Cuốn sách này là giáo trình cho khóa học đầu tiên về khoa học dữ liệu. Không cần kiến ​​thức trước về R, mặc dù một số kinh nghiệm lập trình có thể hữu ích. Cuốn sách được chia thành sáu phần: R, trực quan hóa dữ liệu, thống kê với R, xử lý dữ liệu, học máy và các công cụ năng suất. Mỗi phần có một số chương được trình bày dưới dạng một bài giảng. Tác giả sử dụng các nghiên cứu điển hình đầy động lực mô phỏng một cách thực tế trải nghiệm của một nhà khoa học dữ liệu.

Một làn sóng nhiệt tình mới đối với các thành phố thông minh, dữ liệu đô thị và Internet vạn vật đã tạo ra ấn tượng rằng điện toán có thể giải quyết hầu hết mọi vấn đề đô thị. Đưa tuyên bố này vào sự giám sát nghiêm ngặt, trong cuốn sách này, Andrés Luque-Ayala và Simon Marvin đã xem xét các bối cảnh văn hóa, lịch sử và đương đại mà logic tính toán đô thị đã xuất hiện.

Cuốn sách này xem xét tất cả các khía cạnh của việc quản lý sự phức tạp của Điện toán dữ liệu lớn đa phương tiện (MMBD) cho các ứng dụng IoT và phát triển một hệ thống phân loại toàn diện.