Quản lý dữ liệu và phân tích bao phủ cũng được đề cập. Ứng dụng SOM trong kỹ thuật cơ khí và sản xuất là một lĩnh vực quan trọng khác của cuốn sách này. Phần cuối cùng của cuốn sách đề cập đến việc thiết kế và ứng dụng các biến thể mới của thuật toán SOM.

Cuốn sách giới thiệu về việc sử dụng máy tính tại nơi làm việc, tập trung vào tình hình nông nghiệp chính xác. Các ứng dụng máy tính bao gồm xử lý văn bản, bảng tính, cơ sở dữ liệu và trình quản lý bản trình bày sẽ được đề cập. Ngoài ra còn bao gồm việc truy cập thông tin qua internet và mạng lưới toàn cầu, viễn thông và các phần mềm khác phù hợp với nông nghiệp chính xác.

Cuốn sách này cung cấp kiến ​​thức chung về cách thức hoạt động của máy tính, thuật ngữ máy tính và tác động của máy tính đến xã hội và môi trường làm việc. Hướng dẫn thực hành ở trình độ bắt đầu sử dụng hệ điều hành, phần mềm xử lý văn bản, phần mềm bảng tính, phần mềm cơ sở dữ liệu, email và Internet được nhấn mạnh.

Có những hàm ý đáng kể: khi tiến độ không thể được đo lường chính xác do số liệu thống kê không đầy đủ hoặc sai sót, kết quả có thể là những quyết định sai lầm, nghi ngờ về khả năng đạt được mục tiêu và lãng phí đáng kể nguồn lực. Việc có được số liệu thống kê đúng phụ thuộc vào chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu được sử dụng để tạo ra chúng, cũng như chất lượng của các quy trình thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu.

Cuốn sách này cho thấy tầm nhìn về quyền truy cập mở vào dữ liệu khoa học có thể dễ dàng đạt được hơn thông qua mô hình theo giai đoạn mà các nhà tài trợ nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách, nhà khoa học và tổ chức nghiên cứu có thể áp dụng trong thực tiễn của họ. Dựa trên kinh nghiệm của riêng mình về xử lý dữ liệu, về những phát hiện ban đầu với dữ liệu khoa học mở tại CERN (Tổ chức nghiên cứu hạt nhân châu Âu) và từ các nghiên cứu điển hình về dữ liệu thử nghiệm lâm sàng được chia sẻ, tác giả cập nhật hiểu biết của chúng ta về dữ liệu nghiên cứu - dữ liệu nghiên cứu là gì; dữ liệu phát triển động như thế nào trên các lĩnh vực khoa học khác nhau và trên nhiều giai đoạn thực hành nghiên cứu; và dữ liệu có thể và thực sự nên được chia sẻ ở bất kỳ giai đoạn nào trong số đó. Kết quả là một con đường linh hoạt và thực tế để triển khai dữ liệu khoa học mở.

Mục tiêu này đạt được bằng cách sử dụng các kỹ thuật cảm biến tiên tiến và xử lý dữ liệu chuyên sâu hơn. SHM đã có những bước tiến vượt bậc trong những năm gần đây nhờ sự phát triển của các kỹ thuật cảm biến.

Cuốn sách giới thiệu các nguyên lý cơ bản của hóa học phân tích 1, tập trung vào việc đo lường, đánh giá và xử lý dữ liệu hóa học. Sách trình bày từ khái niệm cơ bản như công cụ, từ vựng chuyên ngành, đến các kỹ thuật định lượng như phân tích trọng lượng và chuẩn độ.

Phân tích này đạt được thông qua nhiều nghiên cứu điển hình, phát triển các phương pháp luận mới trong các lĩnh vực như khai thác dữ liệu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và tạo ra các tập dữ liệu lấy sự kiện làm trung tâm mới được tổng hợp trong Biểu đồ tri thức sự kiện mở (OEKG), một biểu đồ tri thức lấy sự kiện làm trung tâm đa ngôn ngữ chứa hơn 1 triệu sự kiện bằng 15 ngôn ngữ.

Bản đồ Tự Tổ chức Kohonen (SOM) đã được ứng dụng trong thực tế ở mọi lĩnh vực, đặc biệt là những lĩnh vực có xu hướng xử lý dữ liệu đa chiều. SOM có thể được sử dụng để phân cụm gen trong lĩnh vực y tế, nghiên cứu nội dung đa phương tiện và nội dung web, và trong ngành vận tải, v.v.

Tập sách Truy cập mở này khám phá những tiến bộ và thách thức mới nhất trong các phương pháp chuẩn hóa, quản lý mã hiệu quả và xử lý dữ liệu có thể mở rộng của các tập dữ liệu hình ảnh thần kinh. Các chương trong cuốn sách này được tổ chức thành bốn phần. Phần Một chỉ cho nhà nghiên cứu cách truy cập và tải xuống các tập dữ liệu lớn và cách tính toán ở quy mô lớn.