Phản ứng tổng hợp dữ liệu cảm biến là quá trình kết hợp dữ liệu dễ xảy ra lỗi, không đồng nhất, không đầy đủ và mơ hồ để thu thập mức độ nhận thức tình huống cao hơn. Về nguyên tắc, tất cả các sinh vật sống đều kết hợp thông tin từ các giác quan bổ sung của chúng để phối hợp hành động cũng như phát hiện và xác định vị trí nguy hiểm. Trong phản ứng tổng hợp dữ liệu cảm biến, quá trình này được chuyển sang các hệ thống điện tử dựa trên một số nhận thức về những gì đang xảy ra trong một số lĩnh vực quan tâm nhất định.

Phản ứng tổng hợp dữ liệu cảm biến là quá trình kết hợp dữ liệu dễ xảy ra lỗi, không đồng nhất, không đầy đủ và mơ hồ để thu thập mức độ nhận thức tình huống cao hơn. Về nguyên tắc, tất cả các sinh vật sống đều kết hợp thông tin từ các giác quan bổ sung của chúng để phối hợp hành động cũng như phát hiện và xác định vị trí nguy hiểm. Trong phản ứng tổng hợp dữ liệu cảm biến, quá trình này được chuyển sang các hệ thống điện tử dựa trên một số nhận thức về những gì đang xảy ra trong một số lĩnh vực quan tâm nhất định.

Cuốn sách này cung cấp thông tin về các nguyên tắc cơ bản của động lực học, mô hình hóa, mô phỏng và xe tự hành.

Cuốn sách được tổ chức thành bốn phần: Giới thiệu, Công nghệ hỗ trợ phương tiện tự hành, Tiềm năng và ứng dụng phương tiện tự hành và Thách thức và quan điểm.

Cuốn sách này cung cấp thông tin về các nguyên tắc cơ bản của động lực học, mô hình hóa, mô phỏng và xe tự hành.

Cuốn sách được tổ chức thành bốn phần: Giới thiệu, Công nghệ hỗ trợ phương tiện tự hành, Tiềm năng và ứng dụng phương tiện tự hành và Thách thức và quan điểm. Mục tiêu chính của nó là cung cấp nguồn thông tin cho những người quan tâm đến phương tiện tự hành, truyền cảm hứng cho sự tiến bộ và thảo luận cho các nhà nghiên cứu, sinh viên cũng như các chuyên gia.

Ngành công nghiệp ô tô luôn đồng nghĩa với nghiên cứu và đổi mới, nhưng ngày nay ngành này đang tạo thêm áp lực và đang thiết lập chương trình nghị sự cho các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực này. Những tầm nhìn đã được cung cấp, phần cứng và phần mềm đã tồn tại; câu hỏi duy nhất còn lại là: “ai sẽ giao hàng”? Để trả lời câu hỏi này, chúng tôi khuyến khích các nhà khoa học, nhà nghiên cứu, chuyên gia trong ngành và học giả chia sẻ tầm nhìn của họ về xe tự hành. Nền tảng sẽ trông như thế nào? Loại phần cứng và phần mềm nào phù hợp nhất? Ai sẽ tạo ra sự kết nối giữa hai môi trường phụ thuộc lẫn nhau này (và bằng cách nào), để cuối cùng AI sẽ xác định quy trình?

Cuốn sách biên tập này, Autonomous Vehicles, là tập hợp các chương nghiên cứu có liên quan và đã được đánh giá, cung cấp tổng quan toàn diện về những phát triển gần đây trong lĩnh vực xe tự hành. Cuốn sách gồm chín chương do nhiều nhà nghiên cứu biên soạn và được một chuyên gia tích cực trong lĩnh vực này biên tập. Tất cả các chương đều hoàn chỉnh nhưng được thống nhất dưới một chủ đề nghiên cứu chung. Ấn phẩm này nhằm mục đích cung cấp tổng quan toàn diện về những nỗ lực nghiên cứu mới nhất của các tác giả quốc tế, mở ra những con đường nghiên cứu mới có thể cho những phát triển mới lạ hơn nữa và truyền cảm hứng cho các thế hệ trẻ theo đuổi các nghiên cứu học thuật có liên quan và sự nghiệp chuyên môn trong lĩnh vực xe tự hành.

Autonomous Vehicles: Technologies, Regulations, and Societal Impacts explores both the autonomous driving concepts and the key hardware and software enablers, Artificial intelligence tools, needed infrastructure, communication protocols, and interaction with non-autonomous vehicles.

By examining and contextualizing innovative transport solutions in this rapidly evolving field, the book provides insights into the current implementation of these potentially sustainable solutions. It will serve as a resource of general guidelines and best practices for researchers, professionals and policymakers.