Số đặc biệt này là cuốn sách được biên soạn bằng cách tổng hợp các tài liệu được xuất bản thông qua bình duyệt về nghiên cứu các công nghệ tiên tiến khác nhau liên quan đến ứng dụng và lý thuyết xử lý tín hiệu cho các hệ thống đa phương tiện sử dụng ML hoặc các phương pháp tiên tiến.

A project-based guide to the basics of deep learning. This concise, project-driven guide to deep learning takes readers through a series of program-writing tasks that introduce them to the use of deep learning in such areas of artificial intelligence as computer vision, natural-language processing, and reinforcement learning.

The book Learning Processing, Second Edition, is a friendly start up guide to Processing, a free, open source alternative to expensive software and daunting programming languages. Requiring no previous experience, this book is for the true programming beginner.

If you’ve picked up this book, you’re probably aware of the exưaordinary progress that deep leam ing has represented for the íìeld of artificial intelligence in the recent past. In a mere fĩve years, we’ve gone from near-unusable image recognition and speech transcription, to superhum an períorm ance on these tasks.