Sách giáo khoa truy cập mở này giới thiệu về phần mềm NVivo, chương trình phân tích định tính được sử dụng rộng rãi nhất. Đây là một chương trình đa năng với nhiều công cụ phân tích dễ tiếp cận, có thể triển khai linh hoạt trong sự đa dạng của các phương pháp phân tích định tính. Phân tích định tính gần như là một thực hành tiêu chuẩn ngày nay với sự trợ giúp của một phần mềm. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều hiểu lầm về phần mềm định tính. Chúng hỗ trợ các nhà nghiên cứu định tính nhưng không bao giờ thay thế công việc thủ công và lý thuyết của họ.

Trong kỷ nguyên Internet of Things và với sự tăng trưởng bùng nổ trên toàn thế giới về khối lượng dữ liệu điện tử cũng như nhu cầu xử lý, phân tích và lưu trữ khối lượng dữ liệu khổng lồ như vậy, giờ đây việc khai thác sức mạnh của kiến trúc song song ồ ạt để nhanh chóng trở nên bắt buộc.

Nội dung đề cập đến quản trị dữ liệu, mô hình và tiêu chí đánh giá chất lượng dữ liệu, tích hợp và chuẩn hóa dữ liệu, yêu cầu pháp lý, dữ liệu phi cấu trúc và dữ liệu tổng hợp, đồng thời phân tích những thách thức về chất lượng dữ liệu trong AI và phân tích dữ liệu. Sách cung cấp các nguyên tắc và phương pháp giúp xây dựng dữ liệu đáng tin cậy, hỗ trợ ra quyết định và phát triển AI có trách nhiệm.

Tài liệu này trình bày nền tảng thuật toán và học máy của sinh học tính toán, kết hợp lý thuyết với thực hành. Chúng tôi đề cập đến cả các chủ đề nền tảng trong sinh học tính toán và các lĩnh vực nghiên cứu hiện tại. Chúng tôi nghiên cứu các kỹ thuật cơ bản, những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực này và làm việc trực tiếp với các bộ dữ liệu sinh học quy mô lớn hiện tại.

Cuốn sách truy cập mở này đề cập đến các phương pháp và kết quả của cuộc Kiểm kê Rừng Quốc gia Ý lần thứ ba (INFC2015). Arma dei Carabinieri được giao nhiệm vụ thực hiện Kiểm kê Rừng Quốc gia và quyết định mục tiêu của cuộc khảo sát và xử lý dữ liệu. Kiểm kê Rừng Quốc gia cung cấp thông tin thống kê về rừng trên khắp các vùng lãnh thổ. Thông tin này được sử dụng ở cấp độ tiểu quốc gia hoặc siêu quốc gia trong nhiều lĩnh vực và quy trình, bao gồm khả năng mô tả tình trạng rừng trên thế giới. Ý đã tiến hành kiểm kê rừng lần đầu tiên vào năm 1985 và vào năm 2001, một cuộc Kiểm kê Rừng Quốc gia thường trực đã được triển khai để có số liệu thống kê được cập nhật định kỳ.

Việc xác định các điểm ngoặt của chu kỳ kinh doanh vẫn là một nhiệm vụ quan trọng đối với các quyết định chính sách kinh tế. Nghiên cứu này thực hiện điều đó đối với nền kinh tế Áo trong giai đoạn từ năm 1976 đến năm 2005, chỉ sử dụng dữ liệu tài khoản quốc gia hàng quý của Áo, Đức và khu vực đồng euro. Ba phương pháp lọc khác nhau được áp dụng: sai khác bậc nhất, bộ lọc Hodrick-Prescott và bộ lọc Baxter-King. Hai phương pháp xác định chu kỳ kinh doanh khác nhau được áp dụng cho cả ba phương pháp: xác định chu kỳ kinh doanh theo phương pháp ad-hoc và mô hình nhân tố động, có tính đến các biến động chung của chu kỳ kinh doanh của Áo, khu vực đồng euro và Đức.

Bằng cách kết hợp các quyền cơ bản, luật kinh tế và luật pháp gần đây trong các lĩnh vực nền tảng kỹ thuật số, dữ liệu và AI, cuốn sách truy cập mở này cung cấp một bức tranh toàn diện về tình hình quản lý công nghệ tại EU. Nguy cơ phân mảnh quy định đang gia tăng khi ngày càng có nhiều văn bản pháp lý được áp dụng cho lĩnh vực công nghệ. Cuốn sách này khám phá triển vọng và thách thức của việc đảm bảo tính nhất quán pháp lý trong giai đoạn chuyển đổi, khi các luật mới đang được thực thi và việc diễn giải các luật hiện hành đang bị thách thức bởi việc sử dụng dữ liệu, AI và công nghệ nền tảng.

Dữ liệu có sẵn trong xã hội thông tin ngày nay ngày càng phát triển về quy mô và độ phức tạp, tức là không có cấu trúc, đa chiều, không chắc chắn, v.v. khiến cho việc khảo sát và hiểu dữ liệu này không thể thực hiện được.

Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội trân trọng giới thiệu đến bạn đọc cuốn “Giáo trình Khai phá dữ liệu” một tài liệu cơ bản dành cho những người muốn bước đầu làm quen và tiến tới triển khai các ứng dụng khai phá dữ liệu trong thực tế.

Cuốn sách truy cập mở này giới thiệu các phương pháp Dữ liệu Trái Đất Lớn tiên tiến thông qua bộ sưu tập các nghiên cứu điển hình toàn diện từ Trung Quốc nhằm theo dõi và đánh giá các chỉ số của bảy Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDG), bao gồm: xóa đói (SDG 2), nước sạch và vệ sinh (SDG 6), năng lượng sạch và giá cả phải chăng (SDG 7), thành phố và cộng đồng bền vững (SDG 11), hành động vì khí hậu (SDG 13), sự sống dưới nước (SDG 14), sự sống trên cạn (SDG 15), và phân tích sự tương tác giữa nhiều chỉ số SDG. Việc nhấn mạnh vào Dữ liệu Trái Đất Lớn có ý nghĩa quan trọng trong bối cảnh các thách thức toàn cầu đang gia tăng.