Mục đích của cuốn sách này là tập trung vào những phát triển gần đây về axit béo. Các bài viết được thu thập trong cuốn sách này là những đóng góp của các nhà nghiên cứu được mời có kinh nghiệm lâu năm trong các lĩnh vực nghiên cứu khác nhau. Chúng tôi hy vọng rằng tài liệu được trình bày ở đây có thể hiểu được đối với nhiều đối tượng, không chỉ các nhà khoa học mà còn cả những người có kiến ​​thức chung về nhiều ngành khoa học sinh học khác nhau.

Làm thế nào chúng ta có thể cùng nhau tìm hiểu sự gia tăng của béo phì và đảo ngược các bệnh liên quan cũng như tác động xã hội của nó? Béo phì là một tình trạng phức tạp làm tăng nguy cơ mắc bệnh tiểu đường, bệnh tim, ung thư, chứng mất trí nhớ và các bệnh nguy hiểm đến tính mạng khác. Trái ngược với quan niệm phổ biến cho rằng béo phì chỉ xuất phát từ chế độ ăn uống và tập thể dục không đúng cách, khuynh hướng béo phì thực chất được quyết định bởi di truyền cũng như các yếu tố môi trường và kinh tế xã hội nằm ngoài tầm kiểm soát của mỗi cá nhân.

Xạ trị ung thư có vị thế độc đáo để khai thác sức mạnh của dữ liệu lớn khi khối lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra với tốc độ chưa từng có cho từng bệnh nhân trong các nghiên cứu hình ảnh và điều trị xạ trị trên toàn thế giới. Dữ liệu lớn gặp phải trong phòng khám xạ trị có thể bao gồm thông tin nhân khẩu học của bệnh nhân được lưu trữ trong hệ thống hồ sơ bệnh án điện tử (EMR), cài đặt kế hoạch và thông tin thể tích liều của khối u và mô bình thường được tạo ra bởi các hệ thống lập kế hoạch điều trị (TPS), thông tin giải phẫu và chức năng từ các phương thức hình ảnh chẩn đoán và điều trị

Công trình nghiên cứu này đã phát triển một phương pháp tiếp cận mới trong phân cụm dữ liệu quan hệ, với mục tiêu khai thác tri thức tiềm ẩn phục vụ chẩn đoán và điều trị ung thư.