Cuốn sách trình bày các phương pháp mới nhất để triển khai chuyển giao học tập trong AI, giúp mô hình tận dụng kiến thức từ nhiệm vụ này để cải thiện hiệu suất ở nhiệm vụ khác, giảm yêu cầu dữ liệu và thời gian huấn luyện.

Cuốn sách truy cập mở này mô tả thế giới mới này là 'Xã hội 5.0' và khám phá tác động thực sự của doanh nghiệp hỗ trợ AI đối với xã hội.Bắt đầu bằng một lịch sử ngắn gọn về AI, các thuật ngữ hiện tại và các thành phần khái niệm, hình ảnh hóa, dữ liệu và thuật toán của nó, cuốn sách này sau đó trình bày một tập hợp các nghiên cứu từ các học giả hàng đầu trong lĩnh vực AI và Kinh doanh số. Phần đầu tiên tập trung vào những thách thức trước mắt và những thay đổi chiến lược cần thiết để các doanh nghiệp thích ứng thành công với thực tế mới này.

Các Nguyên tắc cho AI đáng tin cậy do Nhóm chuyên gia cấp cao của Ủy ban Châu Âu về AI phát triển là một khuôn khổ được phát triển để thúc đẩy và đạt được độ tin cậy của các hệ thống AI.

Trong hơn một thập niên trở lại đây, trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) đã dịch chuyển từ vị trí của một lĩnh vực nghiên cứu chuyên sâu sang vai trò hạ tầng công nghệ phổ quát, thẩm thấu vào hầu hết các lĩnh vực của đời sống kinh tế – xã hội. Tuy nhiên, một nghịch lý đáng chú ý vẫn tồn tại: AI được nhắc đến nhiều hơn bao giờ hết, nhưng năng lực ứng dụng có ý nghĩa của phần lớn người lao động, nhà giáo dục và nhà sáng tạo vẫn còn hạn chế.

Cuốn sách này đề cập đến những phát triển gần đây và cung cấp góc nhìn bao quát về những thách thức chính đặc trưng cho lĩnh vực Công nghiệp 4.0 với trọng tâm là các ứng dụng AI.

Robot và trí tuệ nhân tạo (AI) là những lực lượng mạnh mẽ có thể sẽ có tác động lớn đến quy mô, hướng đi và thành phần của dòng chảy thương mại quốc tế. Cuốn sách này thảo luận về cách robot công nghiệp, tự động hóa và AI ảnh hưởng đến tăng trưởng quốc tế, thương mại, năng suất, việc làm, tiền lương và phúc lợi. Cuốn sách giải thích các cách tiếp cận mới về cách robot và trí tuệ nhân tạo ảnh hưởng đến nền kinh tế thế giới bằng cách trình bày khung lý thuyết chi tiết và các bài tập cụ thể theo từng quốc gia cũng như cấp độ sản phẩm cụ thể của công ty.

Cuốn sách truy cập mở này nhằm mục đích cung cấp cho người đọc một số hiểu biết cơ bản về Đạo luật AI (QUY ĐỊNH (EU) 2024/1689) và sự liên quan của nó đối với sự phát triển của các hệ thống AI có rủi ro cao. Nó bao gồm tất cả các khía cạnh có liên quan trong một kế hoạch an toàn sẽ đóng vai trò là nền tảng để phát triển các trường hợp an toàn trong tương lai cho các hệ thống an toàn AI. Các chủ đề bao gồm ví dụ như định nghĩa hệ thống; phần cứng, phần mềm và vòng đời của nó; các bên liên quan và tổ chức; các công cụ, ngôn ngữ lập trình và phần mềm hiện có để tích hợp; tài liệu và sản phẩm công việc; mua sắm và thầu phụ; và các khía cạnh của con người.

Cuốn sách cung cấp tổng quan về các công nghệ AI khác nhau, làm sáng tỏ các thuật ngữ như tìm kiếm, lý luận, học tập, thích nghi, hiểu biết và tương tác. Nó bao gồm hai mô hình thống trị trong AI, cả hệ thống AI dựa trên dữ liệu và biểu tượng, cho thấy cách chúng có thể bổ sung cho nhau. Lý thuyết được minh họa bằng 22 ví dụ thực tế từ ngành công nghiệp, cung cấp hiểu biết vững chắc về các khái niệm AI, khả năng áp dụng và hạn chế.

Cuốn sách truy cập mở này nói về cách Israel sử dụng Trí tuệ thuật toán (AI) và các công nghệ máy tính khác trong các hoạt động quân sự ở Dải Gaza để đạt được các mục tiêu dựa trên các quyền tôn giáo cổ xưa. Những thay đổi trong các quy tắc đạo đức và chính sách đổi mới của Lực lượng Phòng vệ Israel (IDF) không dẫn đến chiến thắng, mà lại dẫn đến một loạt Tội ác chiến tranh và Tội ác chống lại loài người trong một chiến lược tập trung vào Cuộc tra tấn Gaza, bao gồm thanh trừng sắc tộc và đang tiến gần đến diệt chủng.

AI đang chuyển đổi nhiều ngành công nghiệp. Machine Learning Yearning, một cuốn sách điện tử miễn phí của Andrew Ng, dạy bạn cách cấu trúc các dự án Machine Learning. Cuốn sách này không tập trung vào việc dạy bạn các thuật toán ML mà tập trung vào cách làm cho thuật toán ML hoạt động.