Cuốn sách này sẽ giúp bạn khám phá thế giới lý thuyết trò chơi và tác động của nó đến việc ra quyết định, giải quyết xung đột và quản lý tài nguyên. Cuốn sách kết hợp nghiên cứu tiên tiến và các phương pháp tiếp cận liên ngành, khám phá toàn diện cả hai mặt của lý thuyết trò chơi: lý thuyết và ứng dụng.

Các thuật toán tính toán lấy cảm hứng từ sinh học luôn là chủ đề nghiên cứu nóng trong cộng đồng trí tuệ nhân tạo. Sinh học là nguồn cảm hứng đáng kinh ngạc cho việc thiết kế các đồ tạo tác thông minh có khả năng hoạt động hiệu quả và tự chủ trong các môi trường không xác định và luôn thay đổi. Thật khó để cưỡng lại sức hấp dẫn của việc tạo ra các hiện vật thể hiện các yếu tố trí tuệ sống động như thật, do đó cần các kỹ thuật để kiểm soát, tối ưu hóa, dự đoán, bảo mật, thiết kế, v.v.

Cuốn sách truy cập mở này giới thiệu một khung tổng quát cho phép các nhà nghiên cứu ngôn ngữ tự nhiên nâng cao các lý thuyết về năng lực hiện có với các thành phần xử lý và hiệu suất được xác định đầy đủ. Bằng cách phát triển dần các mô hình hiệu suất năng lực ngày càng phức tạp và thực tế về mặt nhận thức, cuốn sách cung cấp mã chạy cho các mô hình này và chỉ ra cách điều chỉnh chúng cho phù hợp với dữ liệu thực nghiệm thời gian thực. Cách tiếp cận này đối với mô hình hóa nhận thức tính toán mở ra những hướng nghiên cứu mới thú vị trong ngữ nghĩa hình thức và ngôn ngữ học nói chung, đồng thời cung cấp những cách thức mới để (tái) kết nối ngữ nghĩa và lĩnh vực khoa học nhận thức rộng lớn hơn.

Cuốn sách bao gồm 30 chương được chia thành 5 phần, bao gồm: gió, xây dựng và phòng ngừa rủi ro; dòng chảy đa pha, cấu trúc và khí; truyền nhiệt, đốt cháy và năng lượng; ứng dụng y tế và cơ sinh học; và các chủ đề quan trọng khác. Cuốn sách này cũng cung cấp tổng quan toàn diện về động lực học chất lưu tính toán và các ứng dụng, không loại trừ các khía cạnh thực nghiệm và lý thuyết.

Không giống như các phương pháp học máy và học truyền thống, các kỹ thuật học sâu mô phỏng mạng lưới nơ-ron của não bộ con người ở quy mô nhỏ hơn, cho phép chúng xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc.

Cuốn sách Khoa học thần kinh nhận thức và tính toán - Nguyên lý, thuật toán và ứng dụng sẽ trả lời những câu hỏi và phát biểu sau: Mô hình hóa thần kinh cấp hệ thống: cái gì và tại sao? Chúng ta biết rất nhiều về não bộ! Cần tích hợp dữ liệu: cấp độ phân tử/tế bào/hệ thống.

Cuốn sách cung cấp cái nhìn tổng quan về tình hình hiện tại trong lĩnh vực toán học thuần túy và ứng dụng hấp dẫn và cực kỳ quan trọng này, đồng thời trình bày những phát triển gần đây về lý thuyết, mô hình hóa, thuật toán và ứng dụng.

Một làn sóng nhiệt tình mới đối với các thành phố thông minh, dữ liệu đô thị và Internet vạn vật đã tạo ra ấn tượng rằng điện toán có thể giải quyết hầu hết mọi vấn đề đô thị. Đưa tuyên bố này vào sự giám sát nghiêm ngặt, trong cuốn sách này, Andrés Luque-Ayala và Simon Marvin đã xem xét các bối cảnh văn hóa, lịch sử và đương đại mà logic tính toán đô thị đã xuất hiện.

Một làn sóng nhiệt tình mới đối với các thành phố thông minh, dữ liệu đô thị và Internet vạn vật đã tạo ra ấn tượng rằng điện toán có thể giải quyết hầu hết mọi vấn đề đô thị. Đưa tuyên bố này vào sự giám sát nghiêm ngặt, trong cuốn sách này, Andrés Luque-Ayala và Simon Marvin đã xem xét các bối cảnh văn hóa, lịch sử và đương đại mà logic tính toán đô thị đã xuất hiện.

Hướng dẫn dành cho các nhà giáo dục để kết hợp tư duy tính toán—một tập hợp các kỹ năng nhận thức được áp dụng để giải quyết vấn đề—vào nhiều môn học khác nhau. Tư duy tính toán—một tập hợp các công cụ tinh thần và nhận thức được áp dụng để giải quyết vấn đề—là một kỹ năng cơ bản mà tất cả chúng ta (và không chỉ các nhà khoa học máy tính) đều dựa vào. Các nhà giáo dục đã phát hiện ra rằng tư duy tính toán nâng cao việc học tập trên nhiều môn học và củng cố khả năng đọc, viết và số học của học sinh.