Xạ trị ung thư có vị thế độc đáo để khai thác sức mạnh của dữ liệu lớn khi khối lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra với tốc độ chưa từng có cho từng bệnh nhân trong các nghiên cứu hình ảnh và điều trị xạ trị trên toàn thế giới. Dữ liệu lớn gặp phải trong phòng khám xạ trị có thể bao gồm thông tin nhân khẩu học của bệnh nhân được lưu trữ trong hệ thống hồ sơ bệnh án điện tử (EMR), cài đặt kế hoạch và thông tin thể tích liều của khối u và mô bình thường được tạo ra bởi các hệ thống lập kế hoạch điều trị (TPS), thông tin giải phẫu và chức năng từ các phương thức hình ảnh chẩn đoán và điều trị

Cuốn sách truy cập mở này cung cấp nhiều ví dụ thực hành minh họa cách điều chỉnh siêu tham số có thể được áp dụng trong thực tế và cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cơ chế hoạt động của các phương pháp học máy (ML) và học sâu (DL).

Cuốn sách này giới thiệu một số kỹ thuật mới về sinh trắc học và học máy cũng như các đề xuất mới về sử dụng kỹ thuật học máy cho sinh trắc học.

Cuốn sách này cung cấp cái nhìn tổng quan về Internet of Things (IoT) thế hệ tiếp theo, từ các ưu tiên nghiên cứu, đổi mới, phát triển cho đến hỗ trợ các công nghệ trong bối cảnh toàn cầu. Nó được dự định là một phần độc lập trong loạt bài bao gồm các hoạt động của Cụm nghiên cứu châu Âu về Internet vạn vật (IERC), bao gồm nghiên cứu, đổi mới công nghệ, xác nhận và triển khai

Cuốn sách nhấn mạnh tính xa lạ của công nghệ nhân hình và chủ động duy trì sự căng thẳng giữa trải nghiệm phi nhân loại và trải nghiệm con người.

Cuốn sách này cung cấp cho người đọc cái nhìn tổng quan toàn diện về những phát triển mới nhất trong truyền thông xã hội và học máy, giải quyết các đổi mới nghiên cứu, ứng dụng, xu hướng và những thách thức mở trong lĩnh vực quan trọng này.

Thời gian gần đây đang chứng kiến ​​​​sự phát triển nhanh chóng của các hệ thống thuật toán học máy, đặc biệt là trong học tăng cường, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và robot, xử lý hình ảnh, lời nói, xử lý và hiểu cảm xúc. Để phù hợp với tầm quan trọng ngày càng tăng và mức độ phù hợp của các mô hình, thuật toán và ứng dụng học máy cũng như với sự xuất hiện của các trường hợp sử dụng sáng tạo hơn - các trường hợp học sâu và trí tuệ nhân tạo, tập hiện tại trình bày một số công trình nghiên cứu sáng tạo và ứng dụng của chúng trong thực tế. -world, chẳng hạn như giao dịch chứng khoán, hệ thống y tế và chăm sóc sức khỏe và tự động hóa phần mềm.

Cuốn sách này trình bày những tiến bộ đáng kể trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) và việc sử dụng rộng rãi nó trong nhiều sản phẩm tương tác đang nhanh chóng biến đổi các lĩnh vực khác trong cuộc sống của chúng ta, dẫn đến sự xuất hiện của nhiều hiện tượng xã hội mới. Nhiều quốc gia đang nỗ lực tìm hiểu những hiện tượng này và tìm ra câu trả lời về cách đưa sự phát triển trí tuệ nhân tạo đi đúng hướng nhằm hỗ trợ lợi ích chung của con người và xã hội. Những nỗ lực này đòi hỏi các hành động liên ngành

Siêu sáng tạo là gì? Từ việc tạo ra một bữa ăn đơn giản cho đến hệ thống trí tuệ nhân tạo phức tạp nhất, bộ não con người có khả năng ứng phó với những thách thức và vấn đề đa dạng nhất theo những cách ngày càng sáng tạo và đổi mới. Cuốn sách này là một nỗ lực nhằm định nghĩa khả năng sáng tạo siêu việt bằng cách xem xét khả năng sáng tạo ở con người, máy móc và sự tương tác giữa con người với máy móc. Được tổ chức thành ba phần, cuốn sách bao gồm các chủ đề như tăng khả năng sáng tạo cá nhân, tác động của trí tuệ nhân tạo và thiết bị kỹ thuật số cũng như sự tương tác giữa con người và máy móc trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe và kinh tế.

Cuốn sách này thảo luận về các công nghệ đa tác nhân (MAT) và học máy (ML). Những công cụ này có thể được tích hợp và ứng dụng trong công nghiệp, thương mại, năng lượng, y học, tâm lý học và các lĩnh vực khác. Tập này bao gồm sáu chương trong ba phần thảo luận về sự tích hợp, ứng dụng và kết quả nâng cao của MAT và ML.