Cuốn Mô hình hóa và mô phỏng trong Python cung cấp nền tảng tiếp cận mô hình hóa vật lý thông qua phương pháp tính toán. Sách được chia thành ba phần: mô hình đặc biệt (chia sẻ xe đạp, tăng trưởng dân số), hệ thống bậc một (truyền nhiễm bệnh, nhiệt động, dược động học), và hệ thống bậc hai (cơ học, thiên thể, loài rắn quay). Đây là tài liệu hữu ích cho sinh viên và nhà nghiên cứu muốn áp dụng Python trong phân tích và mô phỏng khoa học.

Cuốn sách cung cấp nền tảng toàn diện về các khái niệm và kỹ năng lập trình, đồng thời phù hợp với phạm vi của hầu hết các khóa học giới thiệu. Một loạt các tình huống, bối cảnh và vấn đề phản ánh ứng dụng lập trình trong nhiều ngành nghề.

Cuốn sách này giúp bạn học cách sử dụng: IPython và Jupyter: cung cấp môi trường tính toán cho các nhà khoa học dữ liệu sử dụng Python; NumPy: bao gồm ndarray để lưu trữ và thao tác hiệu quả các mảng dữ liệu dày đặc trong Python; Pandas: có DataFrame để lưu trữ và thao tác hiệu quả dữ liệu được gắn nhãn/cột trong Python; Matplotlib: bao gồm các khả năng cho một loạt trực quan hóa dữ liệu linh hoạt trong Python; Scikit-Learn: để triển khai Python hiệu quả và rõ ràng các thuật toán học máy quan trọng và lâu đời nhất.

Matplotlib là một thư viện vẽ đồ thị cho Python. Nó cung cấp các API hướng đối tượng để nhúng các biểu đồ vào các ứng dụng.

Văn bản mô tả lý thuyết toán học cùng với các khái niệm và phương pháp phân tích số cơ bản, được làm phong phú bằng các thí nghiệm máy tính sử dụng các ứng dụng MATLAB, Python, Maple và Java.

Ghi chú Python dành cho Chuyên gia là hướng dẫn toàn diện về lập trình Python dành cho các nhà phát triển có kinh nghiệm.

Vì học máy ngày càng được tận dụng để tìm ra các mẫu, tiến hành phân tích và đưa ra quyết định - đôi khi không có ý kiến ​​đóng góp cuối cùng từ con người, những người có thể bị ảnh hưởng bởi những phát hiện này - điều quan trọng là phải đầu tư vào việc thu hút nhiều bên liên quan hơn vào nhóm.

Cuốn sách truy cập mở này cung cấp phần giới thiệu ban đầu về lập trình cho các ứng dụng khoa học và tính toán sử dụng ngôn ngữ lập trình Python.

Cuốn sách có rất nhiều hình ảnh minh họa giúp bạn có thể hiểu nhanh các khái niệm trong nháy mắt. Cuốn sách tiếp cận các siêu hình học chính từ một góc độ mới, chia chúng thành một số khái niệm chính được trình bày trong các chương riêng biệt: xây dựng, cải tiến, phân rã, ngẫu nhiên hóa và các phương pháp học tập. Mỗi siêu dữ liệu sau đó có thể được trình bày dưới dạng đơn giản hóa như là sự kết hợp của các khái niệm này. Cách tiếp cận này tránh gây ấn tượng rằng siêu hình học là một môn học không chính thức, một kiểu điêu khắc trên đám mây.

Khóa học CS50's Web Programming with Python and JavaScript của Đại học Harvard là chương trình trực tuyến kéo dài 12 tuần (6-9 giờ học mỗi tuần), tập trung vào thiết kế web, cơ sở dữ liệu, khả năng mở rộng, bảo mật và trải nghiệm người dùng. Khóa học giúp học viên nắm vững các kỹ năng để xây dựng và triển khai ứng dụng web bằng Python, JavaScript, SQL, với các công nghệ như Django, React và Bootstrap.