Trong cuốn African Motors, Joshua Grace nghiên cứu cách những người lái xe, thợ máy và hành khách người Tanzania thường ngày tái tạo ô tô thành một hình dạng độc đáo của châu Phi từ cuối những năm 1800 đến đầu những năm 2000.

Công trình này nhằm mục đích cải thiện dự báo mức tiêu thụ năng lượng của xe điện bằng cách tăng cường dự đoán với khái niệm không chắc chắn. Bản thân thuật toán học từ dữ liệu về người lái xe và giao thông trong một tập huấn luyện để tạo ra dự báo chính xác về mức tiêu thụ năng lượng của từng người lái xe.

Trong cuốn sách, Paul McCracken đã ghi nhận rằng thị trường ô tô mới đang thể hiện phản ứng truyền thống với điều kiện kinh doanh cải thiện, và các hạn chế thương mại tự nguyện đã đóng góp vào khả năng của ngành công nghiệp để tận dụng cơ hội phục hồi này.

Cuốn sách này cung cấp cái nhìn sâu sắc về cả những thách thức và giải pháp công nghệ của một số phương pháp tiếp cận, cho phép kết nối các phương tiện với nhau và với mạng.

Công trình này cung cấp các thuật toán mới mạnh mẽ và được chuẩn hóa để ước tính tham số với các ứng dụng trong dự đoán lực kéo của xe và ước tính khối lượng. Với một hồ sơ lớn về dữ liệu thế giới thực từ các lần chạy thử nghiệm trên đường công cộng, các thuật toán đệ quy đã điều chỉnh các tham số xe chưa biết theo một biến thể rộng của các giả định thống kê cho hai mô hình hộp xám tuyến tính.

Các mạng lưới vào hiệu quả trong ngành công nghiệp ô tô châu Âu dựa trên một tập hợp các khái niệm vận chuyển khác nhau bao gồm các chuyến xe chở sữa - được hiểu là các chuyến xe đón khách theo lịch trình thường xuyên.

Xe tự hành, mặc dù có lịch sử tương đối ngắn, đã tìm thấy ứng dụng thực tế trong nhiều lĩnh vực hoạt động của con người. Những chiếc xe như vậy thường thay thế con người trong việc thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi thời gian vận hành dài và được giữ trong môi trường không thể tiếp cận hoặc nguy hiểm. Tuy nhiên, robot tự hành có lẽ là lĩnh vực đang được phát triển nhiều nhất vì nhu cầu lớn về các thiết bị như vậy trong các lĩnh vực khác nhau của cuộc sống chúng ta.

Trong bối cảnh Cách mạng công nghiệp lần thứ tư, ngành công nghiệp ô tô đang chuyển mạnh từ các hệ thống cơ khí truyền thống sang các hệ thống điều khiển điện – điện tử thông minh. Công nghệ điện tử ô tô ngày càng giữ vai trò trung tâm trong việc nâng cao hiệu suất vận hành, giảm phát thải, tối ưu mức tiêu hao nhiên liệu, đồng thời gia tăng tính an toàn và tiện nghi của phương tiện. Điều đó đặt ra yêu cầu ngày càng cao đối với nguồn nhân lực có kiến thức chuyên sâu về các hệ thống điều khiển hiện đại trên ô tô.

Cuốn sách truy cập mở này cung cấp những hiểu biết thực nghiệm toàn diện về lái xe kết nối và tự động (CAD) của các phương tiện giao thông đường bộ dẫn đến việc người lái xe bị thay thế một phần hoặc toàn bộ bằng tự động hóa. Xu hướng hiện tại hướng tới nghiên cứu và phát triển rộng rãi về tự động hóa phương tiện giao thông cá nhân cơ giới được thúc đẩy bởi những lợi ích dự kiến, chẳng hạn như tăng cường an toàn đường bộ, lưu lượng giao thông thông suốt hơn, giảm tắc nghẽn hoặc sử dụng thời gian lái xe cho các hoạt động khác. CAD có tiềm năng thay đổi một số khía cạnh của hệ thống giao thông, từ những thay đổi về quyền sở hữu ô tô đến khả năng cung cấp các dịch vụ di động hoàn toàn mới.

Bài toán Định tuyến Xe (VRP) ra đời vào cuối những năm 1950 của thế kỷ trước, khi Dantzig và Ramser thiết lập công thức lập trình toán học và phương pháp tiếp cận thuật toán để giải bài toán phân phối xăng dầu đến các trạm xăng. Kể từ đó, mối quan tâm đến VRP đã phát triển từ một nhóm nhỏ các nhà toán học thành một loạt các nhà nghiên cứu và chuyên gia từ nhiều lĩnh vực khác nhau, những người hiện đang tham gia vào lĩnh vực này.