Đề tài hướng đến xây dựng hệ thống giám sát và mô hình dự báo biên độ giãn nở của đập hồ thủy điện từ thông tin cảm biến môi trường và cơ sở dữ liệu nhằm cảnh báo sớm về sự nguy hiểm cũng như hỗ trợ đưa ra quyết định trong khai thác năng lượng của các nhà máy thủy điện. Từ đó, Cải thiện khả năng cảnh báo rủi ro cho hồ thủy điện, đảm bảo an toàn cho nhà máy và khu vực xung quanh, cho phép dự báo trước thời gian dài về mức giãn nở của hồ thủy điện nhằm hỗ trợ tối ưu hóa quá trình vận hành nhà máy, đồng thời tận dụng các dữ liệu cảm biến đã và đang thu thập, lưu trữ về hồ thủy điện.

ản in lại này nhấn mạnh tầm quan trọng của Học sâu (DL), một công nghệ đã thu hút sự chú ý đáng kể trong khoa học, công nghiệp và học thuật. Nó lấy cảm hứng từ hoạt động của não bộ con người và khái niệm học tập. Không giống như các phương pháp học máy và học truyền thống, các kỹ thuật học sâu mô phỏng mạng lưới nơ-ron của não bộ con người ở quy mô nhỏ hơn, cho phép chúng xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc.

Không giống như các phương pháp học máy và học truyền thống, các kỹ thuật học sâu mô phỏng mạng lưới nơ-ron của não bộ con người ở quy mô nhỏ hơn, cho phép chúng xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc.

Cuốn sách này được biên soạn gồm 24 chương, chia thành 4 phần. Phần A tập trung vào độc tính của thuốc trừ sâu hữu cơ và vô cơ, thuốc trừ sâu organophosphorus, độc tính của fenitrothion và permethrin, và dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT). Phần B dành riêng cho việc kiểm soát véc tơ bằng thuốc trừ sâu, kiểm soát sinh học ấu trùng muỗi bằng Bacillus thuringiensis, chuyển hóa pyrethroid bằng cytochrome P40 của muỗi, tình trạng nhạy cảm với cytochrome P40 của muỗi Aedes aegypti

Ngày nay, việc sử dụng các công nghệ trí tuệ hiện đại, chẳng hạn như mạng nơ-ron, học sâu và trí tuệ nhân tạo, là điều kiện tiên quyết cho sự phát triển chủ động của mọi lĩnh vực hoạt động của con người: y học, công nghệ, kinh doanh, bảo vệ môi trường, giáo dục, giao thông vận tải và truyền thông, v.v.

Trong một thế giới mà khoa học máy tính hiện là một yếu tố thiết yếu trong cuộc sống của chúng ta, một cơ hội mới để phổ biến các nghiên cứu và xu hướng mới nhất luôn được chào đón. Cuốn sách sẽ hữu ích cho tất cả những ai mong muốn tìm kiếm các xu hướng mới nhất và những phát triển mới nhất trong khoa học máy tính.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã thu hút sự chú ý của các nhà nghiên cứu cũng như người dùng và đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong xã hội hiện đại của chúng ta. Từ ô tô, điện thoại thông minh và máy bay đến thiết bị y tế, ứng dụng tiêu dùng và máy móc công nghiệp, tác động của AI đang thay đổi thế giới chúng ta đang sống một cách nổi tiếng. Cuốn sách này xem xét các ứng dụng DL và xu hướng tương lai trong lĩnh vực này. Đây là một nguồn tài liệu hữu ích cho các nhà nghiên cứu cũng như sinh viên