AI (Trí tuệ nhân tạo) được dự đoán sẽ thay đổi hoàn toàn việc dạy và học ở cả trường học và ngành công nghiệp, gây ra sự gián đoạn triệt để trong công việc.

Zeolit ​​là vật liệu tự nhiên hoặc tổng hợp có cấu trúc hóa học xốp có giá trị do đặc tính hấp thụ và xúc tác của chúng. Khung kim loại hữu cơ (MOF) là polyme kim loại hữu cơ nhân tạo có cấu trúc xốp tương tự. Cuốn sách giới thiệu này, với sự đóng góp của các nhà nghiên cứu hàng đầu trên toàn thế giới, sẽ xem xét các vật liệu này và giải thích các tuyến đường tổng hợp khác nhau có sẵn để chế tạo zeolit ​​và MOF. Cuốn sách cũng nêu bật cách các chất này giống nhau nhưng khác nhau và cách chúng được khoa học và công nghiệp sử dụng trong các tình huống từ cung cấp nhiên liệu cho ô tô đến sản xuất thuốc.

​​​​​​​Khóa học trực tuyến miễn phí này sẽ giúp bạn xây dựng kỹ năng, nâng cao khả năng sáng tạo và thăng tiến sự nghiệp với các công cụ AI.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những thay đổi mang tính cách mạng trên toàn cầu. Khóa học miễn phí "Nhập môn Trí tuệ nhân tạo" cung cấp bởi Alison được thiết kế nhằm cung cấp cái nhìn toàn diện về lĩnh vực này, từ các khái niệm nền tảng đến những ứng dụng đột phá nhất. Thông qua khóa học, học viên sẽ được trang bị hệ thống kiến thức chuyên môn về generative AI, học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học sâu..., từ đó xây dựng nền tảng vững chắc để ứng dụng công nghệ hiệu quả trong thực tiễn công việc.

Cuốn sách này xem xét các phương pháp đồng hóa dữ liệu bao gồm lọc Kalman, trí tuệ nhân tạo, mạng lưới thần kinh, học máy và điện toán nhận thức. Đồng hóa dữ liệu là một quá trình kết hợp dữ liệu với một mô hình nhằm mục đích duy nhất là ước tính các biến chưa biết. Ví dụ, nó có thể được sử dụng để dự đoán sự phát triển của khí quyển tại một thời điểm và thời điểm nhất định.

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một trong những công nghệ có sức ảnh hưởng sâu rộng nhất đối với giáo dục, nghiên cứu khoa học và thị trường lao động toàn cầu, việc trang bị kiến thức, kỹ năng và tư duy sử dụng AI một cách hiệu quả, có trách nhiệm đang trở thành yêu cầu thiết yếu đối với mỗi cá nhân.

Cuốn sách trình bày các kỹ thuật lai dựa trên Mạng thần kinh nhân tạo, Bộ mờ, Lý thuyết tự động, các thuật toán siêu hình hoặc cổ điển khác, v.v. Cuốn sách xem xét các ví dụ khác nhau về thuật toán trong các lĩnh vực ứng dụng trong thế giới thực khác nhau như bài toán phát triển đồ thị, tổng hợp giọng nói, bài toán nhân viên bán hàng du lịch , vấn đề lập kế hoạch, thiết kế ăng-ten, thiết kế gen, mô hình hóa các quá trình hóa học và sinh hóa, v.v.

Cuốn sách này nhằm mục đích tập hợp những tiến bộ, ứng dụng và kết quả ban đầu được lựa chọn gần đây trong lĩnh vực nhận dạng khuôn mặt sinh trắc học. Chúng có thể hữu ích cho các nhà nghiên cứu, kỹ sư, sinh viên tốt nghiệp và sau đại học, các chuyên gia trong lĩnh vực này và hy vọng cũng hữu ích cho những người quan tâm chung đến khoa học máy tính, bảo mật, học máy và trí tuệ nhân tạo.

Thế kỷ 21 mang đến những cơ hội và thách thức mới cho Quản lý Nhân sự khi các tổ chức phải đối mặt với toàn cầu hóa, tiến bộ công nghệ và sự thay đổi kỳ vọng của lực lượng lao động. Quản lý Nhân sự ngày càng tập trung vào chuyển đổi số, sử dụng các công cụ như trí tuệ nhân tạo (AI), phân tích dữ liệu và hệ thống thông tin nhân sự để nâng cao tuyển dụng, quản lý hiệu suất và sự gắn kết của nhân viên. Ngoài ra, ngày càng có nhiều sự nhấn mạnh vào sự đa dạng, hòa nhập, làm việc từ xa và phúc lợi của nhân viên.

Cuốn sách này có 19 chương và giải thích rằng các hệ thống chuyên gia là sản phẩm của trí tuệ nhân tạo, một nhánh của khoa học máy tính tìm cách phát triển các chương trình thông minh cho con người, vật liệu và tự động hóa.