Các thuật toán tính toán lấy cảm hứng từ sinh học luôn là chủ đề nghiên cứu nóng trong cộng đồng trí tuệ nhân tạo. Sinh học là nguồn cảm hứng đáng kinh ngạc cho việc thiết kế các đồ tạo tác thông minh có khả năng hoạt động hiệu quả và tự chủ trong các môi trường không xác định và luôn thay đổi. Thật khó để cưỡng lại sức hấp dẫn của việc tạo ra các hiện vật thể hiện các yếu tố trí tuệ sống động như thật, do đó cần các kỹ thuật để kiểm soát, tối ưu hóa, dự đoán, bảo mật, thiết kế, v.v.

Bên cạnh các bài toán tối ưu hóa toán học, thuật toán tiến hóa còn được sử dụng như một khuôn khổ thực nghiệm trong quá trình tiến hóa sinh học và chọn lọc tự nhiên trong lĩnh vực sự sống nhân tạo.

Các tác giả của các chương đã tổng quan đầy đủ các chủ đề được chọn, bao gồm các kiến thức khoa học cơ bản cần thiết để hiểu đúng về các bệnh lý (giải phẫu, sinh lý và phôi học), chẳng hạn như rối loạn tiêu hóa, dị tật thành bụng, u nang ống mật chủ, v.v., đặc biệt chú trọng đến chẩn đoán và xử trí trước sinh.

Các chương đề cập đến các lĩnh vực quan trọng trong xử lý giọng nói như tăng cường giọng nói, khử nhiễu, phân tích phổ đa độ phân giải, chuyển đổi giọng nói, nhận dạng giọng nói và nhận dạng cảm xúc từ giọng nói.

Không giống như các phương pháp học máy và học truyền thống, các kỹ thuật học sâu mô phỏng mạng lưới nơ-ron của não bộ con người ở quy mô nhỏ hơn, cho phép chúng xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc.

Cuốn sách này là tài liệu đọc mới quan trọng cho các nhà hoạch định chính sách trong chính phủ, hành chính công và quy hoạch đô thị, cũng như sinh viên và nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực dân chủ có sự tham gia, quy hoạch đô thị, chính sách xã hội, thiết kế truyền thông, nghệ thuật có sự tham gia, lý thuyết quyết định, phân tích rủi ro và khoa học máy tính và hệ thống.

Cuốn sách Khoa học thần kinh nhận thức và tính toán - Nguyên lý, thuật toán và ứng dụng sẽ trả lời những câu hỏi và phát biểu sau: Mô hình hóa thần kinh cấp hệ thống: cái gì và tại sao? Chúng ta biết rất nhiều về não bộ! Cần tích hợp dữ liệu: cấp độ phân tử/tế bào/hệ thống.

Trong ấn bản Thuật toán di truyền - Lý thuyết, thiết kế và lập trình này, chúng tôi trình bày một loạt đóng góp khoa học đi sâu vào nền tảng lý thuyết phức tạp và các sắc thái thực tế của thuật toán di truyền (GA). Ngoài lĩnh vực học thuật, GA đã chứng minh những ứng dụng sâu sắc trong việc ra quyết định xã hội và tối ưu hóa kỹ thuật, được thể hiện thông qua các ví dụ và nghiên cứu điển hình trong thế giới thực.

Những thách thức kỹ thuật xã hội của sự phổ biến của dữ liệu lớn là gì, ảnh hưởng của thuật toán và thách thức an ninh mạng trong chăm sóc sức khỏe, vận tải, sản xuất/phân phối năng lượng và sản xuất hàng hóa? Hiểu cách thức hoạt động của các hệ thống này trong bối cảnh kỹ thuật số đang thay đổi nhanh chóng đã trở thành vấn đề cốt lõi đối với các nhà nghiên cứu hàn lâm và các chuyên gia khác về khoa học an toàn, an ninh và bảo vệ cơ sở hạ tầng quan trọng.

Lập kế hoạch được định nghĩa là quá trình phân công các hoạt động cho các nguồn lực theo thời gian để tối ưu hóa một tiêu chí. Các vấn đề về lập kế hoạch bao gồm cả tập hợp nguồn lực và tập hợp người tiêu dùng. Như vậy, việc quản lý các vấn đề về lập kế hoạch liên quan đến việc quản lý việc sử dụng tài nguyên của một số người tiêu dùng. Cuốn sách này trình bày một số ứng dụng và xu hướng mới liên quan đến lập lịch tác vụ và dữ liệu.