Cuốn sách tập trung trình bày hai lĩnh vực cốt lõi là đo màu và xử lý hình ảnh.

Cuốn sách nghiên cứu và đề xuất một hệ thống truy xuất hình ảnh tự động dựa trên nhận thức tự nhiên của con người, thông qua các phương pháp phát hiện vùng và trích xuất, so sánh đặc trưng về màu sắc, hình dạng và kết cấu.

Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp mới cho công cụ so khớp giữa MRI và chụp nhũ ảnh điểm. Hai phương pháp đăng ký được sử dụng: đăng ký dựa trên mô hình cơ sinh học giữa MRI và chụp nhũ ảnh X-quang toàn phần, tiếp theo là đăng ký dựa trên hình ảnh giữa chụp nhũ ảnh toàn phần và điểm. Các phương pháp đề xuất đã được thử nghiệm trên 51 bệnh nhân từ Đại học Y Vienna. Đối với tập dữ liệu được phân tích, các phương pháp đề xuất không chỉ cho thấy kết quả khả quan mà còn cho thấy tính khả thi khi sử dụng lâm sàng.

Lớp Văn hóa, Công nghệ và Hình ảnh khám phá các công nghệ được triển khai khi hình ảnh được lưu trữ, truy cập và phân phối. Các chương thảo luận về cách thức mà thói quen và kỹ thuật được sử dụng trong việc học và truyền đạt kiến ​​thức về hình ảnh bị ảnh hưởng bởi sự phát triển công nghệ.

Cuốn sách này đề cập đến các phương pháp phân tích hình ảnh y khoa. Cụ thể, sách bao gồm hai chương quan trọng về phân đoạn hình ảnh cũng như một số ví dụ điển hình về ứng dụng của các phương pháp phân tích và xử lý hình ảnh. Mặc dù các phương pháp công nghệ thông tin được sử dụng trong các thuật toán phân tích và xử lý hình ảnh hiện đại đã phát triển đáng kể, nhưng quy trình phân đoạn vẫn còn bỏ ngỏ.

Ngày nay, một lượng lớn dữ liệu được thu thập bởi các hệ thống viễn thám khác nhau được lắp đặt trên vệ tinh, máy bay và UAV. Dữ liệu thu được sau đó phải được chuyển đến các trung tâm xử lý hình ảnh, được lưu trữ và/hoặc giao cho khách hàng. Trong các trường hợp bị hạn chế, việc nén dữ liệu là điều rất mong muốn hoặc cần thiết. Có thể sử dụng nhiều phương pháp mã hóa khác nhau, tùy thuộc vào yêu cầu và mức độ ưu tiên của chúng. Ngoài ra, loại và thuộc tính của hình ảnh rất khác nhau nên cần phải tính đến khía cạnh triển khai thực tế.

Tương quan hình ảnh kỹ thuật số (DIC) đã trở thành kỹ thuật đo toàn trường phổ biến nhất trong cơ học thực nghiệm. Đây là một phương pháp đo lường linh hoạt và rẻ tiền, cung cấp một lượng lớn dữ liệu thực nghiệm. Do DIC tận dụng rất nhiều phương thức hình ảnh nên kỹ thuật này cho phép bao phủ nhiều phạm vi không gian và thời gian. Âm thanh nổi mở rộng phạm vi của DIC sang các trường hợp không phẳng, mang tính đại diện hơn cho các trường hợp sử dụng công nghiệp.

Có sáu phần trong cuốn sách này. Phần đầu tiên trình bày các kỹ thuật xử lý hình ảnh cơ bản, chẳng hạn như thu thập hình ảnh, lưu trữ, truy xuất, chuyển đổi, lọc và tính toán song song. Sau đó, một số ứng dụng, chẳng hạn như nhận dạng biển báo đường bộ, giám sát chất lượng không khí, phân tích hình ảnh cảm biến từ xa và chẩn đoán các bộ phận công nghiệp được xem xét.

Cuốn sách này trình bày nhiều tiến bộ gần đây trong nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực hợp nhất hình ảnh. Công trình đồ sộ này được tạo ra thông qua sự siêng năng và sáng tạo của một số chuyên gia thành đạt nhất trong các lĩnh vực khác nhau. Để tăng cường khả năng đọc, các quy trình thiết yếu của hợp nhất hình ảnh đã được thể hiện bằng đồ họa trong mỗi chương. Sách là nguồn tham khảo thực tế về hợp nhất hình ảnh dành cho các nhà khoa học cơ bản và chuyên gia hình ảnh trong nhiều lĩnh vực khác nhau và cuối cùng sẽ có lợi cho con người sử dụng và trong ngành robot để đưa ra quyết định chính xác và đáng tin cậy hơn.

Xử lý hình ảnh kỹ thuật số có thể đề cập đến nhiều kỹ thuật, khái niệm và ứng dụng của các loại xử lý khác nhau cho các mục đích khác nhau. Cuốn sách này cung cấp các ví dụ về các ứng dụng xử lý ảnh kỹ thuật số và trình bày các nghiên cứu gần đây về các khái niệm và kỹ thuật xử lý. Các chương bao gồm các chủ đề như xử lý hình ảnh trong vật lý y tế, nhị phân hóa, xử lý video