Cuốn sách cung cấp cái nhìn toàn diện về tầm nhìn lập thể, từ các nguyên lý cơ bản, thuật toán tiên tiến đến những ứng dụng hiện đại trong tầm nhìn máy tính, máy ảnh thông minh và phần cứng thông minh. Đây là tài liệu tham khảo giá trị dành cho sinh viên, nhà nghiên cứu và các chuyên gia quan tâm đến lĩnh vực xử lý ảnh và thị giác máy tính.

Cuốn sách giới thiệu phương pháp "xem từ xa" (distant viewing), kết hợp thị giác máy tính và nhân văn số để phân tích, khám phá và diễn giải các bộ sưu tập hình ảnh kỹ thuật số quy mô lớn.

Cuốn sách này đề cập đến vấn đề làm thế nào để nắm bắt được động lực của các đối tượng điều khiển để theo dõi trực quan.

Cuốn sách trình bày các nghiên cứu và ứng dụng tiêu biểu trong hai lĩnh vực theo dõi chuyển động và nhận dạng cử chỉ, bao gồm phân tích chuyển động con người, dự đoán hành vi, phát hiện tình huống nguy hiểm và nhận dạng hành động dựa trên các cảm biến như Kinect và dữ liệu chiều sâu.

Cuốn sách tập trung trình bày hai lĩnh vực cốt lõi là đo màu và xử lý hình ảnh.

Cuốn sách nghiên cứu và đề xuất một hệ thống truy xuất hình ảnh tự động dựa trên nhận thức tự nhiên của con người, thông qua các phương pháp phát hiện vùng và trích xuất, so sánh đặc trưng về màu sắc, hình dạng và kết cấu.

Cuốn sách này là một nguồn tài nguyên quý giá cho các học giả và sinh viên lịch sử và nhân văn kỹ thuật số nói chung. Nó sẽ truyền cảm hứng cho họ áp dụng các phương pháp đổi mới để mở ra những con đường mới để thực hiện và chia sẻ nghiên cứu của riêng họ.

If you want a basic understanding of computer vision’s underlying theory and algorithms, this hands-on introduction is the ideal place to start. You’ll learn techniques for object recognition, 3D reconstruction, stereo imaging, augmented reality, and other computer vision applications as you follow clear examples written in Python.

A project-based guide to the basics of deep learning. This concise, project-driven guide to deep learning takes readers through a series of program-writing tasks that introduce them to the use of deep learning in such areas of artificial intelligence as computer vision, natural-language processing, and reinforcement learning.

This book covers the latest on depth cameras, 3D tracking, augmented reality, and deep neural networks, helping you solve real-world computer vision problems with practical code