt nhất các khía cạnh của số hóa để phục vụ nhu cầu của chính mình.

Cuốn sách tập trung vào các khái niệm về mô hình và cân bằng. Nó nêu chính xác các mô hình và kết quả và cung cấp bằng chứng cho tất cả các kết quả. Sách chỉ sử dụng toán học cơ bản (gần như không có phép tính), mặc dù nhiều bằng chứng liên quan đến các lập luận logic vững chắc. Sách bao gồm khoảng 150 bài tập.

Cuốn sách bao gồm mười hai chương: Xem xét và phân tích Di động dưới dạng dịch vụ (MaaS), hành vi di chuyển, kiểm soát giao thông, thiết kế hệ thống giao thông thông minh, xe điện, xe kết nối và xe tự động, cùng nhiều nội dung khác.