Cuốn sách truy cập mở này sử dụng dữ liệu từ hai đánh giá quốc tế quy mô lớn—TIMSS 2019 và ICCS 2016—để điều tra mức độ giáo dục vì kết quả phát triển bền vững được truyền đạt và thực hiện trong các hệ thống giáo dục khác nhau. Cụ thể, nó nhằm mục đích mở rộng sự hiểu biết về cách trình độ kiến ​​thức về môi trường của học sinh và sự sẵn lòng hành động theo cách thân thiện với môi trường của họ có thể khác nhau giữa các quốc gia và trong cùng một quốc gia. Cuốn sách cũng xem xét liệu một số cơ hội tìm hiểu về các vấn đề môi trường ở trường trung học có hứa hẹn trong việc nâng cao kiến ​​thức và thái độ về môi trường của những người trẻ tuổi hay không.

Cuốn sách nhìn nhận tư vấn quản lý dưới góc độ tri thức, nhấn mạnh việc chuyển từ vai trò chuyên gia truyền đạt best practices sang vai trò người đồng hành cùng tổ chức tạo ra tri thức và năng lực quản lý mới. Dù tiềm năng tạo giá trị từ cách tiếp cận này là rất lớn, nó vẫn chưa được khai thác đầy đủ trong thực tế. Sách đề xuất một khung lý thuyết để hiểu và phát huy tiềm năng đó.

Một trong những sự phát triển hứa hẹn nhất trong mô hình hóa kiến thức là khoa học mạng lưới nhận thức, nhằm mục đích điều tra các hiện tượng nhận thức được thúc đẩy bởi tổ chức kiến thức có tính liên kết, được nối mạng. Ví dụ, việc nghiên cứu cấu trúc của bộ nhớ ngữ nghĩa thông qua mạng ngữ nghĩa đã làm sáng tỏ cách các mô hình gợi lại bộ nhớ ảnh hưởng đến các hiện tượng như tính sáng tạo, tìm kiếm bộ nhớ, học tập và nói chung hơn là thu thập, khám phá và khai thác kiến thức.

Đô thị hóa toàn cầu hứa hẹn các dịch vụ tốt hơn và nền kinh tế mạnh hơn nhưng cũng mang theo những rủi ro và hậu quả không lường trước được. Urban Planet nêu bật những hy vọng và trở ngại trong hành trình đô thị hóa của chúng ta và nhu cầu tiến hóa song song của khoa học và hệ thống của chúng ta để đảm bảo chúng ta gặt hái được thành quả. Sách này cũng có sẵn dưới dạng Truy cập mở.

Cuốn sách Knowledge in the Age of Digital Capitalism của Mariano Zukerfeld mang đến một cái nhìn phê phán và hệ thống về cách kiến thức, thông tin và tài sản trí tuệ vận hành trong nền kinh tế số hiện đại. Tác phẩm giúp người đọc hiểu sâu hơn về vai trò của tri thức và dữ liệu như một loại tài sản chiến lược, đặc biệt trong các mô hình kinh doanh nền tảng (platform-based business).

Knowledge management (KM)đã trở thành một chiến lược kinh doanh quan trọng trong thời đại toàn cầu hóa, số hóa và dịch vụ hóa các sản phẩm và dịch vụ được tăng tốc. Tối đa hóa việc sử dụng các nguồn lực của tổ chức trở thành nền tảng cho sự tăng trưởng và thịnh vượng liên tục. Các loại tổ chức khác nhau như tổ chức dựa trên nguồn lực, tổ chức dựa trên sản phẩm cũng như các tổ chức định hướng dịch vụ thâm dụng tri thức đều yêu cầu các chính sách và dịch vụ hỗ trợ cụ thể để cải thiện việc quản lý tri thức trong các tổ chức tương ứng của họ.

Cuốn sách này nghiên cứu toàn diện về luận án kỹ thuật số – một hình thức học thuật ngày càng phổ biến nhưng vẫn còn nhiều thắc mắc về quy trình, cách lựa chọn và bảo vệ.

Cuốn sách này góp phần vào sự hiểu biết về cách du lịch có thể được thiết kế để cung cấp các điều kiện cho việc học tập. Điều này liên quan đến việc học tập của khách du lịch, ngành du lịch, cơ quan công quyền và cộng đồng địa phương. Chúng tôi khám phá cách du lịch, kiến thức và học tập có thể được sử dụng như phương tiện hướng tới phát triển bền vững thông qua các cấu trúc, khái niệm, hoạt động và nỗ lực truyền thông hiện tại, mới hoặc đã thay đổi.

Cuốn sách này mở ra nền tảng thảo luận về cách tổ chức thông tin và tri thức, cùng những công cụ, phương pháp hỗ trợ trong bối cảnh Nhân văn Kỹ thuật số. Nội dung đặc biệt hữu ích cho các nhà nghiên cứu, sinh viên và chuyên gia trong khoa học máy tính, thư viện – thông tin và các lĩnh vực liên ngành. Đây là tài liệu tham khảo thiết yếu để hiểu rõ vai trò của quản trị dữ liệu và tri thức trong kỷ nguyên số.

Cuốn sách này là một phần của Dự án LAMBDA (Học, Áp dụng, Nhân Phân tích Dữ liệu Lớn), được tài trợ bởi Liên minh Châu Âu, GA số 809965. Phân tích Dữ liệu bao gồm việc áp dụng các quy trình thuật toán để rút ra thông tin chuyên sâu. Ngày nay nó được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp để cho phép các tổ chức và công ty đưa ra quyết định tốt hơn cũng như xác minh hoặc bác bỏ các lý thuyết hoặc mô hình hiện có. Thuật ngữ phân tích dữ liệu thường được sử dụng thay thế cho trí thông minh, thống kê, lý luận, khai thác dữ liệu, khám phá kiến thức và những thứ khác.