Fault Detection
Trong cuốn sách này, một số thuật toán chẩn đoán lỗi sáng tạo trong những năm gần đây được giới thiệu.
Trong cuốn sách này, một số thuật toán chẩn đoán lỗi sáng tạo trong những năm gần đây được giới thiệu.
Cuốn sách truy cập mở này đánh giá tiềm năng của các phương pháp dựa trên dữ liệu trong kỹ thuật giám sát quy trình công nghiệp. Mô hình hóa quy trình, phát hiện lỗi, phân loại, cách ly và lý luận được nghiên cứu chi tiết. Những phương pháp này có thể được sử dụng để cải thiện tính an toàn và độ tin cậy của các quy trình công nghiệp. Chẩn đoán lỗi, bao gồm phát hiện và lý luận lỗi, đã thu hút các kỹ sư và nhà khoa học từ nhiều lĩnh vực khác nhau như điều khiển, máy móc, toán học và kỹ thuật tự động hóa. Kết hợp các thuật toán chẩn đoán và các trường hợp ứng dụng, cuốn sách này thiết lập khuôn khổ cơ bản cho chủ đề này và triển khai các phương pháp phân tích thống kê khác nhau để theo dõi quá trình. Cuốn sách này dành cho sinh viên đại học và sau đại học quan tâm đến công nghệ chẩn đoán lỗi, các nhà nghiên cứu điều tra tự động hóa và an ninh công nghiệp, các kỹ sư và học viên chuyên nghiệp làm việc về các ứng dụng xử lý dữ liệu và mô hình hóa kỹ thuật.
Cuốn sách có bốn phần, được xác định theo phạm vi ứng dụng và các phương pháp được sử dụng: 1. Hệ thống điện toán lai, 2. Hệ thống điện, 3. Điện tử công suất và 4. Lọc Kalman.
Cuốn sách này nhằm mục đích cung cấp cho người đọc các kỹ thuật mô hình hóa, dự báo và phát hiện lỗi thống kê tiên tiến trong các hệ thống năng lượng tái tạo. Ngoài ra, cần có các chiến lược chẩn đoán và phát hiện lỗi chính xác và nhanh chóng để nâng cao hiệu quả của hệ thống năng lượng tái tạo, tránh chi phí bảo trì cao và giảm rủi ro về nguy cơ hỏa hoạn có thể ảnh hưởng đến cả nhân sự và thiết bị lắp đặt.
Copyright © 2018 Hanoi University of Industry.