Trong những năm gần đây, cùng với sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và các hệ thống thông minh, nhu cầu xử lý những bài toán phức tạp, nhiều yếu tố không chắc chắn ngày càng gia tăng. Các phương pháp tính toán truyền thống, vốn dựa trên các mô hình chính xác và quy tắc logic cứng nhắc, đôi khi không còn đủ linh hoạt để giải quyết những bài toán thực tiễn trong môi trường dữ liệu đa dạng và biến đổi liên tục. Trong bối cảnh đó, tính toán mềm (Soft Computing) đã trở thành một hướng tiếp cận quan trọng, cho phép hệ thống xử lý thông tin không hoàn toàn chính xác, học hỏi từ dữ liệu và tìm kiếm lời giải tối ưu trong những điều kiện phức tạp.

Cuốn sách cung cấp hiểu biết cơ bản về các khái niệm máy tính, bao gồm các nguyên tắc thiết yếu của khoa học máy tính và các ứng dụng của nó. Cuốn sách khám phá sự phát triển của máy tính, các thành phần phần cứng và phần mềm chính, và vai trò của các thuật toán trong việc giải quyết vấn đề.

Nội dung của cuốn sách bao gồm các khía cạnh của phương pháp không lưới, mô phỏng số, mô hình toán học, học sâu và phân tích dữ liệu. Các phương pháp không lưới, chẳng hạn như phương pháp Galerkin không có phần tử cải tiến, phương pháp phân tách thứ nguyên, nội suy, di chuyển, bình phương nhỏ nhất, phương pháp Galerkin phân tách thứ nguyên, tổng quát hóa, nội suy, không có phần tử và nội suy cải tiến, biến phức, phần tử - Phương pháp Galerkin miễn phí được trình bày

Giáo trình một số phương pháp tính toán mềm giúp cho sinh viên Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội có một tài liệu đơn giản, dễ hiểu nhằm hỗ trợ sinh viên trong việc lĩnh hội kiến thức của môn học.