Cấu trúc của cuốn sách thể hiện Thuyết Enferance liên quan đến cách các quá trình hình thành có chuyển động ba chiều: sự khởi đầu mở ra trường (Phần I), sự ngưng tụ-mở rộng khi trường đạt được sự nhất quán hoàn toàn (Phần II) và sự cộng hưởng hoặc ký ức của trường liên quan đến các trường khác (Phần III).

Cuốn sách truy cập mở này giới thiệu tontine hiện đại và các ứng dụng của nó trong việc nghỉ hưu và tích lũy. Quản lý tài chính cá nhân trong giai đoạn sau của cuộc đời đặt ra những thách thức đặc biệt và chuyên gia lập kế hoạch nghỉ hưu nổi tiếng, Tiến sĩ Milevsky đề xuất xu hướng hiện đại như một giải pháp. Với mục tiêu hướng dẫn các chuyên gia và người về hưu cách tính toán hiệu quả hơn, cuốn sách trình bày cách xây dựng một tontine hiện đại.

Những phát triển gần đây trong lĩnh vực điện toán song song cho nhiều lĩnh vực ứng dụng đang cung cấp các giải pháp xử lý dữ liệu tiên tiến hơn. Những ý tưởng mới mẻ và sáng tạo này cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cần thiết để nâng cao các quyết định trí tuệ, đồng thời xử lý hiệu quả hơn khối lượng dữ liệu khổng lồ hiện nay. Với tổng quan về những phát triển gần đây trong lĩnh vực này, cuốn sách sẽ hữu ích cho tất cả những ai làm việc liên quan đến việc sử dụng công nghệ điện toán song song.

Cuốn sách mở này được biên soạn từ các bài giảng của tác giả trong suốt 10 năm tại Khoa Máy tính, Đại học DePaul. Các bài giảng bao gồm nhiều môn học, bao gồm Phân tích và Thiết kế Thuật toán, Tính toán Khoa học, Mô phỏng Monte Carlo và Thuật toán Song song. Những bài giảng này cung cấp kiến ​​thức cốt lõi cần thiết cho bất kỳ nhà khoa học nào quan tâm đến thuật toán số và sinh viên quan tâm đến tài chính tính toán. Các thuật toán bạn sẽ học có thể được áp dụng cho nhiều lĩnh vực khác nhau. Trong suốt lịch sử, không hiếm trường hợp một thuật toán do một nhà vật lý phát minh được ứng dụng trong các lĩnh vực như sinh học hoặc tài chính.

Cuốn sách hiện tại: Discrete Wavelet Transforms: Algorithms and Applications đánh giá tiến trình gần đây trong các thuật toán và ứng dụng biến đổi wavelet rời rạc. Cuốn sách đề cập đến nhiều phương pháp (ví dụ như nâng, bất biến dịch chuyển, phân tích đa thang) để xây dựng DWT. Các chương trong sách được tổ chức thành bốn phần chính.

Công trình này nhằm mục đích cải thiện dự báo mức tiêu thụ năng lượng của xe điện bằng cách tăng cường dự đoán với khái niệm không chắc chắn. Bản thân thuật toán học từ dữ liệu về người lái xe và giao thông trong một tập huấn luyện để tạo ra dự báo chính xác về mức tiêu thụ năng lượng của từng người lái xe.

Công trình này cung cấp các thuật toán mới mạnh mẽ và được chuẩn hóa để ước tính tham số với các ứng dụng trong dự đoán lực kéo của xe và ước tính khối lượng. Với một hồ sơ lớn về dữ liệu thế giới thực từ các lần chạy thử nghiệm trên đường công cộng, các thuật toán đệ quy đã điều chỉnh các tham số xe chưa biết theo một biến thể rộng của các giả định thống kê cho hai mô hình hộp xám tuyến tính.

Sự phức tạp ngày càng tăng của các mô hình được sử dụng để dự đoán các hệ thống trong thế giới thực dẫn đến nhu cầu về các thuật toán để thay thế các mô hình phức tạp bằng các mô hình đơn giản hơn nhiều, đồng thời vẫn bảo toàn được độ chính xác của các dự đoán. Sổ tay gồm hai tập này bao gồm cả các phương pháp cũng như ứng dụng. Tập đầu tiên này tập trung vào lý thuyết điều khiển thời gian thực, đồng hóa dữ liệu, trực quan hóa thời gian thực, không gian trạng thái nhiều chiều và tương tác của các kỹ thuật giảm khác nhau.

ản in lại này nhấn mạnh tầm quan trọng của Học sâu (DL), một công nghệ đã thu hút sự chú ý đáng kể trong khoa học, công nghiệp và học thuật. Nó lấy cảm hứng từ hoạt động của não bộ con người và khái niệm học tập. Không giống như các phương pháp học máy và học truyền thống, các kỹ thuật học sâu mô phỏng mạng lưới nơ-ron của não bộ con người ở quy mô nhỏ hơn, cho phép chúng xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc.

Cuốn sách trình bày những nghiên cứu và ứng dụng mới nhất về điều khiển thích ứng, từ các thuật toán hiện đại đến các giải pháp nâng cao hiệu suất hệ thống điều khiển. Đây là tài liệu tham khảo hữu ích cho các kỹ sư, nhà nghiên cứu và sinh viên trong lĩnh vực tự động hóa và điều khiển.