Cuốn sách này cung cấp sự hiểu biết về các kỹ thuật và cách sử dụng hiện đại nhất cho khai thác dữ liệu.

Sự quan tâm trong cộng đồng học thuật về AI đã tăng trưởng theo cấp số nhân trong những năm gần đây. Một số yếu tố chính đã góp phần vào sự gia tăng sự quan tâm này. Thứ nhất, những tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ AI đã cho thấy tiềm năng cách mạng hóa các lĩnh vực khác nhau, như chăm sóc sức khỏe, tài chính và giao thông vận tải, khơi dậy sự tò mò và nhiệt tình của các nhà nghiên cứu và học giả. Thứ hai, sự sẵn có của lượng lớn dữ liệu và sức mạnh tính toán đã cho phép các học giả nghiên cứu sâu hơn về AI, khám phá các thuật toán và mô hình phức tạp để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.

Do sự phát triển của công nghệ máy tính và công nghệ web, chúng ta có thể dễ dàng thu thập và lưu trữ lượng lớn dữ liệu văn bản. Chúng ta có thể tin rằng dữ liệu bao gồm những kiến ​​thức hữu ích. Kỹ thuật khai thác văn bản đã được nghiên cứu tích cực để trích xuất kiến ​​thức từ dữ liệu từ cuối những năm 1990

Công trình này cung cấp các phương pháp mới để xử lý dữ liệu cảm biến quán tính và cảm biến âm thanh nhằm ước tính và giám sát tình trạng đường bằng ứng dụng trên các phương tiện đóng vai trò là nền tảng cảm biến. Hơn nữa, các phương pháp được giới thiệu để kết hợp các kết quả từ nhiều phương tiện khác nhau để ước tính đáng tin cậy hơn.

Cuốn sách này mô tả kết quả của phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phương pháp học máy áp dụng cho văn bản lâm sàng từ hồ sơ bệnh án điện tử.

Cuốn sách này trình bày những tiến bộ lý thuyết và thực tiễn gần đây trong lĩnh vực khai thác dữ liệu. Nó thảo luận về một số phương pháp khai thác dữ liệu, bao gồm phân loại, phân cụm và khai thác quy tắc kết hợp.

rong thời đại mực nước biển dâng nhanh và bão ngày càng dữ dội, các bãi biển và cồn cát trên thế giới chưa bao giờ quan trọng hơn đối với việc bảo vệ môi trường ven biển. Tuy nhiên, để đáp ứng nhu cầu của các dự án xây dựng quy mô lớn, khai thác cát đang tước đoạt các bãi biển và cồn cát, phá hủy môi trường và bóc lột sức lao động trong quá trình này

Sự đóng góp của ngành khai khoáng vào phát triển kinh tế rất khác nhau giữa các quốc gia. Ở một số quốc gia, đây là động lực phát triển chính, nhưng ở những quốc gia khác, tranh chấp đã nổ ra về việc sử dụng đất, quyền sở hữu, thiệt hại về môi trường và chia sẻ doanh thu.

Knowledge Discovery in Databases (KDD) is an automatic, exploratory analysis and modeling of large data repositories.

There is now so much data on the Web that managing it with conventional tools is becoming almost impossible. To manage this data, provide interoperability and warehousing between multiple data sources and systems, and extract information from the databases and warehouses, various tools are being developed. In fact, developments in multimedia database management have exploded during the past decade