Sách giáo khoa truy cập mở này giới thiệu về phần mềm NVivo, chương trình phân tích định tính được sử dụng rộng rãi nhất. Đây là một chương trình đa năng với nhiều công cụ phân tích dễ tiếp cận, có thể triển khai linh hoạt trong sự đa dạng của các phương pháp phân tích định tính. Phân tích định tính gần như là một thực hành tiêu chuẩn ngày nay với sự trợ giúp của một phần mềm. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều hiểu lầm về phần mềm định tính. Chúng hỗ trợ các nhà nghiên cứu định tính nhưng không bao giờ thay thế công việc thủ công và lý thuyết của họ.

Cuốn sách truy cập mở này trình bày một đánh giá toàn diện về dữ liệu và kỹ thuật sử dụng đất hiện có để xác thực và phân tích loại thông tin không gian này. Cuốn sách cung cấp lý thuyết cơ bản cần thiết để hiểu được sự tiến bộ trong thực tiễn xác thực bản đồ/mô hình hóa thay đổi sử dụng đất. Nó giúp người dùng quan tâm tiếp cận hầu hết các phương pháp và kỹ thuật của cộng đồng nghiên cứu để xác thực bản đồ và mô hình thay đổi sử dụng đất.

Cuốn sách trình bày các phương pháp phân tích sóng hài dựa trên dữ liệu đo lường thực tế nhằm đánh giá và nâng cao chất lượng điện năng trong các hệ thống điện hiện đại. Nội dung tập trung vào ảnh hưởng của tải phi tuyến và thiết bị điện tử công suất đối với hệ thống điện, đồng thời giới thiệu các ứng dụng trong nhiều môi trường công nghiệp khác nhau.

Cuốn sách này là giáo trình cho khóa học đầu tiên về khoa học dữ liệu. Không cần kiến ​​thức trước về R, mặc dù một số kinh nghiệm lập trình có thể hữu ích. Cuốn sách được chia thành sáu phần: R, trực quan hóa dữ liệu, thống kê với R, xử lý dữ liệu, học máy và các công cụ năng suất. Mỗi phần có một số chương được trình bày dưới dạng một bài giảng. Tác giả sử dụng các nghiên cứu điển hình đầy động lực mô phỏng một cách thực tế trải nghiệm của một nhà khoa học dữ liệu.

Cuốn sách kết hợp lý thuyết kỹ thuật cơ bản với các công cụ tính toán và phân tích thiết yếu, tạo nên một cuốn sách giới thiệu toàn diện cho các kỹ sư đầy tham vọng.

Nội dung sách bao gồm các chủ đề quan trọng như thu thập và mô tả dữ liệu, xác suất và biến ngẫu nhiên, suy luận thống kê, hồi quy và tương quan, cùng với hướng dẫn sử dụng phần mềm thống kê trong phân tích dữ liệu thực tế. Cuốn sách nhấn mạnh vào việc áp dụng các phương pháp thống kê để hỗ trợ ra quyết định trong môi trường kinh doanh, giúp người học phát triển tư duy phân tích dựa trên dữ liệu.

Cuốn sách sách này trang bị nền tảng công cụ, phương pháp phân tích dữ liệu và kỹ năng trình bày kết quả cho học viên trong lĩnh vực phân tích dữ liệu ứng dụng.

Cuốn sách là một tài liệu mở về các khía cạnh của học máy không giám sát được sử dụng cho việc khám phá tri thức trong khoa học dữ liệu. Cuốn sách giới thiệu một phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu cho phân tích cụm, gọi là Databionic swarm (DBS). DBS bao gồm việc trực quan hóa và phân cụm dữ liệu trong không gian 3D.

Công nghệ nano là một ngành khoa học phát triển nhanh chóng, đã và đang tạo ra những kiến thức cơ bản xuất sắc và các ứng dụng công nghiệp vì lợi ích của xã hội. Đây là một lĩnh vực khoa học mới nổi và hấp dẫn, cho phép nghiên cứu chuyên sâu trong nhiều lĩnh vực. Những ứng dụng đầu tiên của công nghệ nano chủ yếu liên quan đến khoa học vật liệu; các ứng dụng trong lĩnh vực nông nghiệp và thực phẩm vẫn đang tiếp tục phát triển

Nếu công việc của bạn liên quan đến việc làm việc với dữ liệu theo bất kỳ cách nào, bạn không thể bỏ qua cuộc cách mạng R! Nếu lĩnh vực của bạn được gọi là phân tích dữ liệu, phân tích, tin học, khoa học dữ liệu, báo cáo, trí tuệ kinh doanh, quản lý dữ liệu, dữ liệu lớn hoặc trực quan hóa, bạn chỉ cần học R vì ngôn ngữ lập trình này là một công cụ thay đổi cuộc chơi.