Cuốn sách giới thiệu về khoa học máy tính, bao gồm lập trình, lý thuyết và ứng dụng. Giới thiệu về thiết kế phần mềm máy tính, triển khai, phương pháp, môi trường và giải quyết vấn đề bằng ngôn ngữ C++. Các chủ đề bao gồm kiểu dữ liệu, biến, biểu thức, đầu vào/đầu ra, cấu trúc điều khiển, hàm, mảng, chuỗi và giới thiệu về lập trình hướng đối tượng.

Cuốn sách là tài liệu nhập môn lập trình bằng ngôn ngữ Python, giúp người học xây dựng nền tảng vững chắc từ cơ bản đến nâng cao.Cuốn sách cũng hướng dẫn lập trình mạng, tích hợp dịch vụ web, lập trình hướng đối tượng, sử dụng cơ sở dữ liệu với SQL, và kết thúc bằng kỹ thuật hình ảnh hóa dữ liệu – trang bị cho người học khả năng xây dựng ứng dụng Python toàn diện.

Cuốn sách này là giáo trình cho khóa học đầu tiên về khoa học dữ liệu. Không cần kiến ​​thức trước về R, mặc dù một số kinh nghiệm lập trình có thể hữu ích. Cuốn sách được chia thành sáu phần: R, trực quan hóa dữ liệu, thống kê với R, xử lý dữ liệu, học máy và các công cụ năng suất. Mỗi phần có một số chương được trình bày dưới dạng một bài giảng. Tác giả sử dụng các nghiên cứu điển hình đầy động lực mô phỏng một cách thực tế trải nghiệm của một nhà khoa học dữ liệu.

Bộ sưu tập các bài viết về ghép cụm từ này là một phần của một dự án lớn hơn với mục tiêu gồm hai phần: Thứ nhất, nó tìm cách mở rộng quan điểm loại hình bằng cách cung cấp dữ liệu cho càng nhiều ngôn ngữ khác nhau càng tốt để hiểu rõ hơn về hiện tượng này. Thứ hai, dựa trên những dữ liệu thể hiện rõ ràng sự tương tác giữa cú pháp và hình thái, nó nhằm mục đích thảo luận về các mô hình lý thuyết giải quyết loại tương tác này theo những cách khác nhau.

Tập này thu thập những đóng góp mới cho ngôn ngữ học tạo sinh so sánh nhằm “suy nghĩ lại” các cách tiếp cận hiện có đối với một loạt các hiện tượng, lĩnh vực và câu hỏi kiến ​​trúc trong lý thuyết ngôn ngữ. Trọng tâm của những đóng góp này là sự căng thẳng giữa tính đầy đủ mang tính mô tả và tính giải thích, vốn đã tạo nên sinh khí cho ngôn ngữ học tạo sinh từ lâu và tiếp tục phát triển nhờ số lượng ngày càng tăng và sự đa dạng của dữ liệu có sẵn cho chúng ta.

Ba chủ đề chính được đề cập trong các chương này: vai trò của các chuẩn mực của người bản xứ trong phân tích ngôn ngữ thứ hai, tác động của quan điểm nhận thức luận đối với thiết kế thử nghiệm và/hoặc diễn giải dữ liệu, và những thách thức của việc phiên âm và chú thích dữ liệu học ngôn ngữ, với tập trung vào sự mơ hồ của dữ liệu.

Cuốn sách cung cấp kiến thức và kỹ năng nền tảng về sử dụng bảng tính Excel trong học tập và công việc. Nội dung sách hướng dẫn từ việc làm quen với sổ làm việc, xây dựng công thức và hàm, định dạng và trình bày dữ liệu chuyên nghiệp, đến áp dụng các chức năng kinh doanh – tài chính, quản lý và phân tích dữ liệu, trực quan hóa bằng biểu đồ.

Báo cáo Dữ liệu Kinh doanh (Word và Excel) là một hướng dẫn thân thiện với người mới bắt đầu, giúp bạn xây dựng các kỹ năng thực tế tại nơi làm việc bằng cách sử dụng Microsoft Word và Microsoft Excel để tạo ra các báo cáo rõ ràng, chuyên nghiệp và sẵn sàng in ấn.

Tài liệu này trình bày nền tảng thuật toán và học máy của sinh học tính toán, kết hợp lý thuyết với thực hành. Chúng tôi đề cập đến cả các chủ đề nền tảng trong sinh học tính toán và các lĩnh vực nghiên cứu hiện tại. Chúng tôi nghiên cứu các kỹ thuật cơ bản, những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực này và làm việc trực tiếp với các bộ dữ liệu sinh học quy mô lớn hiện tại.

Thư viện Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội trân trọng giới thiệu tới quý bạn đọc cơ sở dữ liệu sách điện tử chuyên ngành Quản trị – nguồn tài liệu số có bản quyền, cung cấp nhiều đầu sách học thuật và tham khảo giá trị trong các lĩnh vực quản trị kinh doanh, quản trị nhân lực, quản trị chiến lược, lãnh đạo và các chuyên ngành liên quan.