Cuốn sách này cung cấp cho người đọc cái nhìn tổng quan toàn diện về những phát triển mới nhất trong truyền thông xã hội và học máy, giải quyết các đổi mới nghiên cứu, ứng dụng, xu hướng và những thách thức mở trong lĩnh vực quan trọng này.

Thời gian gần đây đang chứng kiến ​​​​sự phát triển nhanh chóng của các hệ thống thuật toán học máy, đặc biệt là trong học tăng cường, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và robot, xử lý hình ảnh, lời nói, xử lý và hiểu cảm xúc. Để phù hợp với tầm quan trọng ngày càng tăng và mức độ phù hợp của các mô hình, thuật toán và ứng dụng học máy cũng như với sự xuất hiện của các trường hợp sử dụng sáng tạo hơn - các trường hợp học sâu và trí tuệ nhân tạo, tập hiện tại trình bày một số công trình nghiên cứu sáng tạo và ứng dụng của chúng trong thực tế. -world, chẳng hạn như giao dịch chứng khoán, hệ thống y tế và chăm sóc sức khỏe và tự động hóa phần mềm.

Cuốn sách này trình bày những tiến bộ đáng kể trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) và việc sử dụng rộng rãi nó trong nhiều sản phẩm tương tác đang nhanh chóng biến đổi các lĩnh vực khác trong cuộc sống của chúng ta, dẫn đến sự xuất hiện của nhiều hiện tượng xã hội mới. Nhiều quốc gia đang nỗ lực tìm hiểu những hiện tượng này và tìm ra câu trả lời về cách đưa sự phát triển trí tuệ nhân tạo đi đúng hướng nhằm hỗ trợ lợi ích chung của con người và xã hội. Những nỗ lực này đòi hỏi các hành động liên ngành

Siêu sáng tạo là gì? Từ việc tạo ra một bữa ăn đơn giản cho đến hệ thống trí tuệ nhân tạo phức tạp nhất, bộ não con người có khả năng ứng phó với những thách thức và vấn đề đa dạng nhất theo những cách ngày càng sáng tạo và đổi mới. Cuốn sách này là một nỗ lực nhằm định nghĩa khả năng sáng tạo siêu việt bằng cách xem xét khả năng sáng tạo ở con người, máy móc và sự tương tác giữa con người với máy móc. Được tổ chức thành ba phần, cuốn sách bao gồm các chủ đề như tăng khả năng sáng tạo cá nhân, tác động của trí tuệ nhân tạo và thiết bị kỹ thuật số cũng như sự tương tác giữa con người và máy móc trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe và kinh tế.

Cuốn sách này thảo luận về các công nghệ đa tác nhân (MAT) và học máy (ML). Những công cụ này có thể được tích hợp và ứng dụng trong công nghiệp, thương mại, năng lượng, y học, tâm lý học và các lĩnh vực khác. Tập này bao gồm sáu chương trong ba phần thảo luận về sự tích hợp, ứng dụng và kết quả nâng cao của MAT và ML.

Sự quan tâm trong cộng đồng học thuật về AI đã tăng trưởng theo cấp số nhân trong những năm gần đây. Một số yếu tố chính đã góp phần vào sự gia tăng sự quan tâm này. Thứ nhất, những tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ AI đã cho thấy tiềm năng cách mạng hóa các lĩnh vực khác nhau, như chăm sóc sức khỏe, tài chính và giao thông vận tải, khơi dậy sự tò mò và nhiệt tình của các nhà nghiên cứu và học giả. Thứ hai, sự sẵn có của lượng lớn dữ liệu và sức mạnh tính toán đã cho phép các học giả nghiên cứu sâu hơn về AI, khám phá các thuật toán và mô hình phức tạp để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.

Hệ thống Vật lý Điện tử được đặc trưng bởi khả năng thích ứng và học hỏi: Chúng phân tích môi trường và dựa trên các quan sát, chúng tìm hiểu các mô hình, mối tương quan và mô hình dự đoán. Các ứng dụng điển hình là theo dõi tình trạng, bảo trì dự đoán, xử lý và chẩn đoán hình ảnh. Machine Learning là công nghệ then chốt cho những phát triển này.

Nội dung của cuốn sách gồm nhiều chủ đề liên quan đến các khía cạnh lý thuyết của trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML), cũng như các ứng dụng thực tế của chúng. Các khía cạnh lý thuyết được trình bày trong lần tái bản này có liên quan đến nén mô hình, AI có thể diễn giải, chiến lược tăng cường hiệu quả, phân tích chuỗi thời gian, v.v., nhưng hầu hết các công trình đều mang tính ứng dụng và đa ngành. Các ứng dụng bao gồm nhưng không giới hạn ở xử lý hình ảnh y tế, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích chuỗi thời gian, tạo nhạc dựa trên mô hình khuếch tán, ứng dụng mã hóa tự động và học đối nghịch, cùng một số ứng dụng khác. nhằm mục đích phục vụ như một nguồn tài nguyên cho các nhà nghiên cứu và những người đam mê AI, đồng thời cung cấp cho họ những hiểu biết sâu sắc về những tiến bộ mới nhất cũng như các ứng dụng đa dạng của AI và ML.

Ngày nay, mong muốn của con người đối với một giao diện tiến hóa là rất lớn. Mô hình tương tác giữa người và máy mới được kỳ vọng sẽ thực tế và nhập vai hơn. Công nghệ xúc giác đóng vai trò quan trọng trong vấn đề này. Nó có thể được sử dụng cho các ứng dụng y tế, robot và di sản kỹ thuật số. Trong ba phần và năm chương, cuốn sách này sẽ xem xét những ứng dụng tiềm năng của xúc giác. Các chương thảo luận về việc sử dụng phản hồi xúc giác để cải thiện nhận thức của robot, cho mô phỏng y tế và để tăng cường tài liệu di sản kỹ thuật số.

Gần đây, các thuật toán xử lý thông tin hình ảnh đã phát triển vượt bậc, cung cấp các giải pháp hữu hiệu và hiệu quả để đối phó với sự biến đổi và phức tạp của môi trường thế giới thực. Những thành tựu này mang lại sự phát triển cho các hệ thống Thị giác Máy vượt qua các ứng dụng công nghiệp điển hình, trong đó môi trường được kiểm soát và các nhiệm vụ rất cụ thể, hướng tới việc sử dụng các giải pháp đổi mới để đáp ứng nhu cầu hàng ngày của con người.