Cuốn sách này là một phần của Dự án LAMBDA (Học, Áp dụng, Nhân Phân tích Dữ liệu Lớn), được tài trợ bởi Liên minh Châu Âu, GA số 809965. Phân tích Dữ liệu bao gồm việc áp dụng các quy trình thuật toán để rút ra thông tin chuyên sâu. Ngày nay nó được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp để cho phép các tổ chức và công ty đưa ra quyết định tốt hơn cũng như xác minh hoặc bác bỏ các lý thuyết hoặc mô hình hiện có. Thuật ngữ phân tích dữ liệu thường được sử dụng thay thế cho trí thông minh, thống kê, lý luận, khai thác dữ liệu, khám phá kiến thức và những thứ khác.

Cuốn sách tập trung vào vai trò của công nghệ, thông tin và tri thức trong bối cảnh Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư và các mục tiêu phát triển bền vững.

Chuyển giao kiến ​​thức AI từ trường đại học sang xã hội: Ứng dụng trong các lĩnh vực có tác động cao tập hợp các ví dụ từ dự án Hệ sinh thái đổi mới với trí tuệ nhân tạo cho Andalusia 2025 tại Đại học Seville, một loạt các tiểu dự án bao gồm các nhóm nghiên cứu và các tổ chức khác nhau hoặc các công ty khám phá việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong nhiều lĩnh vực có tác động cao để dẫn đầu sự đổi mới và hỗ trợ ra quyết định.

Cuốn sách truy cập mở này xem xét một xã hội 'dữ liệu hóa' nhanh chóng, nhắc nhở chúng ta rằng điều quan trọng là phải biết dữ liệu là gì và nó bắt nguồn từ đâu.

Patagonia của Chile, nằm ở mũi phía tây nam của Nam Mỹ, là một trong những khu vực cuối cùng trên trái đất có môi trường nguyên vẹn chiếm ưu thế. Với đường bờ biển trải dài dọc theo khoảng 100.000 km vịnh hẹp, kênh và đảo, đây là một trong những nơi có ranh giới giữa biển và đất liền rộng lớn nhất thế giới. Các hoạt động quản lý và văn hóa bản địa và dựa vào địa phương là sự hiện diện quan trọng trên toàn khu vực, trong khi lịch sử lâu dài và phong phú của các nỗ lực bảo tồn đã dẫn đến các khu vực được bảo vệ chính thức bao phủ hơn 50% diện tích đất liền và 41% diện tích vùng biển ven biển. Tuy nhiên, Patagonia của Chile đang ngày càng phải đối mặt với áp lực nhân tạo liên quan đến cơ sở hạ tầng và khả năng tiếp cận ngày càng tăng, nuôi cá hồi, công nghiệp khai thác và sự lây lan của các loài ngoại lai xâm lấn.

Cuốn sách xem xét những quy thức về tính vững chắc mà đại dương của chúng ta đang phải đối mặt ngày nay. Cuốn sách được tổ chức thành ba phần: hệ thống kiến ​​thức, nền tảng chính sách và chuyên luận phân tích. Cuốn sách bắt đầu bằng các chương trình đánh giá tổng hợp từ các biên tập viên, phác thảo các hệ thống kiến ​​thức trong quá khứ và hiện tại, giải quyết các cách thức và lý do tại sao quản lý đại dương vì tính bền vững ở vị trí trí tuệ hiện tại với những phản ánh quan điểm về các câu chuyện hiện có, sự phụ thuộc vào con đường và lịch sử thực dân.

Các chuyên gia trong lĩnh vực địa lý, xã hội học, kinh tế, khoa học chính trị, tâm lý học, quản lý và nghiên cứu tổ chức phát triển các mô hình khái niệm và đề xuất nghiên cứu thực nghiệm minh họa cách thức mà các mạng lưới và địa lý phối hợp với nhau trong các quá trình đổi mới, học tập, lãnh đạo và quyền lực.

Cuốn sách cung cấp một tập hợp các công trình nghiên cứu hiện đại về các chủ đề như lý thuyết khái niệm, đại số quan hệ dương và quan hệ k, các mô hình có cấu trúc, trực quan và bản thể học về biểu diễn kiến ​​thức, cũng như các mô tả chi tiết về các ứng dụng cho nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như biểu diễn và trích xuất ngữ nghĩa, truy xuất thông tin thông minh, kiểm tra bằng chứng chương trình, lập kế hoạch phức tạp và chuẩn bị dữ liệu cho mô hình hóa kiến ​​thức, cùng với một danh mục tài liệu tham khảo mở rộng.

Cuốn sách truy cập mở này cung cấp một phân tích về các tác nhân con người và khả năng khám phá và khái niệm hóa tác nhân của chính họ bằng cách tò mò, thu thập kiến ​​thức và định hình bản sắc trong những suy ngẫm về chuyến du lịch của họ về Châu Á.

Cuốn sách xem xét ý tưởng về dữ liệu mở đã được các tác nhân xã hội dân sự và cộng đồng hoạch định chính sách đưa ra như thế nào. Nó xem xét liệu các hoạt động của các chủ thể này có tạo thành một phong trào xã hội đang tìm cách huy động dữ liệu mở hay không và quan trọng hơn là liệu công việc đó có đang thúc đẩy quá trình chuyển đổi từ một xã hội thông tin dựa trên nền kinh tế tri thức sang một xã hội tri thức hay không. Để đánh giá câu hỏi rộng này, cần phải khám phá một số lĩnh vực công việc chính cần thiết để tạo điều kiện thuận lợi cho dữ liệu mở.