Giới thiệu về Kế toán tài chính: US GAAP, được thiết kế cho khóa học đầu tiên về kế toán tài chính giới thiệu. Nó tập trung vào các chủ đề cơ bản về kế toán tài chính cơ bản phù hợp với các yêu cầu tiên quyết dành cho sinh viên muốn học kế toán tài chính trung cấp. Cách tiếp cận của công ty được sử dụng so với việc bắt đầu với trọng tâm là quyền sở hữu duy nhất và sau đó chuyển sang cách tiếp cận của công ty; sự nhất quán này xuyên suốt cuốn sách giúp giảm bớt sự nhầm lẫn cho người học nhập môn. Bản sửa đổi gần đây nhất này của D. Marchand đã chuyển đổi văn bản từ IFRS để phản ánh Nguyên tắc kế toán được chấp nhận chung của Hoa Kỳ (US GAAP).

Năm 2019 đánh dấu bốn thập kỷ điện toán cụm, lịch sử bắt đầu từ năm 1979 khi các hệ thống cụm đầu tiên sử dụng Linh kiện sẵn có (COTS) đi vào hoạt động. Thành tựu này dẫn đến sự quan tâm ngày càng tăng đối với tính toán song song giá cả phải chăng để giải quyết các vấn đề tính toán chuyên sâu và quy mô lớn. Nó cũng trực tiếp dẫn đến việc thành lập chuỗi hội nghị Parco. các chủ đề về kiến trúc máy tính, phương pháp lập trình cho các thiết bị chuyên dụng như mảng cổng lập trình trường (FPGA) và bộ xử lý đồ họa (GPU), các ứng dụng đổi mới của máy tính song song, các phương pháp tiếp cận khả năng tái tạo trong tính toán song song và các lĩnh vực liên quan khác

Số “Logic toán học và ứng dụng của nó 2020” gồm các bài viết liên quan đến 3 hướng sau: I. Lý thuyết tập hợp mô tả. Giải pháp cho các vấn đề tồn tại lâu dài, trong đó có vấn đề của A. Tarski và H. Friedman, được trình bày. II. Các thuật toán tối ưu hóa tổ hợp chính xác, trong đó độ phức tạp liên quan đến dữ liệu nguồn được đặc trưng bởi đa thức bậc thấp hoặc thậm chí bậc một. III. Ứng dụng logic toán học và lý thuyết thuật toán. Bài viết đầu tiên đề cập đến các phỏng đoán của Jacobian và M. Kontsevich cũng như tính không thể giải quyết được của thuật toán; cho những mục đích này, phân tích phi tiêu chuẩn được sử dụng. Bài viết thứ hai cung cấp một mô tả định lượng về sự cân bằng và nguồn lực thích ứng của con người

Cấu trúc rời rạc ứng dụng, là một văn bản đại học kéo dài hai học kỳ về toán học rời rạc, tập trung vào các đặc tính cấu trúc của các đối tượng toán học. Chúng bao gồm ma trận, hàm số, đồ thị, cây, mạng và cấu trúc đại số. Các cấu trúc đại số được thảo luận là các đơn thức, nhóm, vành, trường và không gian vectơ. Cấu trúc rời rạc ứng dụng được thiết kế để sử dụng trong khóa học đại học về toán rời rạc kéo dài tối đa hai học kỳ. Thiết kế ban đầu của nó là để các sinh viên chuyên ngành khoa học máy tính được giới thiệu các chủ đề toán học hữu ích trong khoa học máy tính. Nó cũng có thể phục vụ mục đích tương tự cho các chuyên ngành toán học, mang lại cơ hội tiếp xúc đầu tiên với nhiều chủ đề thiết yếu.

Phiên bản thứ 2 sửa đổi của cuốn sách này cung cấp cho người đọc một nền tảng vững chắc về lý thuyết xác suất và thống kê khi áp dụng vào khoa học vật lý, kỹ thuật và các lĩnh vực liên quan. Nó bao gồm một loạt các phương pháp số và phân tích cần thiết để phân tích chính xác dữ liệu khoa học, bao gồm lý thuyết xác suất, hàm phân phối thống kê, phù hợp với dữ liệu hai chiều và ước lượng tham số, phương pháp Monte Carlo và chuỗi Markov.

