Cuốn sách này cung cấp trong 27 chương một bộ sưu tập tất cả các khía cạnh kỹ thuật trong việc xác định, phát triển và đánh giá nền tảng lý thuyết và cơ chế ứng dụng của các công cụ AI. Các chủ đề được đề cập bao gồm mạng lưới thần kinh, điều khiển mờ, cây quyết định, hệ thống dựa trên quy tắc, khai thác dữ liệu, thuật toán di truyền và hệ thống tác nhân, cùng nhiều chủ đề khác

Cuốn sách này hướng dẫn cách liên kết dữ liệu hai chiều. Những thay đổi được thực hiện đối với đầu vào sẽ cập nhật mô hình, được phản ánh trong khung nhìn. Có sự khác biệt giữa việc sử dụng tay lái và ng-bind.

Cuốn sách này xem xét tất cả các khía cạnh của việc quản lý sự phức tạp của Điện toán dữ liệu lớn đa phương tiện (MMBD) cho các ứng dụng IoT và phát triển một hệ thống phân loại toàn diện.

Nội dung cuốn sách Quản lý hiện đại dựa trên Dữ liệu lớn (MMBD 2020) này bao gồm các chủ đề bao gồm thu thập và lưu trữ dữ liệu; tìm kiếm, chia sẻ và phân tích; trực quan hóa dữ liệu; thuật toán học máy cho dữ liệu lớn; hệ thống tập tin và cơ sở dữ liệu phân tán; chiến lược quản lý và ra quyết định; hệ thống sản xuất và hậu cần; Tổng quản lý chất lượng; hệ thống quản lý thông tin; kỹ thuật yếu tố con người; và nguồn nhân lực. Cung cấp cái nhìn tổng quan về những phát triển hiện nay trong quản lý hiện đại dựa trên Dữ liệu lớn, cuốn sách sẽ được tất cả những người làm việc trong lĩnh vực này quan tâm.

Các chủ đề mà nó bao gồm bao gồm cách: - Kết nối với cơ sở dữ liệu Redis; - Tạo và sử dụng nhiều loại dữ liệu Redis, bao gồm chuỗi, bộ, hàm băm và danh sách; - Quản lý khách hàng và bản sao của Redis; - Chạy giao dịch trong Redis; - Khắc phục sự cố trong quá trình cài đặt Redis.

Cuốn sách này nhấn mạnh rằng khả năng thu thập, phân tích và sử dụng lượng lớn dữ liệu kỹ thuật số (người dùng) đặt ra các vấn đề đạo đức quan trọng. Annika Richterich cung cấp một cái nhìn tổng quan đương đại có hệ thống về lĩnh vực nghiên cứu dữ liệu quan trọng phản ánh thực tiễn thu thập và phân tích dữ liệu kỹ thuật số.

Cuốn sách này bao gồm văn bản toàn diện và công trình tham khảo về các mô hình khí quyển cho các phương pháp mô hình số và các lĩnh vực liên quan quan trọng về đồng hóa và khả năng dự đoán dữ liệu. Nó kết hợp nhiều khía cạnh khác nhau của mô hình máy tính môi trường bao gồm tổng quan lịch sử về chủ đề này, các phép tính gần đúng về vật lý và động lực học bề mặt đất và khí quyển, truyền bức xạ và các ứng dụng trong cảm biến từ xa vệ tinh và đồng hóa dữ liệu

Sách điện tử này sẽ đưa những người mới đến với thế giới đồ thị thông qua những kiến ​​thức cơ bản về công nghệ đồ thị, bao gồm: Sử dụng ngôn ngữ truy vấn Cypher trực quan; Tầm quan trọng của mối quan hệ dữ liệu; Sự khác biệt chính giữa cơ sở dữ liệu đồ thị và quan hệ

Mọi Quản trị viên cơ sở dữ liệu, nhà phát triển, người viết báo cáo và bất kỳ ai khác viết T-SQL để truy cập dữ liệu SQL Server đều phải hiểu cách đọc và diễn giải các kế hoạch thực hiện.

Tính toàn vẹn dữ liệu là chất lượng, độ tin cậy, độ tin cậy và tính đầy đủ của tập dữ liệu, cung cấp độ chính xác, tính nhất quán và bối cảnh. Chất lượng dữ liệu đề cập đến trạng thái của thông tin định tính hoặc định lượng. Cuốn sách này gồm năm phần thảo luận về tính toàn vẹn và chất lượng dữ liệu cũng như các ứng dụng của chúng trong các lĩnh vực khác nhau.