Trong cuốn sách tiên phong này, Andy Nguyen, Kshitij Sharma và Ha Nguyen giải thích cách AI có thể nâng cao hiểu biết của chúng ta về quá trình học tập của con người.

Cuốn sách cung cấp một phân tích đa chiều về sự hợp lý của Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong hệ thống giáo dục đại học.Cuốn sách cung cấp một phân tích đa chiều về sự hợp nhất tích hợp của Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong hệ thống giáo dục đại học. Xuyên suốt 13 chương trình, các tác giả khảo sát các chủ đề từ kế hoạch cấu trúc tái sinh và giảm tải các phương thức hoạt động đạo đức của AI tạo ra sinh học đối với công việc kiểm tra giá cả và định hướng nghề nghiệp. Thông qua các nghiên cứu vấn đề thuộc nhiều lĩnh vực đa dạng bao gồm Khoa học Chính trị, Hóa học Thực phẩm, Lập trình và Tiếp thu Ngôn ngữ tác sản phẩm khai thác sự đối lập giữa tính tự động của người học và những công thức về năng lực số trong bối cảnh thông tin sai lệch. Quá trình này không chỉ ghi nhận các ứng dụng thực tiễn và phương pháp học tập chủ động như gamification, mà chỉ đưa ra góc nhìn phê bình về khả năng tuyển dụng và nhận thức công thức của cộng đồng học thuật. Tác phẩm này là một trình bày rõ ràng để hiểu về chuyển đổi giáo dục vào năm 2026

Cuốn sách truy cập mở này cung cấp một đánh giá chi tiết về các phương pháp và ứng dụng mới nhất của trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) trong y học. Với các chương tập trung vào việc giúp người đọc phát triển sự hiểu biết thấu đáo về các khái niệm chính trong các lĩnh vực này cùng với một loạt các phương pháp và mô hình kết quả có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề chăm sóc sức khỏe, việc sử dụng các mô hình nhân quả và dự đoán được thảo luận một cách toàn diện.

Cuốn sách này tập trung nghiên cứu toàn diện hai lĩnh vực quan trọng của mạng an ninh: chống ransomware và bảo vệ mạng không dây IEEE 802.11. Công trình kết thúc nghiên cứu lý thuyết và các giải pháp thực tiễn để tạo ra hệ thống và kết quả hiệu quả thông tin.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những thay đổi mang tính cách mạng trên toàn cầu. Khóa học miễn phí "Nhập môn Trí tuệ nhân tạo" cung cấp bởi Alison được thiết kế nhằm cung cấp cái nhìn toàn diện về lĩnh vực này, từ các khái niệm nền tảng đến những ứng dụng đột phá nhất. Thông qua khóa học, học viên sẽ được trang bị hệ thống kiến thức chuyên môn về generative AI, học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học sâu..., từ đó xây dựng nền tảng vững chắc để ứng dụng công nghệ hiệu quả trong thực tiễn công việc.

Cuốn sách The Ethics of AI: Power, Critique, Responsibility của Rainer Mühlhoff là một khảo cứu sâu sắc về các tác động xã hội của trí tuệ nhân tạo, tập trung vào mối quan hệ giữa AI, quyền lực và trách nhiệm đạo đức trong thời đại số.

Cuốn sách này làm nổi bật các vấn đề đạo đức, pháp lý và xã hội liên quan đến vai trò ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong các ngân hàng sinh học y tế, một nguồn lực nghiên cứu quan trọng trong nghiên cứu toàn cầu về phòng ngừa bệnh tật và cải thiện chăm sóc cá nhân. Mặc dù AI có tiềm năng đẩy nhanh nghiên cứu y tế, cuốn sách xem xét nhiều câu hỏi mà công nghệ này đặt ra, từ việc xây dựng niềm tin đến việc ngăn ngừa tác hại đối với cá nhân, nhóm dễ bị tổn thương hoặc toàn bộ dân số.

Mang đến một góc nhìn độc đáo về những vấn đề đạo đức và pháp lý đang nổi lên xung quanh sự hiện diện của trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, cuốn sách sử dụng lý thuyết và thực tiễn về quyền động vật và quyền của thiên nhiên để đánh giá tình trạng của robot.

Cuốn sách kịp thời và đầy tính suy ngẫm này khám phá cách trí tuệ nhân tạo (AI) và các công nghệ kỹ thuật số nói chung đang định hình lại việc đánh giá giáo dục trong lĩnh vực toán học. Nó tập hợp một bộ sưu tập phong phú các quan điểm quốc tế, đưa ra một cái nhìn đa dạng và phê phán về những cơ hội và thách thức mà các công nghệ kỹ thuật số, bao gồm cả trí tuệ nhân tạo, mang lại cho việc đánh giá.

Cuốn sách này khám phá ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong chẩn đoán ung thư da, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát hiện sớm để cải thiện kết quả điều trị. Sách xem xét nhiều thuật toán Học sâu (DL), tập trung vào mạng nơ-ron tích chập (CNN), để phân loại ung thư da với độ chính xác cao hơn so với các phương pháp truyền thống. Được thiết kế cho cả người mới bắt đầu và chuyên gia, cuốn sách cung cấp sự hiểu biết toàn diện về các kỹ thuật AI và việc triển khai chúng trong chăm sóc sức khỏe