Cuốn sách này dành cho sinh viên đại học chuyên ngành khoa học máy tính và các lĩnh vực liên quan, cũng như các kỹ sư phần mềm chuyên nghiệp, những người đang đào tạo về kỹ thuật phần mềm và những người đang chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn kỹ thuật.

Tập sách Truy cập mở này khám phá những tiến bộ và thách thức mới nhất trong các phương pháp chuẩn hóa, quản lý mã hiệu quả và xử lý dữ liệu có thể mở rộng của các tập dữ liệu hình ảnh thần kinh. Các chương trong cuốn sách này được tổ chức thành bốn phần.

Cuốn sách nhấn mạnh rằng điều này đã thay đổi - sức mạnh xử lý, lưu trữ và dữ liệu hiện nay đều có sẵn, thường với chi phí thấp hoặc miễn phí. Tác giả tuyên bố đây là kỷ nguyên của khoa học dữ liệu, khẳng định ông không thể nghĩ ra lĩnh vực nào tốt hơn để khám phá và tác động đến thế giới. Cuốn sách kết luận rằng việc nắm vững những kỹ thuật này mang lại cả sự hiểu biết sâu sắc và sức mạnh ảnh hưởng đến cách thức vận hành của sự sống trên Trái Đất.

ách theo đuổi một cách tiếp cận độc đáo, liên ngành và tiên tiến. Bên cạnh việc thảo luận về các giá trị và nguyên tắc cơ bản, các tác giả đóng góp còn giải quyết những vấn đề cụ thể và thiết thực phát sinh từ chính sách và khuôn khổ pháp lý của EU. Mục tiêu là đưa chủ nghĩa hợp hiến vào giai đoạn số hóa và thúc đẩy các giải pháp cùng một khuôn khổ phù hợp, xây dựng trên nền tảng vững chắc. Công trình toàn diện này sẽ thu hút sự quan tâm của các học giả pháp lý, học giả, nhà nghiên cứu và người hành nghề trong các lĩnh vực luật châu Âu và luật hiến pháp, bảo vệ dữ liệu, luật cạnh tranh và luật người tiêu dùng, cũng như đông đảo hơn nữa là các nhà hoạch định chính sách và doanh nhân số.

Cuốn sách này trình bày một cuộc khám phá tiên phong tại giao điểm giữa GIS và khoa học dữ liệu, cung cấp một cái nhìn toàn diện về mối quan hệ cộng sinh và tiềm năng chuyển đổi của chúng. Cuốn sách tóm tắt các phương pháp luận tiên tiến, ứng dụng thực tế và các phương pháp tiếp cận liên ngành, giúp định hình lại cách chúng ta nhận thức và sử dụng dữ liệu không gian.

Trong cuốn sách này, một số kỹ thuật nhân khẩu học cũng có thể được coi là mô hình lý thuyết, và một số mô hình thực chất/hành vi, thường bị bác bỏ là lý thuyết vì những quan sát không nhất quán, hiện được coi là mô hình lý thuyết có giá trị, ví dụ như lý thuyết chuyển đổi nhân khẩu học.

Cuốn sách Truy cập Mở này điều tra các tình huống khó xử về phương pháp luận và đạo đức liên quan khi làm việc với các công nghệ kỹ thuật số và các bộ dữ liệu quy mô lớn liên quan đến các nghiên cứu dân tộc học về các thực tiễn và quỹ đạo di cư kỹ thuật số.

Cuốn sách nhấn mạnh rằng điều này đã thay đổi - sức mạnh xử lý, lưu trữ và dữ liệu hiện nay đều có sẵn, thường với chi phí thấp hoặc miễn phí. Tác giả tuyên bố đây là kỷ nguyên của khoa học dữ liệu, khẳng định ông không thể nghĩ ra lĩnh vực nào tốt hơn để khám phá và tác động đến thế giới.

Cuốn sách này trình bày những thách thức của việc dữ liệu hóa văn hóa, cũng như của học bổng về bản thân quá trình nghiên cứu văn hóa, bộ sưu tập này đóng góp vào cuộc tranh luận quan trọng về dữ liệu và thuật toán.

The Social Dynamics of Open Data phân tích cách dữ liệu mở trở thành nguồn lực chiến lược trong quản trị hiện đại, cả ở khu vực công và khu vực tư. Cuốn sách chỉ ra rằng việc công khai và chia sẻ dữ liệu không chỉ giúp các cơ quan nhà nước minh bạch hơn, mà còn tạo điều kiện cho doanh nghiệp đổi mới mô hình kinh doanh, tối ưu vận hành và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.