Dynamic Data Assimilation: Beating the Uncertainties

Cuốn sách này xem xét các phương pháp đồng hóa dữ liệu bao gồm lọc Kalman, trí tuệ nhân tạo, mạng lưới thần kinh, học máy và điện toán nhận thức. Đồng hóa dữ liệu là một quá trình kết hợp dữ liệu với một mô hình nhằm mục đích duy nhất là ước tính các biến chưa biết. Ví dụ, nó có thể được sử dụng để dự đoán sự phát triển của khí quyển tại một thời điểm và thời điểm nhất định.

Xem thêm

Real-World Applications of Genetic Algorithms

Cuốn sách trình bày các kỹ thuật lai dựa trên Mạng thần kinh nhân tạo, Bộ mờ, Lý thuyết tự động, các thuật toán siêu hình hoặc cổ điển khác, v.v. Cuốn sách xem xét các ví dụ khác nhau về thuật toán trong các lĩnh vực ứng dụng trong thế giới thực khác nhau như bài toán phát triển đồ thị, tổng hợp giọng nói, bài toán nhân viên bán hàng du lịch , vấn đề lập kế hoạch, thiết kế ăng-ten, thiết kế gen, mô hình hóa các quá trình hóa học và sinh hóa, v.v.

Xem thêm

Neuroblastoma: Current State and Recent Updates

U nguyên bào thần kinh (NBL) là khối u đặc ngoài sọ phổ biến nhất ở trẻ em, với khoảng 700 ca u nguyên bào thần kinh mới được phát hiện mỗi năm tại Hoa Kỳ. Tỷ lệ sống sót sau 5 năm đối với trẻ em mắc NBL nguy cơ cao chỉ là 50-60% và tỷ lệ sống sót này không được cải thiện trong 10 năm qua. Bệnh nhân có nguy cơ cao được điều trị đa phương thức, bao gồm hóa trị, phẫu thuật, xạ trị, liệu pháp sinh học và liệu pháp miễn dịch, tất cả đều liên quan đến bệnh tật đáng kể. Những năm gần đây đã chứng kiến nhiều tiến bộ trong điều trị u nguyên bào thần kinh, bao gồm MIBG điều trị, liệu pháp miễn dịch và liệu pháp nhắm mục tiêu cá nhân hóa dựa trên các biến đổi di truyền được thấy trong khối u.

Xem thêm

Management of CNS Tumors

Quản lý Khối u Thần kinh Trung ương (CNS) là một bài tổng quan chọn lọc về các khối u Hệ thần kinh Trung ương (CNS), đặc biệt chú trọng đến phân loại bệnh lý và các thuật toán điều trị phức tạp cho từng loại khối u thường gặp.

Xem thêm

Imaging Synapse Structure and Function

Sự phát triển của các công nghệ hình ảnh mới trong những năm gần đây đã biến đổi khoa học thần kinh theo những cách sâu sắc. Tiếp nối cuộc cách mạng dựa trên Protein Huỳnh quang Xanh, các chỉ thị huỳnh quang được mã hóa di truyền tinh vi và các chiến lược nhắm mục tiêu di truyền hiện nay cho phép ghi lại quang học sự dẫn truyền synap trong các quần thể tế bào thần kinh xác định với tốc độ gần bằng độ phân giải thời gian đáng mơ ước của điện sinh lý học.

Xem thêm

MAPPING MAnagement and Processing of images for Population ImagiNG

Cơ chế Study Card cho phép điền siêu dữ liệu một cách liền mạch, phù hợp với ontology, tránh việc nhập liệu thủ công rườm rà và kiểm soát tự động tính phù hợp của dữ liệu được nhập với một giao thức nghiên cứu được xác định trước. Mục tiêu đầy tham vọng của nền tảng BIOMIST là cung cấp một môi trường quản lý toàn bộ chu trình dữ liệu hình ảnh thần kinh, từ thu thập đến phân tích, đảm bảo thông tin nguồn gốc đầy đủ của bất kỳ dữ liệu nào được thu thập.

Xem thêm

Modeling of Visual Cognition, Body Sense, Motor Control and Their Integrations

Các nghiên cứu liên ngành giữa khoa học thần kinh và khoa học thông tin đã thúc đẩy mạnh mẽ sự phát triển của hai lĩnh vực này. Những thành tựu của các nghiên cứu này có thể giúp con người hiểu được bản chất của các hệ thống sinh học, cung cấp nền tảng tính toán cho các thí nghiệm sinh học, đồng thời cải thiện trí thông minh và hiệu suất của các thuật toán trong khoa học thông tin. Chủ đề nghiên cứu này tập trung vào mô hình tính toán nhận thức thị giác, cảm giác cơ thể, điều khiển vận động và sự tích hợp của chúng.

Xem thêm

Advances in Cerebral Aneurysm Treatment

Khi chẩn đoán và hình ảnh thần kinh chức năng tiến bộ, việc lựa chọn phương pháp điều trị phù hợp nhất cho bệnh nhân phình động mạch não trở nên khó khăn hơn rất nhiều. Các công nghệ mới có thể giúp xác định liệu pháp phù hợp nhất bao gồm các thuật toán học máy để xử lý dữ liệu lớn, ứng dụng robot cho các thủ thuật can thiệp và mô hình dòng chảy mạch máu động.

Xem thêm

Operations Research: the Art of Making Good Decisions

Cuốn sách này dành riêng cho nghiên cứu hoạt động với các ứng dụng rộng rãi, chẳng hạn như cải thiện cơ sở thông tin để đo lường hiệu suất bằng phân tích quan hệ xám, ứng dụng phương pháp luận tinh gọn trong một đơn vị phẫu thuật thần kinh phụ thuộc cao, thuật toán lặp trong quy trình quyết định Markov với các hệ số chiết khấu phụ thuộc trạng thái-hành động và chi phí không giới hạn, phân tích khả thi tài chính của nghiên cứu điển hình kinh doanh Natura Rab, và mô hình toán học của sấy đẳng nhiệt và ứng dụng tiềm năng của nó trong thiết kế các chế độ sấy công nghiệp của các sản phẩm đất sét.

Xem thêm

GABA And Glutamate: New Developments In Neurotransmission Research

Cuốn sách này tập hợp những đóng góp của một số nhà khoa học thần kinh được chọn lọc, những người quan tâm đến các khía cạnh phân tử, tiền lâm sàng và lâm sàng của nghiên cứu dẫn truyền thần kinh. Bảy chương trong cuốn sách này đề cập đến dữ liệu nghiên cứu/đánh giá mới nhất liên quan đến tổ chức và chức năng của hệ thống GABA/glutamate, cấu trúc của các thụ thể, phân nhóm và phối tử của chúng, cũng như phương pháp tiếp cận chuyển dịch và ý nghĩa lâm sàng.

Xem thêm