Đây là giáo trình giúp ứng dụng Python để mô hình hóa, phân tích và giải quyết bài toán kỹ thuật.

Cuốn sách này gồm có hai phần, phần đầu tiên được thiết kế để sử dụng trong khóa học lập trình cơ bản dành cho những sinh viên muốn học Python mà không có bất kỳ kinh nghiệm lập trình nào trước đó. Các khái niệm lập trình cơ bản được thảo luận, giải thích và minh họa bằng chương trình Python.

Cuốn Mô hình hóa và mô phỏng trong Python cung cấp nền tảng tiếp cận mô hình hóa vật lý thông qua phương pháp tính toán. Sách được chia thành ba phần: mô hình đặc biệt (chia sẻ xe đạp, tăng trưởng dân số), hệ thống bậc một (truyền nhiễm bệnh, nhiệt động, dược động học), và hệ thống bậc hai (cơ học, thiên thể, loài rắn quay). Đây là tài liệu hữu ích cho sinh viên và nhà nghiên cứu muốn áp dụng Python trong phân tích và mô phỏng khoa học.

Cuốn sách cung cấp nền tảng toàn diện về các khái niệm và kỹ năng lập trình, đồng thời phù hợp với phạm vi của hầu hết các khóa học giới thiệu. Một loạt các tình huống, bối cảnh và vấn đề phản ánh ứng dụng lập trình trong nhiều ngành nghề.

Cuốn sách này giúp bạn học cách sử dụng: IPython và Jupyter: cung cấp môi trường tính toán cho các nhà khoa học dữ liệu sử dụng Python; NumPy: bao gồm ndarray để lưu trữ và thao tác hiệu quả các mảng dữ liệu dày đặc trong Python; Pandas: có DataFrame để lưu trữ và thao tác hiệu quả dữ liệu được gắn nhãn/cột trong Python; Matplotlib: bao gồm các khả năng cho một loạt trực quan hóa dữ liệu linh hoạt trong Python; Scikit-Learn: để triển khai Python hiệu quả và rõ ràng các thuật toán học máy quan trọng và lâu đời nhất.

Matplotlib là một thư viện vẽ đồ thị cho Python. Nó cung cấp các API hướng đối tượng để nhúng các biểu đồ vào các ứng dụng.

Văn bản mô tả lý thuyết toán học cùng với các khái niệm và phương pháp phân tích số cơ bản, được làm phong phú bằng các thí nghiệm máy tính sử dụng các ứng dụng MATLAB, Python, Maple và Java.

Ghi chú Python dành cho Chuyên gia là hướng dẫn toàn diện về lập trình Python dành cho các nhà phát triển có kinh nghiệm.

Vì học máy ngày càng được tận dụng để tìm ra các mẫu, tiến hành phân tích và đưa ra quyết định - đôi khi không có ý kiến ​​đóng góp cuối cùng từ con người, những người có thể bị ảnh hưởng bởi những phát hiện này - điều quan trọng là phải đầu tư vào việc thu hút nhiều bên liên quan hơn vào nhóm.

Cuốn sách truy cập mở này cung cấp phần giới thiệu ban đầu về lập trình cho các ứng dụng khoa học và tính toán sử dụng ngôn ngữ lập trình Python.