Các nghiên cứu liên ngành giữa khoa học thần kinh và khoa học thông tin đã thúc đẩy mạnh mẽ sự phát triển của hai lĩnh vực này. Những thành tựu của các nghiên cứu này có thể giúp con người hiểu được bản chất của các hệ thống sinh học, cung cấp nền tảng tính toán cho các thí nghiệm sinh học, đồng thời cải thiện trí thông minh và hiệu suất của các thuật toán trong khoa học thông tin. Chủ đề nghiên cứu này tập trung vào mô hình tính toán nhận thức thị giác, cảm giác cơ thể, điều khiển vận động và sự tích hợp của chúng.

Khi chẩn đoán và hình ảnh thần kinh chức năng tiến bộ, việc lựa chọn phương pháp điều trị phù hợp nhất cho bệnh nhân phình động mạch não trở nên khó khăn hơn rất nhiều. Các công nghệ mới có thể giúp xác định liệu pháp phù hợp nhất bao gồm các thuật toán học máy để xử lý dữ liệu lớn, ứng dụng robot cho các thủ thuật can thiệp và mô hình dòng chảy mạch máu động.

Cuốn sách này dành riêng cho nghiên cứu hoạt động với các ứng dụng rộng rãi, chẳng hạn như cải thiện cơ sở thông tin để đo lường hiệu suất bằng phân tích quan hệ xám, ứng dụng phương pháp luận tinh gọn trong một đơn vị phẫu thuật thần kinh phụ thuộc cao, thuật toán lặp trong quy trình quyết định Markov với các hệ số chiết khấu phụ thuộc trạng thái-hành động và chi phí không giới hạn, phân tích khả thi tài chính của nghiên cứu điển hình kinh doanh Natura Rab, và mô hình toán học của sấy đẳng nhiệt và ứng dụng tiềm năng của nó trong thiết kế các chế độ sấy công nghiệp của các sản phẩm đất sét.

Cuốn sách này tập hợp những đóng góp của một số nhà khoa học thần kinh được chọn lọc, những người quan tâm đến các khía cạnh phân tử, tiền lâm sàng và lâm sàng của nghiên cứu dẫn truyền thần kinh. Bảy chương trong cuốn sách này đề cập đến dữ liệu nghiên cứu/đánh giá mới nhất liên quan đến tổ chức và chức năng của hệ thống GABA/glutamate, cấu trúc của các thụ thể, phân nhóm và phối tử của chúng, cũng như phương pháp tiếp cận chuyển dịch và ý nghĩa lâm sàng.

Khối u hệ thần kinh trung ương (CNS) là một nhóm không đồng nhất bao gồm hơn 100 loại khối u có nguồn gốc từ não, tiểu não, thân não, tủy sống và màng não. Mặc dù có những tiến triển tích cực trong những năm gần đây, đặc biệt là trong điều trị khối u não cấp độ cao, kết quả điều trị vẫn chưa đạt đến mức chấp nhận được.

Cuốn sách này cung cấp trong 27 chương một bộ sưu tập tất cả các khía cạnh kỹ thuật trong việc xác định, phát triển và đánh giá nền tảng lý thuyết và cơ chế ứng dụng của các công cụ AI. Các chủ đề được đề cập bao gồm mạng lưới thần kinh, điều khiển mờ, cây quyết định, hệ thống dựa trên quy tắc, khai thác dữ liệu, thuật toán di truyền và hệ thống tác nhân, cùng nhiều chủ đề khác

Những người đóng góp cho cuốn sách này đã xem xét nghiên cứu từ các lĩnh vực hội chứng chuyển hóa theo quan điểm nghiên cứu của riêng họ. Các chương bao gồm các cơ chế thần kinh của lượng thức ăn nạp vào và các yếu tố được đề xuất liên quan đến béo phì. Ảnh hưởng của lượng đường và lipid nạp vào cũng được thảo luận.

Nguyên tắc quản lý dạy các nguyên tắc quản lý cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp tương lai bằng cách đan xen ba chủ đề trong mỗi chương: chiến lược, tinh thần kinh doanh và lãnh đạo tích cực.

Điện cơ (EMG) là một kỹ thuật đánh giá và ghi lại hoạt động điện do cơ xương tạo ra. EMG có thể được sử dụng lâm sàng để chẩn đoán các vấn đề về thần kinh cơ và đánh giá sự thiếu hụt về cơ sinh học và kiểm soát vận động cũng như các rối loạn chức năng khác.

Bản đồ tự tổ chức (SOM) là một thuật toán mạng thần kinh, sử dụng kỹ thuật học tập cạnh tranh để tự đào tạo theo cách không giám sát. SOM khác với các mạng thần kinh nhân tạo khác ở chỗ chúng sử dụng hàm lân cận để bảo toàn các thuộc tính tôpô của không gian đầu vào và chúng được sử dụng để tạo ra một biểu diễn có trật tự của dữ liệu đa chiều giúp đơn giản hóa độ phức tạp và tiết lộ các mối quan hệ có ý nghĩa.