AI là công cụ mạnh mẽ, nhưng tư duy cá nhân mới là nền tảng của việc học và nghiên cứu bền vững. Sử dụng AI thông minh không phải là hỏi mọi lúc, mà là biết khi nào nên hỏi – hỏi để làm gì – và kiểm soát câu trả lời ra sao.

Cuốn sách truy cập mở này mô tả thế giới mới này là 'Xã hội 5.0' và khám phá tác động thực sự của doanh nghiệp hỗ trợ AI đối với xã hội.Bắt đầu bằng một lịch sử ngắn gọn về AI, các thuật ngữ hiện tại và các thành phần khái niệm, hình ảnh hóa, dữ liệu và thuật toán của nó, cuốn sách này sau đó trình bày một tập hợp các nghiên cứu từ các học giả hàng đầu trong lĩnh vực AI và Kinh doanh số. Phần đầu tiên tập trung vào những thách thức trước mắt và những thay đổi chiến lược cần thiết để các doanh nghiệp thích ứng thành công với thực tế mới này.

Các Nguyên tắc cho AI đáng tin cậy do Nhóm chuyên gia cấp cao của Ủy ban Châu Âu về AI phát triển là một khuôn khổ được phát triển để thúc đẩy và đạt được độ tin cậy của các hệ thống AI.

Cuốn sách này là Ấn phẩm Truy cập Mở. Các Nguyên tắc cho AI đáng tin cậy do Nhóm chuyên gia cấp cao của Ủy ban Châu Âu về AI phát triển là một khuôn khổ được phát triển để thúc đẩy và đạt được độ tin cậy của các hệ thống AI. Nó cung cấp bảy nguyên tắc đạo đức có thể được vận hành trong các hệ thống xã hội-kỹ thuật để hiện thực hóa thiết kế và triển khai AI có trách nhiệm. Nội dung của cuốn sách này được định hình xung quanh các nguyên tắc này. Trong chương một, khái niệm về Cơ quan con người và giám sát sẽ được mô tả từ góc độ hiểu biết xã hội-văn hóa về Cơ quan, Quyền tự chủ và giám sát bao gồm một cuộc tranh luận về vị trí của quyền con người và động lực quyền lực. Ngoài diễn ngôn về AI đáng tin cậy, cuốn sách này sẽ hấp dẫn cộng đồng các nhà phát triển AI rộng lớn hơn, xã hội dân sự, các nhà hoạch định chính sách, ICT và cộng đồng RRI. Nó cũng sẽ hấp dẫn các lĩnh vực chủ đề khác trong Khoa học xã hội và Nhân văn bao gồm; Luật và Công nghệ và Văn hóa số.

Một cuộc điều tra về vai trò của tư nhân hóa giáo dục và công nghệ trong các cuộc khủng hoảng về sự thật và chủ thể. Ngày nay, các thuyết âm mưu lan tràn, các cuộc tấn công vào sự thật đã trở nên phổ biến, và bất bình đẳng hệ thống đang gia tăng khi chủ thể cá nhân và tập thể bị phá vỡ.

Cuốn sách truy cập mở này là kết quả của một nỗ lực đa quốc gia độc đáo do Đài quan sát AI Quốc phòng (DAIO) có trụ sở tại Hamburg tổ chức nhằm mô tả tình hình hiện tại liên quan đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) của các lực lượng vũ trang trên toàn thế giới. Các đóng góp bao gồm nhiều bối cảnh địa chiến lược đa dạng bằng cách cung cấp các nghiên cứu điển hình chuyên sâu về Úc, Canada, Trung Quốc, Đan Mạch, Estonia, Phần Lan, Pháp, Đức, Hy Lạp, Ấn Độ, Iran, Israel, Ý, Nhật Bản, Hà Lan, Nga, Singapore, Hàn Quốc, Tây Ban Nha, Thụy Điển, Đài Loan, Thổ Nhĩ Kỳ, Ukraine, Vương quốc Anh và Hoa Kỳ.

Trong hơn một thập niên trở lại đây, trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) đã dịch chuyển từ vị trí của một lĩnh vực nghiên cứu chuyên sâu sang vai trò hạ tầng công nghệ phổ quát, thẩm thấu vào hầu hết các lĩnh vực của đời sống kinh tế – xã hội. Tuy nhiên, một nghịch lý đáng chú ý vẫn tồn tại: AI được nhắc đến nhiều hơn bao giờ hết, nhưng năng lực ứng dụng có ý nghĩa của phần lớn người lao động, nhà giáo dục và nhà sáng tạo vẫn còn hạn chế.

Hà Nội, ngày 18/12/2025 – Sáng ngày 18 tháng 12 năm 2025, Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức buổi tập huấn với chủ đề “Xây dựng nội dung chuyên mục ‘Góc tư vấn’ bằng các công cụ AI”. Đây là một sự kiện quan trọng không chỉ đối với các cán bộ thư viện mà còn đối với toàn bộ cộng đồng học thuật của trường, khi mà công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực giáo dục và nghiên cứu khoa học. Buổi tập huấn này được tổ chức với sự chủ trì của TS. Ngô Đức Vĩnh, Giám đốc Trung tâm, cùng với sự tham gia đông đủ các thành viên Tổ Dịch vụ thông tin.

Cuốn sách này đề cập đến những phát triển gần đây và cung cấp góc nhìn bao quát về những thách thức chính đặc trưng cho lĩnh vực Công nghiệp 4.0 với trọng tâm là các ứng dụng AI.

Cuốn sách truy cập mở này chủ yếu tập trung vào việc kiểm soát an toàn người điều khiển robot.