Bản đồ Tự Tổ chức Kohonen (SOM) đã được ứng dụng trong thực tế ở mọi lĩnh vực, đặc biệt là những lĩnh vực có xu hướng xử lý dữ liệu đa chiều. SOM có thể được sử dụng để phân cụm gen trong lĩnh vực y tế, nghiên cứu nội dung đa phương tiện và nội dung web, và trong ngành vận tải, v.v.

Cuốn sách truy cập mở này bao gồm toàn diện các nguyên tắc cơ bản của khoa học dữ liệu lâm sàng, tập trung vào thu thập dữ liệu, mô hình hóa và các ứng dụng lâm sàng. Các chủ đề được đề cập trong phần đầu tiên về thu thập dữ liệu bao gồm: nguồn dữ liệu, dữ liệu ở quy mô lớn (dữ liệu lớn), quản lý dữ liệu (dữ liệu FAIR) và các mối quan tâm liên quan đến quyền riêng tư. Các khía cạnh của mô hình dự đoán sử dụng các kỹ thuật như phân loại, hồi quy hoặc phân cụm và xác thực mô hình dự đoán sẽ được đề cập trong phần thứ hai. Phần thứ ba bao gồm các khía cạnh của hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng (di động), sự xuất sắc trong hoạt động và chăm sóc sức khỏe dựa trên giá trị.

Cuốn sách này khám phá sự tiến hóa của dữ liệu lớn bằng cách thẩm vấn khái niệm rằng dữ liệu lớn là một sự đổi mới mang tính đột phá dường như đang thách thức các phương pháp luận hiện có trong khoa học xã hội và nhân văn. Khám phá nhiều khía cạnh (gây tranh cãi) của dữ liệu lớn như đạo đức, sức mạnh dữ liệu và công lý dữ liệu, cuốn sách cố gắng làm rõ quỹ đạo của phương pháp luận của khoa học (lớn) dựa trên dữ liệu trong khoa học xã hội và nhân văn.

Trọng tâm của câu chuyện của cuốn sách là khám phá cách sử dụng dữ liệu và ý nghĩa sâu sắc của nó trên các lĩnh vực khác nhau. Nó giải quyết những thách thức vốn có trong việc nghiên cứu các phương pháp thực hành dữ liệu, đặc biệt khi những phương pháp này được các tập đoàn và doanh nghiệp bảo vệ chặt chẽ như bí mật độc quyền.

Cuốn sách này được thiết kế cho các chuyên gia, nhà nghiên cứu và sinh viên mong muốn tìm hiểu cách duy trì quyền riêng tư mà không ảnh hưởng đến tiện ích dữ liệu. Cho dù đi sâu vào mã hóa, khuôn khổ an ninh mạng hay luật quyền riêng tư đang phát triển, cuốn sách này cung cấp sự cân bằng độc đáo giữa những hiểu biết sâu sắc và các chiến lược khả thi để bảo mật dữ liệu trong nhiều ngành khác nhau. Người đọc sẽ có được sự hiểu biết sâu sắc về những thách thức và giải pháp liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu, cung cấp một nguồn tài nguyên thiết yếu để định hướng bối cảnh kỹ thuật số ngày nay với một cách tiếp cận có trách nhiệm và hướng tới tương lai.

Một làn sóng nhiệt tình mới đối với các thành phố thông minh, dữ liệu đô thị và Internet vạn vật đã tạo ra ấn tượng rằng điện toán có thể giải quyết hầu hết mọi vấn đề đô thị. Đưa tuyên bố này vào sự giám sát nghiêm ngặt, trong cuốn sách này, Andrés Luque-Ayala và Simon Marvin đã xem xét các bối cảnh văn hóa, lịch sử và đương đại mà logic tính toán đô thị đã xuất hiện.

Cuốn sách truy cập mở này nghiên cứu quá trình cá nhân hóa và những thách thức mà thanh niên Trung Quốc hậu tập thể chủ nghĩa phải đối mặt, từ góc nhìn toàn cảnh, nơi con người được yêu cầu giải phóng (jiefang) năng lực cá nhân, tự lực cánh sinh (kao ziji) và không còn phụ thuộc vào nhà nước (kao guojia). Dựa trên dữ liệu định lượng và định tính độc đáo, cuốn sách này cung cấp một bức chân dung thực nghiệm vững chắc về thanh niên Trung Quốc và sự chuyển đổi chính sách xã hội ở Trung Quốc hậu tập thể chủ nghĩa.

Khi Những Kẻ Mọt Sách Tiến Bước cho thấy công nghệ số đã chuyển mình từ vị trí bên lề sang xu hướng chủ đạo trong vận động tranh cử và tổ chức bầu cử ở các nền dân chủ đương đại. Kết hợp việc xem xét kỹ lưỡng các tài liệu hiện có và các nguồn dữ liệu so sánh với bằng chứng khảo sát gốc và phân tích nội dung web về nội dung vận động tranh cử số tại bốn quốc gia—Vương quốc Anh, Úc, Pháp và Hoa Kỳ—cuốn sách vạch ra những thay đổi quan trọng về vai trò và vị trí trung tâm của Internet trong các chiến dịch tranh cử trong suốt hai mươi năm.

Cuốn sách bao gồm lý thuyết cơ bản, việc tạo ra các kỹ thuật mới cần thiết cho các dịch vụ hỗ trợ và bài học rút ra từ các hệ thống và ứng dụng thông minh trong thế giới thực tập trung vào tính bền vững.

Cuốn sách bao gồm lý thuyết cơ bản, việc tạo ra các kỹ thuật mới cần thiết cho các dịch vụ hỗ trợ và bài học rút ra từ các hệ thống và ứng dụng thông minh trong thế giới thực tập trung vào tính bền vững.