Dự án nghiên cứu “Các vectơ tiết lộ dữ liệu”¹ nhằm mục đích xem xét các khía cạnh khác nhau của việc tiết lộ dữ liệu cá nhân của cá nhân theo góc nhìn liên ngành, quốc tế. Xem xét các yếu tố về quy định, văn hóa và hành vi, dự án nhằm mục đích xem xét các yếu tố khác nhau ảnh hưởng đến cá nhân khi quyết định có chia sẻ dữ liệu của họ với người nhận hay không.

Cuốn sách truy cập mở này, dựa trên các chỉ số tĩnh và dữ liệu lớn động từ xe điện địa phương, là báo cáo nghiên cứu thường niên đầu tiên về Dữ liệu lớn của Xe năng lượng mới (NEV) tại Trung Quốc. Sử dụng dữ liệu lớn thời gian thực do Nền tảng giám sát và quản lý quốc gia của Trung Quốc dành cho NEV thu thập, cuốn sách này đi sâu vào tiến trình công nghệ hàng năm chính của NEV, đặc điểm vận hành của xe và cũng dự đoán xu hướng của ngành công nghiệp NEV.

Phạm vi nghiên cứu này tập trung vào việc quản lý Dữ liệu lớn và cuối cùng là trực quan hóa thông tin cốt lõi của chính dữ liệu. Cụ thể, tôi nghiên cứu ba thí nghiệm quy mô lớn có hai thách thức về Dữ liệu lớn: kích thước dữ liệu lớn (Khối lượng) và dữ liệu không đồng nhất (Biến thể), và cung cấp hình ảnh trực quan cuối cùng thông qua trình duyệt web trong đó kích thước của dữ liệu đầu vào phải được giảm trong khi vẫn bảo toàn thông tin quan trọng.

Cuốn sách này cung cấp tổng quan về Khoa học dữ liệu và quyết định (DDS) và những tiến bộ và ứng dụng gần đây trong các hệ thống dựa trên không gian và các quy trình kinh doanh, y tế và nông nghiệp, mô hình hóa tối ưu hóa quyết định và ra quyết định nhận thức. Được biên soạn bởi các chuyên gia, tập sách này được tổ chức thành bốn phần và bảy chương. Đây là nguồn tài nguyên có giá trị cho các nhà giáo dục, kỹ sư, nhà khoa học và nhà nghiên cứu trong lĩnh vực DDS.

Cuốn sách truy cập mở này trình bày cái nhìn toàn diện về hiệu ứng quanh co và cấu trúc vi mô trong vật liệu xốp. Cuốn sách cung cấp tổng quan toàn diện về chủ đề này, tóm tắt tất cả các kết quả chính trong lĩnh vực này liên quan đến các lý thuyết cơ bản, dữ liệu thực nghiệm có trong tài liệu, phương pháp luận hiện đại và cách tiếp cận tính toán, cũng như mối quan hệ định lượng giữa các đặc tính vi mô và vĩ mô.

Cuốn sách tập trung vào các yếu tố thiết yếu thực tế thay vì lý thuyết. Nếu bạn đã lập trình bằng một ngôn ngữ nào đó trong quá khứ (cho dù ngôn ngữ đó là SAS, SPSS, C, C++, C#, Java, Python, Perl, Visual Basic, Ruby, Scala, tập lệnh shell hay SQL cũ), ngay cả khi bạn còn kém, cuốn sách này sẽ giúp bạn bắt đầu và chạy R chỉ trong một ngày, viết chương trình để phân tích dữ liệu và trực quan hóa

Nội dung của cuốn sách bao gồm các khía cạnh của phương pháp không lưới, mô phỏng số, mô hình toán học, học sâu và phân tích dữ liệu. Các phương pháp không lưới, chẳng hạn như phương pháp Galerkin không có phần tử cải tiến, phương pháp phân tách thứ nguyên, nội suy, di chuyển, bình phương nhỏ nhất, phương pháp Galerkin phân tách thứ nguyên, tổng quát hóa, nội suy, không có phần tử và nội suy cải tiến, biến phức, phần tử - Phương pháp Galerkin miễn phí được trình bày

Climate Toolkit là một cẩm nang tài nguyên được thiết kế để giúp người đọc điều hướng vấn đề phức tạp và khó hiểu về biến đổi khí hậu bằng cách cung cấp các công cụ và chiến lược để khám phá khoa học cơ bản.

This thoroughly revised guide demonstrates how the flexibility of the command line can help you become a more efficient and productive data scientist

This book offers an easily accessible and comprehensive guide to the entire market research process, from asking market research questions to collecting and analyzing data by means of quantitative methods