Cuốn sách giáo khoa này dành cho khóa học giới thiệu về khoa học máy tính lý thuyết. Nó bao gồm các chủ đề từ logic mệnh đề và logic vị từ, kỹ thuật chứng minh, lý thuyết tập hợp và lý thuyết tính toán, cùng với các ứng dụng thực tế cho khoa học máy tính.

Cuốn sách bao gồm một thư mục phong phú, với ~ 400 mục bao gồm lịch sử của AI và nhiều lĩnh vực liên quan đến khoa học máy tính và toán học. Đối tượng mục tiêu là toàn bộ các nhà nghiên cứu về Trí tuệ nhân tạo/Học máy và những người hành nghề trong ngành. Có sự kết hợp giữa các phần mô tả và chặt chẽ, tùy theo tính chất của chủ đề. Toán đại học nói chung là đủ. Làm quen với lý thuyết phạm trù sẽ có lợi cho việc hiểu đầy đủ các phần nâng cao hơn, nhưng những phần này có thể bị bỏ qua nếu người đọc muốn có một bức tranh tổng thể về các khái niệm cơ bản

Ngày nay, mong muốn của con người đối với một giao diện tiến hóa là rất lớn. Mô hình tương tác giữa người và máy mới được kỳ vọng sẽ thực tế và nhập vai hơn. Công nghệ xúc giác đóng vai trò quan trọng trong vấn đề này. Nó có thể được sử dụng cho các ứng dụng y tế, robot và di sản kỹ thuật số. Trong ba phần và năm chương, cuốn sách này sẽ xem xét những ứng dụng tiềm năng của xúc giác. Các chương thảo luận về việc sử dụng phản hồi xúc giác để cải thiện nhận thức của robot, cho mô phỏng y tế và để tăng cường tài liệu di sản kỹ thuật số.

Cuốn sách này dành cho sinh viên đại học khoa học máy tính vào cuối năm thứ hai hoặc đầu năm học cơ sở, cung cấp nền tảng toàn diện về phân tích dữ liệu định tính và định lượng, xác suất, biến ngẫu nhiên và phương pháp thống kê, bao gồm cả học máy.

Vấn đề với tiền điện tử là nó nổi tiếng là rất khó và bí ẩn, cũng như rất dễ mắc sai lầm. Mặc dù có những khía cạnh của tiền điện tử được kết nối với các lý thuyết khá hiện đại và phức tạp - chẳng hạn như lý thuyết số, một nhánh toán học lâu đời và sâu sắc; lý thuyết phức tạp, một nhánh mới và phức tạp của khoa học máy tính; và thậm chí cả tính toán lượng tử, một điểm khá mới trên phiên bản vật lý 100 năm tuổi nổi tiếng phản trực giác - không đặc biệt thân thiện với người mới sử dụng, phần lớn khuôn khổ tổng thể của tiền điện tử là hoàn toàn dễ hiểu và dễ hiểu

Đã nhiều thập kỷ trôi qua kể từ khi Khoa học Máy tính có thể đạt được sự công nhận to lớn và được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chủ yếu là lập trình máy tính và công nghệ phần mềm. Nhiều nỗ lực đã được thực hiện nhằm nâng cao kiến ​​thức của các nhà nghiên cứu, nhà giáo dục và những người khác trong lĩnh vực khoa học và kỹ thuật máy tính.

Cuốn sách này tập hợp các tài liệu nhập môn về lĩnh vực mật mã, được thiết kế phù hợp với sinh viên đại học chuyên ngành khoa học máy tính. Mục tiêu của sách không phải là cung cấp một cẩm nang lựa chọn thuật toán mật mã cho mọi trường hợp, cũng không phải là hướng dẫn triển khai các thư viện mật mã một cách an toàn trong môi trường thực tế.

Trong phần đầu tiên của loạt sách i3-MARKET, chúng ta sẽ bắt đầu bằng việc thảo luận về các nguyên tắc của nền kinh tế dữ liệu hiện đại giúp người đọc nhận thức rõ hơn về giá trị của dữ liệu được tạo ra hàng ngày bởi các cá nhân và cả theo cách tập thể, tức là trong một nhà máy sản xuất công nghiệp, một thành phố thông minh chứa đầy các cảm biến tạo ra dữ liệu về hành vi của thành phố và cư dân của họ và/hoặc mức độ hạnh phúc và chăm sóc sức khỏe của một khu vực hoặc các địa điểm cụ thể.

Cuốn sách được viết bởi nhiều nhà nghiên cứu khác nhau và được biên tập bởi một chuyên gia hoạt động trong lĩnh vực nghiên cứu Khoa học Thông tin và Máy tính. Cuốn sách cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về những nỗ lực nghiên cứu mới nhất của các tác giả quốc tế về Khoa học Thông tin và Máy tính, đồng thời mở ra những hướng nghiên cứu mới khả thi cho những phát triển mới hơn nữa.

Cuốn sách truy cập mở này giúp điện toán lượng tử trở nên dễ tiếp cận hơn bao giờ hết. Là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng ở điểm giao thoa giữa vật lý và khoa học máy tính, điện toán lượng tử hứa hẹn sẽ có những khả năng mang tính cách mạng vượt xa khả năng tính toán “cổ điển”. Việc nắm bắt được khoa học đằng sau sự cường điệu có thể khó khăn: cốt lõi của nó là cơ học lượng tử, với những khái niệm bí ẩn có thể gây ấn tượng cho người mới bắt đầu