Phương tiện truyền thông và năng lượng đòi hỏi lý thuyết chung vì chúng gắn kết với nhau trên các chế độ thông tin và hóa thạch đương đại. Năng lượng số theo dõi các đường viền của phương tiện phân tích năng lượng và phương tiện phân tích năng lượng trên các mối quan hệ văn hóa, môi trường và lao động mà chúng bao hàm. Tập trung cụ thể vào các hoạt động kỹ thuật số, các tác giả của nó phân tích cách dữ liệu và năng lượng đã cùng nhau điều chỉnh đặc điểm của công việc dữ liệu và chính trị trong một thế giới đang nóng lên.

Cuốn sách phương pháp luận này cung cấp một cách tiếp cận tiêu chuẩn hóa để thực hiện thành công các phân tích dữ liệu này. Nó chứa các ví dụ và công cụ để phân tích dữ liệu PIAAC bằng cách sử dụng các phương pháp và phần mềm thống kê khác nhau, đồng thời nó đưa ra các quan điểm từ nhiều lĩnh vực khác nhau.

Sự tiến bộ của công nghệ khai thác dữ liệu và sự phổ biến rộng rãi của công chúng đặt ra nhu cầu về một văn bản toàn diện về chủ đề này. Loạt sách có tựa đề 'Khai thác dữ liệu' giải quyết nhu cầu bằng cách trình bày mô tả chuyên sâu về các thuật toán khai thác mới và nhiều ứng dụng hữu ích.

Có những hàm ý đáng kể: khi tiến độ không thể được đo lường chính xác do số liệu thống kê không đầy đủ hoặc sai sót, kết quả có thể là những quyết định sai lầm, nghi ngờ về khả năng đạt được mục tiêu và lãng phí đáng kể nguồn lực. Việc có được số liệu thống kê đúng phụ thuộc vào chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu được sử dụng để tạo ra chúng, cũng như chất lượng của các quy trình thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu.

Cuốn sách sách này trang bị nền tảng công cụ, phương pháp phân tích dữ liệu và kỹ năng trình bày kết quả cho học viên trong lĩnh vực phân tích dữ liệu ứng dụng.

Cuốn sách C++ Data Structures của Patrick McClanahan là một tài liệu học thuật toàn diện, tập trung vào việc giảng dạy các khái niệm và kỹ thuật liên quan đến cấu trúc dữ liệu trong ngôn ngữ lập trình C++

Cuốn sách này cho thấy tầm nhìn về quyền truy cập mở vào dữ liệu khoa học có thể dễ dàng đạt được hơn thông qua mô hình theo giai đoạn mà các nhà tài trợ nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách, nhà khoa học và tổ chức nghiên cứu có thể áp dụng trong thực tiễn của họ. Dựa trên kinh nghiệm của riêng mình về xử lý dữ liệu, về những phát hiện ban đầu với dữ liệu khoa học mở tại CERN (Tổ chức nghiên cứu hạt nhân châu Âu) và từ các nghiên cứu điển hình về dữ liệu thử nghiệm lâm sàng được chia sẻ, tác giả cập nhật hiểu biết của chúng ta về dữ liệu nghiên cứu - dữ liệu nghiên cứu là gì; dữ liệu phát triển động như thế nào trên các lĩnh vực khoa học khác nhau và trên nhiều giai đoạn thực hành nghiên cứu; và dữ liệu có thể và thực sự nên được chia sẻ ở bất kỳ giai đoạn nào trong số đó. Kết quả là một con đường linh hoạt và thực tế để triển khai dữ liệu khoa học mở.

Mục tiêu này đạt được bằng cách sử dụng các kỹ thuật cảm biến tiên tiến và xử lý dữ liệu chuyên sâu hơn. SHM đã có những bước tiến vượt bậc trong những năm gần đây nhờ sự phát triển của các kỹ thuật cảm biến.

Cuốn sách hướng dẫn phân biệt phần mềm hệ thống và phần mềm ứng dụng, giúp người đọc hiểu vai trò và chức năng của cả hai trong hệ sinh thái máy tính.

Cuốn sách giới thiệu các nguyên lý cơ bản của hóa học phân tích 1, tập trung vào việc đo lường, đánh giá và xử lý dữ liệu hóa học. Sách trình bày từ khái niệm cơ bản như công cụ, từ vựng chuyên ngành, đến các kỹ thuật định lượng như phân tích trọng lượng và chuẩn độ.