Sáng 17/4/2026, tại Hà Nội, Trung tâm Thông tin – Thư viện, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội phối hợp với Công ty Cổ phần Công nghệ và Thông tin Tư liệu Việt M Data tổ chức chương trình tập huấn, chuyển giao và khai thác 4 cơ sở dữ liệu (CSDL) trực tuyến quốc tế. Sự kiện được tổ chức theo hình thức kết hợp trực tiếp và trực tuyến, thu hút sự tham gia đầy đủ của đội ngũ cán bộ thư viện.

Có những hàm ý đáng kể: khi tiến độ không thể được đo lường chính xác do số liệu thống kê không đầy đủ hoặc sai sót, kết quả có thể là những quyết định sai lầm, nghi ngờ về khả năng đạt được mục tiêu và lãng phí đáng kể nguồn lực. Việc có được số liệu thống kê đúng phụ thuộc vào chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu được sử dụng để tạo ra chúng, cũng như chất lượng của các quy trình thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu.

Cuốn sách sách này trang bị nền tảng công cụ, phương pháp phân tích dữ liệu và kỹ năng trình bày kết quả cho học viên trong lĩnh vực phân tích dữ liệu ứng dụng.

Cuốn sách C++ Data Structures của Patrick McClanahan là một tài liệu học thuật toàn diện, tập trung vào việc giảng dạy các khái niệm và kỹ thuật liên quan đến cấu trúc dữ liệu trong ngôn ngữ lập trình C++

Cuốn sách này cho thấy tầm nhìn về quyền truy cập mở vào dữ liệu khoa học có thể dễ dàng đạt được hơn thông qua mô hình theo giai đoạn mà các nhà tài trợ nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách, nhà khoa học và tổ chức nghiên cứu có thể áp dụng trong thực tiễn của họ. Dựa trên kinh nghiệm của riêng mình về xử lý dữ liệu, về những phát hiện ban đầu với dữ liệu khoa học mở tại CERN (Tổ chức nghiên cứu hạt nhân châu Âu) và từ các nghiên cứu điển hình về dữ liệu thử nghiệm lâm sàng được chia sẻ, tác giả cập nhật hiểu biết của chúng ta về dữ liệu nghiên cứu - dữ liệu nghiên cứu là gì; dữ liệu phát triển động như thế nào trên các lĩnh vực khoa học khác nhau và trên nhiều giai đoạn thực hành nghiên cứu; và dữ liệu có thể và thực sự nên được chia sẻ ở bất kỳ giai đoạn nào trong số đó. Kết quả là một con đường linh hoạt và thực tế để triển khai dữ liệu khoa học mở.

Mục tiêu này đạt được bằng cách sử dụng các kỹ thuật cảm biến tiên tiến và xử lý dữ liệu chuyên sâu hơn. SHM đã có những bước tiến vượt bậc trong những năm gần đây nhờ sự phát triển của các kỹ thuật cảm biến.

Cuốn sách hướng dẫn phân biệt phần mềm hệ thống và phần mềm ứng dụng, giúp người đọc hiểu vai trò và chức năng của cả hai trong hệ sinh thái máy tính.

Cuốn sách giới thiệu các nguyên lý cơ bản của hóa học phân tích 1, tập trung vào việc đo lường, đánh giá và xử lý dữ liệu hóa học. Sách trình bày từ khái niệm cơ bản như công cụ, từ vựng chuyên ngành, đến các kỹ thuật định lượng như phân tích trọng lượng và chuẩn độ.

Trong nền kinh tế tri thức, tài sản vô hình – đặc biệt là nhãn hiệu – ngày càng trở thành yếu tố cốt lõi tạo nên lợi thế cạnh tranh bền vững. Tuy nhiên, việc khai thác dữ liệu nhãn hiệu tại Việt Nam trong thời gian dài vẫn gặp nhiều hạn chế do phân tán, khó tiếp cận và thiếu công cụ phân tích hiệu quả. Sự ra đời của VietnamTrademark.net đã góp phần lấp đầy khoảng trống này, cung cấp một nền tảng dữ liệu chuyên sâu phục vụ đa mục tiêu: từ học thuật, nghiên cứu thị trường cho đến hoạch định chiến lược thương hiệu và quản trị rủi ro pháp lý.

Cuốn sách truy cập mở này có cái nhìn sáng tạo và phê phán về cách thức dữ liệu số và thuật toán đang thay đổi bộ mặt của giáo dục đại học theo nhiều cách, khám phá vai trò của dữ liệu lớn và cách thức các hệ thống chất lượng trong nghiên cứu có thể chuyển đổi thành các chế độ giám sát và kỷ luật thuật toán.