iURBAN: Công cụ năng lượng đô thị thông minh giới thiệu một công cụ năng lượng đô thị tích hợp các hệ thống quản lý năng lượng ICT khác nhau (cả phần cứng và phần mềm) tại hai thành phố châu Âu, cung cấp dữ liệu hữu ích cho một hệ thống hỗ trợ quyết định mới giúp cung cấp các thông số cần thiết để tạo ra và vận hành thêm các mô hình kinh doanh liên quan. Các mô hình kinh doanh đóng góp ở cấp độ toàn cầu để quản lý và phân phối hiệu quả năng lượng được sản xuất và tiêu thụ ở cấp độ địa phương (thành phố hoặc khu phố), kết hợp các khía cạnh hành vi của người dùng vào nền tảng phần mềm và nói chung là người tiêu dùng chuyên nghiệp.

Đây là một cuốn sách truy cập mở. Bao gồm cả lý thuyết và thực hành trong phát triển giáo viên giáo dục và đào tạo nghề kỹ thuật (TVET), cuốn sách này cung cấp các cuộc thảo luận và khuyến nghị mới nhất về các vấn đề liên quan đến phát triển giáo viên TVET trong kỷ nguyên số. Cuốn sách đáp ứng nhu cầu của giáo viên và người đào tạo tại chức, cũng như các nhà lãnh đạo TVET muốn nâng cao trình độ học tập và phát triển chuyên môn của mình về tầm nhìn, kiến ​​thức, chuyên môn và kỹ năng trong ngành cần thiết trong quá trình chuyển đổi sang kỷ nguyên số. Điều đặc biệt hữu ích đối với giáo viên/người đào tạo TVET là khuôn khổ phát triển năng lực được đề xuất, các chỉ số năng lực và công cụ đánh giá.

Mục tiêu của Thiết kế cho Mọi người: Bộ công cụ cho Tác động Kỹ thuật số Tối đa là cung cấp tài nguyên cho giảng viên tại Đại học Đảo Vancouver để tạo ra các khóa học có thể truy cập kỹ thuật số cho sinh viên.

Hà Nội, ngày 18/12/2025 – Sáng ngày 18 tháng 12 năm 2025, Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức buổi tập huấn với chủ đề “Xây dựng nội dung chuyên mục ‘Góc tư vấn’ bằng các công cụ AI”. Đây là một sự kiện quan trọng không chỉ đối với các cán bộ thư viện mà còn đối với toàn bộ cộng đồng học thuật của trường, khi mà công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực giáo dục và nghiên cứu khoa học. Buổi tập huấn này được tổ chức với sự chủ trì của TS. Ngô Đức Vĩnh, Giám đốc Trung tâm, cùng với sự tham gia đông đủ các thành viên Tổ Dịch vụ thông tin.

Một góc nhìn nhận thức về công nghệ về cách các công nghệ mới đang định hình tương lai của musicking. “Musicking” bao gồm cả quá trình tạo ra và nhận thức về âm nhạc, do đó, nó bao gồm cả các hình thức tham gia âm nhạc chủ động và thụ động. Nhưng cốt lõi của nó là mối quan hệ giữa hành động và âm thanh, giữa cơ thể con người và nhạc cụ. Xem musicking qua lăng kính này và dựa trên nhận thức âm nhạc và công nghệ âm nhạc, Sound Actions đề xuất một mô hình để hiểu sự khác biệt giữa “người tạo âm thanh” âm thanh truyền thống và “người tạo âm nhạc” điện tử-âm thanh mới. Nhạc cụ là gì? Các công nghệ mới thay đổi cách chúng ta biểu diễn và nhận thức âm nhạc như thế nào? Điều gì xảy ra khi các nhà soạn nhạc chế tạo nhạc cụ, người biểu diễn viết mã, người nhận thức trở thành nhà sản xuất và nhạc cụ tự chơi?

Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội trân trọ giới thiệu tới bạn đọc giáo trình Công cụ và Môi trường Phát triển Phần mềm

Sáng ngày 5/9/2025, Trung tâm Thông tin – Thư viện, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức chương trình tập huấn với chủ đề “Xây dựng nội dung giới thiệu sản phẩm khoa học công nghệ HaUI bằng các công cụ đa phương tiện – AI”. Chương trình do Tiến sĩ Ngô Đức Vĩnh – Giám đốc Trung tâm Thông tin – Thư viện chỉ đạo và trực tiếp hướng dẫn. Tất cả cán bộ Trung tâm đã tham dự đầy đủ, theo hình thức kết hợp trực tiếp và trực tuyến.

Khóa học “Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects” được cung cấp bởi Deep Teaching Solutions (DTS), đây là một tổ chức giáo dục chuyên phát triển các khóa học trực tuyến chất lượng cao, dựa trên những hiểu biết tiên tiến từ khoa học thần kinh và tâm lý học nhận thức. Được thành lập bởi Tiến sĩ Barbara Oakley và Tiến sĩ Terrence Sejnowski, DTS nổi tiếng với việc cung cấp các công cụ học tập hiệu quả, giúp người học cải thiện khả năng tiếp thu và ghi nhớ thông tin.

Cuốn sách này là kết quả của sự lựa chọn cẩn thận những người đóng góp trong lĩnh vực CFD. Nó được chia thành ba phần theo mục đích và cách tiếp cận được sử dụng trong việc phát triển các đóng góp. Phần đầu tiên mô tả các công cụ điện toán hiệu năng cao (HPC) và tác động của chúng đối với mô hình CFD.

Cuốn sách này cung cấp trong 27 chương một bộ sưu tập tất cả các khía cạnh kỹ thuật trong việc xác định, phát triển và đánh giá nền tảng lý thuyết và cơ chế ứng dụng của các công cụ AI. Các chủ đề được đề cập bao gồm mạng lưới thần kinh, điều khiển mờ, cây quyết định, hệ thống dựa trên quy tắc, khai thác dữ liệu, thuật toán di truyền và hệ thống tác nhân, cùng nhiều chủ đề khác.