Lưu trữ kỹ thuật số đang chuyển đổi Nhân văn và Khoa học. Các bộ sưu tập báo và sách được số hóa đã thúc đẩy các học giả phát triển các phương pháp mới, giàu dữ liệu. Lưu trữ kỹ thuật số ban đầu hiện được bảo quản và quản lý tốt hơn nhờ sự phát triển của phần mềm thương mại và truy cập mở. Nhân văn kỹ thuật số đã chuyển từ bên lề sang trung tâm của học viện. Tuy nhiên, con đường từ việc thẩm định hồ sơ đến phân tích hồ sơ không hề bằng phẳng. Cuốn sách này khám phá sự giao thoa giữa các ngành khác nhau để cải thiện khả năng khám phá, khả năng tiếp cận và sử dụng các lưu trữ kỹ thuật số ban đầu và các tài sản văn hóa khác.

Cuốn sách này dành cho những độc giả có thiên hướng khoa học cơ bản, bắt đầu với chương đầu tiên về những điều cơ bản của trí tuệ nhân tạo ngẫu nhiên để kết nối người đọc với các chủ đề rất nâng cao về trí tuệ nhân tạo tất định, được tán thành trong cuốn sách với các ứng dụng cho cả cơ điện tử (ví dụ: phương trình van der Pol cưỡng bức). ) và cả cơ học chuyển động (tức là phương trình mômen Euler). Người đọc sẽ học cách cung cấp khả năng tự nhận thức và thể hiện các phương pháp học tập tối ưu cho đối tượng tự nhận thức (ví dụ: robot) không cần điều chỉnh và không cần tương tác với con người để vận hành tự động.

Cuốn sách này thu thập những hiểu biết lý thuyết hoàn toàn mới, báo cáo những phát triển gần đây và chứng minh những ứng dụng sáng tạo liên quan đến phương pháp AI trong mọi lĩnh vực kiến ​​thức.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển mạnh, tác động sâu rộng đến đời sống và tương lai, với ứng dụng trong y học, an ninh, tiêu dùng và kinh doanh, nâng cao chất lượng sống. Tuy nhiên, AI cũng đặt ra thách thức về quyền riêng tư, bảo vệ dữ liệu và vấn đề xã hội – đạọ đức

Cuốn sách này cung cấp trong 27 chương một bộ sưu tập tất cả các khía cạnh kỹ thuật trong việc xác định, phát triển và đánh giá nền tảng lý thuyết và cơ chế ứng dụng của các công cụ AI. Các chủ đề được đề cập bao gồm mạng lưới thần kinh, điều khiển mờ, cây quyết định, hệ thống dựa trên quy tắc, khai thác dữ liệu, thuật toán di truyền và hệ thống tác nhân, cùng nhiều chủ đề khác

Nội dung cuốn sách tập trung vào mô hình hóa và phân tích khoa học mạng, bao gồm nhận dạng nút chính, phát hiện cộng đồng, hệ thống đề xuất được cá nhân hóa, xử lý hình ảnh, phát hiện đối tượng và phương pháp tối ưu hóa công nghệ trí tuệ nhân tạo.

Cuốn sách này được đồng sáng tác bởi các thành viên của liên đoàn STAR và cung cấp bản đánh giá về các công nghệ, kỹ thuật và hệ thống cho AI đáng tin cậy, có đạo đức và an toàn trong sản xuất. Các chương khác nhau của cuốn sách bao gồm các hệ thống và công nghệ cho độ tin cậy của dữ liệu công nghiệp, hệ thống trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm và minh bạch, hệ thống sản xuất lấy con người làm trung tâm như bản sao kỹ thuật số lấy con người làm trung tâm, phòng thủ mạng trong các hệ thống AI, hệ thống thực tế mô phỏng, hệ thống cộng tác giữa người và rô-bốt, cũng như rô-bốt di động tự động cho môi trường sản xuất. Nhiều công nghệ AI tiên tiến được các hệ thống này sử dụng bao gồm mạng nơ-ron sâu, hệ thống học tăng cường và hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể giải thích được. Cuốn sách được cung cấp dưới dạng ấn phẩm truy cập mở, có thể cung cấp rộng rãi và miễn phí cho cộng đồng AI và sản xuất thông minh.

Cuốn sách truy cập mở này khám phá sự tương tác giữa AI và giáo dục, làm nổi bật tác động tiềm tàng của nó đối với các hoạt động sư phạm.

Các thuật toán Trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên Machine Learning (ML) có khả năng học hỏi từ các ví dụ đã biết, tạo ra nhiều mô hình và biểu diễn trừu tượng khác nhau. Khi áp dụng cho các ví dụ không quen thuộc, các thuật toán này có thể thực hiện một loạt nhiệm vụ, bao gồm phân loại, hồi quy và dự báo, cùng một số nhiệm vụ khác.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn hiện diện ở hầu hết mọi ngóc ngách của cuộc sống. “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn” bao gồm thông tin toàn diện về xử lý hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, phân tích tình cảm, phân tích giọng nói và cử chỉ cũng như các chủ đề khác trong lĩnh vực này. Những kiến thức mới nhất trong các ứng dụng đa ngành như pháp lý, chăm sóc sức khỏe, xã hội thông minh, hệ thống vật lý mạng và nông nghiệp thông minh,