Cuốn sách này giới thiệu các Khái niệm và Phương pháp tính toán đóng vai trò là tài liệu cơ bản về toán tài chính, tập trung vào hiểu biết khái niệm về các mô hình và giải quyết vấn đề.

Phương pháp đa quy mô được áp dụng để khai thác cấu trúc vi mô phức tạp, nhằm mô phỏng và tính toán năng lượng vết nứt hiệu quả cho các vật liệu giòn không đồng nhất, dựa trên phương pháp FFT. Điều này hỗ trợ nghiên cứu trạng thái vĩ mô của vật liệu từ cấp độ vi mô.

Cuốn sách này giới thiệu dễ hiểu về các phương trình vi phân trong mô hình điện sinh lý, triển khai bằng Matlab với mã miễn phí trực tuyến. Nó bao gồm cả mô hình cổ điển và hiện đại, giúp người đọc tiếp cận lĩnh vực phức tạp một cách đơn giản.

Các kỹ thuật trí tuệ tính toán, từ mạng nơ-ron, logic mờ, thông qua các thuật toán di truyền để hỗ trợ máy vectơ, dựa trên trường hợp, các kỹ thuật tìm kiếm lân cận, đàn kiến ​​và tối ưu hóa bầy hạt là những cách tiếp cận hiệu quả với các ứng dụng có kiến ​​thức về miền vấn đề.

Học sâu được áp dụng rộng rãi cho dữ liệu 3D thưa thớt để thực hiện các nhiệm vụ đầy thách thức, ví dụ: phát hiện đối tượng 3D và phân đoạn ngữ nghĩa. Tuy nhiên, hiệu suất cao của học sâu đi kèm với chi phí cao, bao gồm chi phí tính toán và nỗ lực thu thập và gắn nhãn dữ liệu.

Mục tiêu của công việc này là phát triển một hình thức tính toán mới về khả năng chi trả toàn bộ cơ thể, phù hợp để phát hiện và xác nhận đa phương thức các khả năng tương tác trong các môi trường chưa xác định. Khung phân cấp cho phép kết hợp nhất quán các bằng chứng liên quan đến khả năng chi trả và có thể được sử dụng để hiện thực hóa khả năng kiểm soát tự động chung của các robot hình người

Cuốn sách hiện tại bao gồm tất cả các bài báo đã được chấp nhận và xuất bản trên Số đặc biệt của tạp chí Toán học của MDPI có tựa đề Trí tuệ tính toán và Tương tác giữa người với máy tính: Các phương pháp và ứng dụng hiện đại.

Cuốn sách này tổng hợp những phát hiện độc đáo và sáng tạo về tất cả các khía cạnh của tối ưu hóa tính toán. Nó trình bày các ví dụ khác nhau về tối ưu hóa bao gồm chi phí, năng lượng, lợi nhuận, đầu ra, hiệu suất và hiệu quả.

Cuốn A Primer for Computational Biology của Shawn T. O’Neil là một tài liệu giáo dục mở cung cấp nền tảng về sinh học tính toán, tập trung vào cách sử dụng các công cụ tính toán để phân tích và hiểu dữ liệu sinh học. Sách hướng đến sinh viên, nhà nghiên cứu và những ai quan tâm đến lĩnh vực này, đặc biệt là những người chưa có nhiều kinh nghiệm với lập trình hoặc phân tích dữ liệu sinh học.

Computational fluid dynamics (CFD) là một công cụ mạnh mẽ cho phép các kỹ sư và nhà khoa học mô phỏng dòng chảy chất lưu trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm kỹ thuật nhiệt, kỹ thuật y sinh và mô hình hóa môi trường. Cuốn sách này cung cấp phần giới thiệu toàn diện về CFD, bao gồm lý thuyết cơ bản, kỹ thuật toán học và số, và các ứng dụng thực tế.