Ngày nay, an ninh mạng là một lĩnh vực học tập, thực hành và nghiên cứu tích cực và quan trọng. Nó trải rộng trên nhiều lĩnh vực khác nhau bao gồm khủng bố mạng, chiến tranh mạng, bất tuân dân sự điện tử, quản trị và an ninh, hack và hacktivism, quản lý và bảo mật thông tin, internet và kiểm soát, thực thi pháp luật, an ninh quốc gia, quyền riêng tư, bảo vệ xã hội và quyền của cá nhân, kỹ thuật xã hội, khủng bố, v.v. Cuốn sách này tổng hợp những phát hiện độc đáo và sáng tạo về các vấn đề liên quan đến an ninh mạng và các mối đe dọa. Tài liệu tham khảo toàn diện này khám phá sự phát triển, phương pháp, cách tiếp cận và khảo sát về các mối đe dọa và an ninh mạng trong nhiều lĩnh vực và nỗ lực khác nhau.

Cuốn sách giới thiệu về đại số trừu tượng, bao gồm các nguyên tắc cơ bản của nhóm, vành và trường. Hai chương đầu tiên trình bày các chủ đề sơ bộ như tính chất của số nguyên và quan hệ tương đương. Sau đó, tác giả khám phá cấu trúc đại số chính đầu tiên, nhóm, tiến tới các định lý Sylow và phân loại các nhóm abelian hữu hạn. Sau đây là phần giới thiệu về lý thuyết vành, dẫn đến thảo luận về các trường và đa thức bao gồm các phần về tách trường và xây dựng trường hữu hạn. Phần cuối cùng bao gồm các ứng dụng cho mật mã khóa công khai cũng như các công thức thước thẳng và la bàn cổ điển. Giải thích các chủ đề chính một cách nhẹ nhàng, cuốn sách này hướng tới sinh viên đại học. Nó không yêu cầu kiến thức trước về chủ đề này và bao gồm hơn 500 bài tập, một nửa trong số đó có giải pháp chi tiết được cung cấp.

Cuốn sách này phát triển các công cụ thiết yếu của đại số tuyến tính, với mục tiêu truyền đạt kỹ thuật cùng với sự hiểu biết theo ngữ cảnh. Các ứng dụng đi đôi với lý thuyết, cái này củng cố và giải thích cái kia. Cách tiếp cận này khuyến khích học sinh phát triển không chỉ trình độ kỹ thuật cần thiết để tiếp tục nghiên cứu sâu hơn mà còn đánh giá cao thời điểm, lý do và cách thức sử dụng các công cụ của đại số tuyến tính trong toán học ứng dụng hiện đại.

Phiên bản mới và mở rộng này nhằm giúp các thí sinh chuẩn bị cho kỳ thi tuyển sinh các môn toán và khoa học, bao gồm STEP (Bài kiểm tra học kỳ thứ sáu). STEP là kỳ thi được các trường Cao đẳng Cambridge sử dụng cho các đề nghị có điều kiện về toán học. Chúng cũng được một số trường đại học khác của Vương quốc Anh sử dụng và nhiều khoa toán khuyến khích ứng viên của họ thực hành trên các bài thi trước đây ngay cả khi họ không tham gia kỳ thi. Các bài toán nâng cao giúp thu hẹp khoảng cách giữa toán phổ thông và toán đại học, đồng thời chuẩn bị cho học sinh bước vào khóa học toán đại học.

Cuốn sách truy cập mở này đóng vai trò như một nguồn thông tin nhỏ gọn về thuật toán sin cosine (SCA) và là nền tảng để phát triển và nâng cao SCA cũng như các ứng dụng của nó. SCA là một ứng cử viên mạnh mẽ, thân thiện với người dùng và dễ sử dụng trong lĩnh vực thuật toán siêu dữ liệu. Mặc dù là một thuật toán metaheuristic tương đối mới, nó đã nhận được sự chấp nhận rộng rãi của các nhà nghiên cứu nhờ khả năng thực hiện dễ dàng và khả năng tối ưu hóa mạnh mẽ. Hiệu quả và ưu điểm của nó đã được chứng minh trong nhiều ứng dụng khác nhau, từ học máy, thiết kế kỹ thuật và mạng cảm biến không dây đến mô hình hóa môi trường. Cuốn sách cung cấp thông tin toàn diện về SCA, bao gồm chi tiết về các ý tưởng cơ bản, các phiên bản sửa đổi, các ứng dụng khác nhau và mã MATLAB hoạt động cho SCA cơ bản.