Trước khi công ty OpenAI phát hành công khai chatbot ChatGPT của họ vào tháng 11 năm 2022, Robert Leib đã từng là người thử nghiệm trong sân chơi beta của OpenAI cho GPT-3, một công cụ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) mạnh mẽ -- một chatbot hay trí tuệ nhân tạo.

Biên bản Truy cập Mở này trình bày tổng quan tốt về bối cảnh nghiên cứu hiện tại của lắp ráp, xử lý và robot công nghiệp. Mục tiêu của Hội thảo MHI là mạng lưới thành công ở cả cấp độ học thuật và quản lý. Do đó, hội thảo tập trung vào trao đổi học thuật ở cấp độ cao để phân phối các kết quả nghiên cứu thu được, xác định các hiệu ứng và xu hướng hiệp lực, kết nối các bên tham gia trực tiếp và kết luận, củng cố lĩnh vực nghiên cứu cũng như cộng đồng MHI. Ngoài ra, còn có khả năng làm quen với viện tổ chức. Đối tượng chính được hình thành bởi các thành viên của hiệp hội khoa học về lắp ráp, xử lý và robot công nghiệp (WGMHI).

Sự gia tăng của bộ xử lý đa lõi trên thị trường nhúng cho Internet vạn vật (IoT) và Hệ thống mạng vật lý (CPS) khiến việc phát triển các ứng dụng nhúng thời gian thực ngày càng khó khăn. Lý thuyết cơ bản nào khiến thời gian thực đa lõi trở nên khả thi? Lý thuyết ảnh hưởng đến thiết kế ứng dụng như thế nào? Khi nào thì hệ điều hành thời gian thực (RTOS) hữu ích? Các ứng dụng cần những tính năng RTOS nào

Cuốn sách này tập trung vào việc cho phép kỹ thuật phần mềm nhúng thời gian thực đồng thời cung cấp đủ nền tảng lý thuyết và kiến ​​thức phần cứng để hiểu được cơ sở cho các quyết định quan trọng trong thiết kế và triển khai ứng dụng cũng như RTOS.

Chương trình này giúp sinh viên hiểu các khái niệm cơ bản bao gồm phần cứng, phần mềm, hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu và mạng dữ liệu. Hướng dẫn dựa trên các tiêu chuẩn chương trình giảng dạy ACM/IEEE/AIS cho hệ thống thông tin (IS2020) cho phép các tổ chức sử dụng nội dung cho mục đích công nhận ABET, AACSB và ACBSP. Tài liệu tập trung vào việc phát triển và áp dụng kiến ​​thức liên quan đến việc thu thập, xử lý, lưu trữ, phân phối và giá trị của thông tin.

Tập sách Truy cập mở này khám phá những tiến bộ và thách thức mới nhất trong các phương pháp chuẩn hóa, quản lý mã hiệu quả và xử lý dữ liệu có thể mở rộng của các tập dữ liệu hình ảnh thần kinh. Các chương trong cuốn sách này được tổ chức thành bốn phần. Phần Một chỉ cho nhà nghiên cứu cách truy cập và tải xuống các tập dữ liệu lớn và cách tính toán ở quy mô lớn.

Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội trân trọng giới thiệu đến bạn đọc cuốn “Giáo trình Xử lý ảnh”.

Cuốn sách này là một phần của Dự án LAMBDA (Học, Áp dụng, Nhân Phân tích Dữ liệu Lớn), được tài trợ bởi Liên minh Châu Âu, GA số 809965. Phân tích Dữ liệu bao gồm việc áp dụng các quy trình thuật toán để rút ra thông tin chuyên sâu. Ngày nay nó được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp để cho phép các tổ chức và công ty đưa ra quyết định tốt hơn cũng như xác minh hoặc bác bỏ các lý thuyết hoặc mô hình hiện có. Thuật ngữ phân tích dữ liệu thường được sử dụng thay thế cho trí thông minh, thống kê, lý luận, khai thác dữ liệu, khám phá kiến thức và những thứ khác.

Wavelet là một công cụ toán học mạnh mẽ, đóng vai trò quan trọng trong khoa học và công nghệ. Cuốn sách này xem xét một số ứng dụng sáng tạo và phổ biến nhất của wavelet bao gồm xử lý tín hiệu y sinh, xử lý hình ảnh, xử lý tín hiệu truyền thông, Internet of Things (IoT), xử lý tín hiệu âm thanh, phân tích dữ liệu thị trường tài chính, quản lý năng lượng và năng lượng, và COVID- 19 phép đo và tính toán đại dịch. Mối quan tâm cá nhân của biên tập viên là ứng dụng biến đổi wavelet để xác định các thay đổi miền thời gian trên tín hiệu và các thành phần tần số tương ứng cũng như cải thiện hoạt động của bộ khuếch đại công suất

Hệ thống chuỗi giá trị (VC) là giải pháp quan trọng để giải quyết các lỗ hổng thể chế và công nghệ vệ sinh quan trọng trong sản xuất và cung cấp dịch vụ, đồng thời có thể tạo thành nền tảng tự nhiên cho các hành động phát triển và cũng đóng vai trò là cách tiếp cận hệ thống thị trường để cải thiện khả năng tiếp cận hệ thống vệ sinh được quản lý an toàn. Có ý kiến ​​​​cho rằng vệ sinh có thể thúc đẩy nền kinh tế địa phương và quốc gia cũng như mối liên kết toàn cầu với sự công nhận ngày càng tăng rằng khu vực tư nhân có thể đóng vai trò lớn hơn trong việc thực hiện Mục tiêu phát triển bền vững về vệ sinh và giúp các doanh nghiệp hiểu được các cơ hội sản phẩm và giá trị gia tăng.