Cuốn sách nghiên cứu về tiềm năng, cách sử dụng và ý nghĩa của công nghệ AI đối với việc học, giảng dạy, đánh giá và nghiên cứu ngôn ngữ.

Cuốn sách Demystifying AI nhằm giúp giảng viên và người làm giáo dục hiểu rõ trí tuệ nhân tạo (AI) một cách thực tế, dễ tiếp cận và không quá thiên về kỹ thuật. Cuốn sách đóng vai trò như một cẩm nang thực hành, giúp giảng viên chủ động thích ứng với AI và tích hợp AI vào giáo dục một cách hiệu quả và bền vững.Cuốn sách Demystifying AI nhằm giúp giảng viên và người làm giáo dục hiểu rõ trí tuệ nhân tạo (AI) một cách thực tế, dễ tiếp cận và không quá thiên về kỹ thuật. Cuốn sách đóng vai trò như một cẩm nang thực hành, giúp giảng viên chủ động thích ứng với AI và tích hợp AI vào giáo dục một cách hiệu quả và bền vững.

Một cái nhìn toàn diện về sự tương tác giữa trí tuệ nhân tạo và luật kinh tế quốc tế (IEL), cuốn sách này là hướng dẫn có giá trị cho các học giả, sinh viên, người thực hành và các nhà hoạch định chính sách trong lĩnh vực IEL, luật công nghệ, luật hành chính và quản trị AI toàn cầu.

Cuốn sách này trang bị cho sinh viên những kiến ​​thức nền tảng về quản lý doanh nghiệp, nhấn mạnh vào việc thiết lập mục tiêu cho các dự án kinh doanh mới và sử dụng các công cụ AI để tối ưu hóa thời gian, nhiệm vụ và sự đổi mới.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang đảm nhận vai trò ngày càng quan trọng trong xã hội chúng ta ngày nay. Trong những ngày đầu, máy móc chỉ thực hiện các hoạt động thủ công. Ngày nay, những cỗ máy này còn mở rộng khả năng của chúng sang các nhiệm vụ nhận thức.

Công nghệ truyền thông kỹ thuật số ảnh hưởng đến xã hội và cuộc sống của chúng ta như thế nào? Thông qua các giả thuyết lý thuyết văn hóa về chủ nghĩa siêu hiện đại, chủ nghĩa siêu thực và chủ nghĩa hậu nhân văn, Alan N. Shapiro nghiên cứu tác động xã hội của Thực tế ảo/Tăng cường, AI, nền tảng truyền thông xã hội, rô-bốt và Giao diện máy tính não.

Trong môi trường học tập hiện nay, các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành “trợ thủ quen thuộc” của sinh viên nhờ khả năng cung cấp thông tin nhanh chóng, mạch lạc. Tuy nhiên, một thực tế cần được nhìn nhận là: không phải mọi câu trả lời từ AI đều phù hợp với giáo trình và chuẩn kiến thức của học phần.

Cuốn sách trình bày các phương pháp mới nhất để triển khai chuyển giao học tập trong AI, giúp mô hình tận dụng kiến thức từ nhiệm vụ này để cải thiện hiệu suất ở nhiệm vụ khác, giảm yêu cầu dữ liệu và thời gian huấn luyện.

AI là công cụ mạnh mẽ, nhưng tư duy cá nhân mới là nền tảng của việc học và nghiên cứu bền vững. Sử dụng AI thông minh không phải là hỏi mọi lúc, mà là biết khi nào nên hỏi – hỏi để làm gì – và kiểm soát câu trả lời ra sao.