Các hệ sinh thái dưới nước rất đa dạng sinh học và là nơi sinh sống của nhiều loài và môi trường sống đa dạng, mang lại nhiều lợi ích cho con người. Nhiều hệ sinh thái có giá trị này có nguy cơ bị tổn hại không thể phục hồi do các hoạt động và áp lực của con người, bao gồm ô nhiễm, ô nhiễm, các loài xâm lấn, đánh bắt quá mức và biến đổi khí hậu.

Cuốn sách minh họa các khía cạnh bên ngoài thông qua mô hình SHAPE (Chuyển đổi hy vọng kích hoạt tiềm năng kinh doanh) và mạng lưới YES (Hỗ trợ doanh nhân trẻ).

Cuốn sách này khám phá vai trò của phân tích axit nucleic và những tiến bộ mà nó mang lại trong lĩnh vực khoa học đời sống.

Độc tố nấm mốc là một vấn đề quan trọng đối với ngành thức ăn chăn nuôi và sự an toàn của chuỗi cung ứng thức ăn chăn nuôi, có tác động đến sức khỏe con người, sức khỏe động vật và sản xuất, nền kinh tế và thương mại quốc tế.

Cuốn sách này giúp bạn học cách sử dụng: IPython và Jupyter: cung cấp môi trường tính toán cho các nhà khoa học dữ liệu sử dụng Python; NumPy: bao gồm ndarray để lưu trữ và thao tác hiệu quả các mảng dữ liệu dày đặc trong Python; Pandas: có DataFrame để lưu trữ và thao tác hiệu quả dữ liệu được gắn nhãn/cột trong Python; Matplotlib: bao gồm các khả năng cho một loạt trực quan hóa dữ liệu linh hoạt trong Python; Scikit-Learn: để triển khai Python hiệu quả và rõ ràng các thuật toán học máy quan trọng và lâu đời nhất.

Cuốn sách này cung cấp trong 27 chương một bộ sưu tập tất cả các khía cạnh kỹ thuật trong việc xác định, phát triển và đánh giá nền tảng lý thuyết và cơ chế ứng dụng của các công cụ AI. Các chủ đề được đề cập bao gồm mạng lưới thần kinh, điều khiển mờ, cây quyết định, hệ thống dựa trên quy tắc, khai thác dữ liệu, thuật toán di truyền và hệ thống tác nhân, cùng nhiều chủ đề khác

Khóa học “Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects” được cung cấp bởi Deep Teaching Solutions (DTS), đây là một tổ chức giáo dục chuyên phát triển các khóa học trực tuyến chất lượng cao, dựa trên những hiểu biết tiên tiến từ khoa học thần kinh và tâm lý học nhận thức. Được thành lập bởi Tiến sĩ Barbara Oakley và Tiến sĩ Terrence Sejnowski, DTS nổi tiếng với việc cung cấp các công cụ học tập hiệu quả, giúp người học cải thiện khả năng tiếp thu và ghi nhớ thông tin.

Cuốn sách được chia thành ba phần và các chương tương ứng của chúng đề cập đến ba lĩnh vực vĩ ​​mô. Phần đầu tiên của cuốn sách đề cập đến các phương pháp luận và công cụ được áp dụng cho E-learning, xem xét các phương pháp luận cộng tác và môi trường cụ thể. Phần thứ hai là về đánh giá E-learning, nêu bật các nghiên cứu về các tính năng và đánh giá E-learning cho các phương pháp luận khác nhau. Phần cuối cùng đề cập đến những phát triển mới trong E-learning, nhấn mạnh vào các chủ đề như xây dựng kiến ​​thức trong môi trường ảo, các đề xuất mới về kiến ​​trúc trong hệ thống gia sư và các nghiên cứu tình huống.

Các chương của cuốn sách này bao gồm tình trạng nghệ thuật và phân tích các quy trình xem xét các đặc điểm của vật liệu.

Cuốn sách này cung cấp trong 27 chương một bộ sưu tập tất cả các khía cạnh kỹ thuật trong việc xác định, phát triển và đánh giá nền tảng lý thuyết và cơ chế ứng dụng của các công cụ AI. Các chủ đề được đề cập bao gồm mạng lưới thần kinh, điều khiển mờ, cây quyết định, hệ thống dựa trên quy tắc, khai thác dữ liệu, thuật toán di truyền và hệ thống tác nhân, cùng nhiều chủ đề khác.