Tài liệu Bio 221 Lab giới thiệu nền tảng vi sinh học thông qua các bài thực hành về đặc điểm, phân loại và vai trò của vi sinh vật như vi khuẩn, virus, nấm, nguyên sinh động vật và tảo. Nội dung bắt đầu với an toàn phòng thí nghiệm, hệ đo lường và sử dụng thiết bị. Sinh viên học kính hiển vi, lấy mẫu môi trường và quan sát các nhóm sinh vật nhân thực. Phần vi khuẩn học tập trung vào kỹ thuật nuôi cấy thuần khiết, phương pháp cấy chuyền vô trùng, quan sát đặc điểm hình thái, và đánh giá sự phát triển bằng đếm khuẩn lạc, độ đục hay kiểm tra ảnh hưởng của nhiệt độ, pH, áp suất thẩm thấu và oxy. Tài liệu cũng hướng dẫn các kỹ thuật nhuộm quan trọng như nhuộm đơn, Gram, endospore và acid-fast, cùng các thử nghiệm sinh lý để định danh vi khuẩn. Ngoài ra còn có các bài kiểm tra thực phẩm, nước, thí nghiệm miễn dịch như ELISA mô phỏng, và bài thực hành nhận diện vi sinh vật chưa biết.

Vi sinh vật học là ngành nghiên cứu các vi sinh vật, được hiểu là những sinh vật có kích thước hiển vi, có thể tồn tại dưới dạng đơn bào, tập hợp tế bào hoặc thậm chí không có cấu trúc tế bào. Lĩnh vực này bao gồm cả sinh vật nhân chuẩn như nấm và sinh vật nguyên sinh, cũng như sinh vật nhân sơ. Ngoài ra, virus và prion, dù không được xem là sinh vật sống theo nghĩa chặt chẽ, vẫn là đối tượng nghiên cứu quan trọng của vi sinh vật học.

Vai trò của vi sinh vật trong quá trình chuyển đổi sang năng lượng thuần không khám phá những tiến bộ công nghệ về vi sinh ứng dụng trong lĩnh vực dầu khí có thể được sử dụng trong quá trình chuyển đổi sang hệ thống năng lượng tái tạo.

Phương pháp huỳnh quang đóng vai trò hàng đầu trong việc điều tra các vật thể sinh học. Chúng là phương pháp không phá hủy duy nhất để nghiên cứu tế bào sống và vi sinh vật trong cơ thể. Sử dụng các phương pháp huỳnh quang nội tại và nhân tạo cung cấp cái nhìn sâu sắc về cơ chế của các quá trình sinh lý và sinh hóa.

Cuốn sách này trình bày tổng quan về các phương pháp mạnh mẽ và tiết kiệm chi phí để phân tích toàn diện dữ liệu RNA-Seq, giới thiệu và sửa đổi các khái niệm nâng cao trong phân tích dữ liệu bằng các thuật toán mới nhất.