Cuốn sách cho thấy chuyên môn là yếu tố then chốt trong việc giải quyết các vấn đề toàn cầu, khi bằng chứng thực nghiệm chứng minh rằng kiến thức chuyên sâu dự báo hiệu quả hơn thông tin đại chúng trong việc thúc đẩy thay đổi hành vi và chiến lược, đồng thời giúp hệ thống hoạt động ổn định hơn thông qua việc xác định đúng chuyên gia.

Hành động có trách nhiệm: Ra quyết định đạo đức trong kinh doanh là một nguồn tài nguyên giáo dục mở, tương tác toàn diện, được thiết kế để giúp người học phát triển nhận thức đạo đức, áp dụng việc ra quyết định đạo đức và đưa ra quyết định có trách nhiệm trong môi trường kinh doanh phức tạp. Tài nguyên được cấu trúc thành hai phần chính. Phần đầu tiên giới thiệu năm lý thuyết đạo đức cốt lõi: chủ nghĩa vị lợi, đạo đức quan tâm, công lý, đạo đức đức hạnh và các quy tắc phổ quát, mỗi phần cung cấp một góc nhìn khác nhau để đánh giá đúng sai. Phần thứ hai trình bày một quy trình ra quyết định đạo đức rõ ràng gồm bốn giai đoạn, hướng dẫn người học từ việc xác định một quyết định kinh doanh đến việc suy ngẫm về kết quả và tác động lâu dài.

Cơ quan Bảo vệ Môi trường Hoa Kỳ đã thiết kế hệ thống quản trị rủi ro và xây dựng tính hợp pháp của nó như thế nào trong suốt bốn thập kỷ. Cơ quan Bảo vệ Môi trường Hoa Kỳ được thành lập năm 1970 để bảo vệ sức khỏe cộng đồng và môi trường, quản lý và thực thi một loạt các luật lệ và chương trình. Trong hơn bốn thập kỷ, EPA đã là một bộ máy quan liêu về rủi ro, chính thức hóa nhiều phương pháp quản trị rủi ro khoa học, từ đánh giá rủi ro định lượng đến xếp hạng rủi ro. Demortain lần theo dấu vết việc tạo ra các phương pháp quản trị rủi ro này, những tranh cãi mà chúng đã giải quyết và những tranh cãi mà chúng gây ra.

Cuốn sách giúp người học khám phá bản thân, xác định điểm mạnh, giá trị và động lực để đưa ra quyết định nghề nghiệp phù hợp. Sách hướng dẫn cách nghiên cứu nghề nghiệp, đặt mục tiêu, lập kế hoạch học tập và tìm kiếm việc làm hiệu quả. Đây là tài liệu thực hành hữu ích hỗ trợ sinh viên định hướng và phát triển con đường sự nghiệp của mình.

Ngày nay, việc sử dụng các công nghệ trí tuệ hiện đại, chẳng hạn như mạng nơ-ron, học sâu và trí tuệ nhân tạo, là điều kiện tiên quyết cho sự phát triển chủ động của mọi lĩnh vực hoạt động của con người: y học, công nghệ, kinh doanh, bảo vệ môi trường, giáo dục, giao thông vận tải và truyền thông, v.v.

Bộ sách này hướng đến nhiều chuyên gia quản lý đang dẫn đầu quá trình chuyển đổi các lĩnh vực riêng lẻ bằng cách sử dụng thông tin chuyên môn và kiến thức chuyên môn để thúc đẩy các hệ thống hỗ trợ quyết định (DSS).

Cuốn sách trình bày việc phát triển một công cụ hỗ trợ quyết định chiến lược, dựa trên mô hình tích hợp và các mô hình phụ về tối ưu hóa, đánh giá kinh tế–kỹ thuật và rủi ro, nhằm đề xuất vị trí và mạng lưới hậu cần gần tối ưu cho sản xuất hóa chất sinh học.

ính năng động cao của sự phát triển của các quá trình và hiện tượng xã hội quyết định sự hình thành một hệ thống mới về thế giới quan của nhân loại, sự điều chỉnh (thay đổi) thứ bậc nhu cầu và giá trị, những thách thức đối với tốc độ và chất lượng phát triển. Giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến việc đáp ứng các yêu cầu của thời đại chúng ta đòi hỏi phải sử dụng các phương pháp khoa học sáng tạo. Ngày nay, việc sử dụng các công nghệ trí tuệ hiện đại, chẳng hạn như mạng nơ-ron, học sâu và trí tuệ nhân tạo, là điều kiện tiên quyết cho sự phát triển chủ động của mọi lĩnh vực hoạt động của con người: y học, công nghệ, kinh doanh, bảo vệ môi trường, giáo dục, giao thông vận tải và truyền thông, v.v.

Thị giác là giác quan chủ yếu của nhân loại để hiểu thế giới ở quy mô trái đất và vượt ra ngoài biên giới của cái vô hạn, từ nanomet đến không thể đo lường được. Chủ yếu dựa vào ánh sáng mặt trời và các nguồn sáng tự nhiên và nhân tạo, quang học đã là bạn đồng hành chính của quang phổ kể từ khi quan sát khoa học bắt đầu.

Trọng tâm của công trình này là về hành vi lái xe của con người trong giao thông đường bộ. Hai khía cạnh của nó được đề cập, dự đoán về nó, bao gồm xác định các yếu tố ảnh hưởng có liên quan, cũng như tạo ra hành vi cho xe tự hành. Dự đoán hành vi dựa trên một nghiên cứu thực địa trong đó những người tham gia lái một chiếc xe đo lường qua giao thông nội thành. Sử dụng các quỹ đạo đã lái và các đặc điểm phức tạp của bản ghi lidar để mô tả môi trường xung quanh tại giao lộ, giao thông tại đó và đường lái xe được xác định. Hành vi lái xe được đặc trưng bởi các đặc điểm khác. Dựa trên các đặc điểm phức tạp, các mô hình hồi quy được đào tạo để dự đoán các đặc điểm hành vi. Đối với điều đó, hồi quy tuyến tính, rừng ngẫu nhiên và máy tăng cường độ dốc được sử dụng. Các tập hợp đặc điểm phức tạp khác nhau, bao gồm cả những tập hợp được giảm bớt với sự trợ giúp của bộ mã hóa tự động, được sử dụng để dự đoán. Kết quả cho thấy hành vi lái xe có thể được dự đoán một cách đáng tin cậy