Hiểu được vai trò của con người trong biến đổi môi trường là một trong những thách thức cấp bách nhất của thế kỷ 21. Các bài tường thuật về môi trường – văn bản viết tập trung vào môi trường – cung cấp nguồn tài liệu phong phú, nắm bắt mối quan hệ giữa con người và môi trường xung quanh. Chúng tôi tận dụng hai cơ hội chính cho việc phân tích tính toán của chúng: sự gia tăng mạnh mẽ về khả năng tiếp cận các nguồn tài liệu lịch sử và đương đại được số hóa, và những tiến bộ song song trong việc phân tích tính toán ngôn ngữ tự nhiên.

Cuốn sách truy cập mở này là cuốn sách đầu tiên thuộc loại này giải quyết một câu hỏi có ý nghĩa cả về mặt lý thuyết lẫn thực tiễn: các quốc gia hoặc thực thể tiếp cận hợp tác kinh tế như thế nào khi đối mặt với những lo ngại chính trị phức tạp và các yêu sách chủ quyền chồng chéo.

Một làn sóng nhiệt tình mới đối với các thành phố thông minh, dữ liệu đô thị và Internet vạn vật đã tạo ra ấn tượng rằng điện toán có thể giải quyết hầu hết mọi vấn đề đô thị. Đưa tuyên bố này vào sự giám sát nghiêm ngặt, trong cuốn sách này, Andrés Luque-Ayala và Simon Marvin đã xem xét các bối cảnh văn hóa, lịch sử và đương đại mà logic tính toán đô thị đã xuất hiện.

Khóa học Những nguyên lý cơ bản của Kế toán mang đến một nền tảng kế toán toàn diện dành cho người học muốn tìm hiểu sâu về cơ chế vận hành của tài chính doanh nghiệp. Thông qua hệ thống mô phỏng kinh doanh hiện đại, khóa học giúp người học tiếp cận trực quan các khái niệm cốt lõi như doanh thu, chi phí, tài sản, nợ phải trả và đặc biệt là nguyên tắc tắc tích (tích lũy) — yếu tố tạo nên sự khác biệt bản chất giữa lợi nhuận và dòng tiền.

Một làn sóng nhiệt tình mới đối với các thành phố thông minh, dữ liệu đô thị và Internet vạn vật đã tạo ra ấn tượng rằng điện toán có thể giải quyết hầu hết mọi vấn đề đô thị. Đưa tuyên bố này vào sự giám sát nghiêm ngặt, trong cuốn sách này, Andrés Luque-Ayala và Simon Marvin đã xem xét các bối cảnh văn hóa, lịch sử và đương đại mà logic tính toán đô thị đã xuất hiện.

Hướng dẫn dành cho các nhà giáo dục để kết hợp tư duy tính toán—một tập hợp các kỹ năng nhận thức được áp dụng để giải quyết vấn đề—vào nhiều môn học khác nhau. Tư duy tính toán—một tập hợp các công cụ tinh thần và nhận thức được áp dụng để giải quyết vấn đề—là một kỹ năng cơ bản mà tất cả chúng ta (và không chỉ các nhà khoa học máy tính) đều dựa vào. Các nhà giáo dục đã phát hiện ra rằng tư duy tính toán nâng cao việc học tập trên nhiều môn học và củng cố khả năng đọc, viết và số học của học sinh.

ính năng động cao của sự phát triển của các quá trình và hiện tượng xã hội quyết định sự hình thành một hệ thống mới về thế giới quan của nhân loại, sự điều chỉnh (thay đổi) thứ bậc nhu cầu và giá trị, những thách thức đối với tốc độ và chất lượng phát triển. Giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến việc đáp ứng các yêu cầu của thời đại chúng ta đòi hỏi phải sử dụng các phương pháp khoa học sáng tạo. Ngày nay, việc sử dụng các công nghệ trí tuệ hiện đại, chẳng hạn như mạng nơ-ron, học sâu và trí tuệ nhân tạo, là điều kiện tiên quyết cho sự phát triển chủ động của mọi lĩnh vực hoạt động của con người: y học, công nghệ, kinh doanh, bảo vệ môi trường, giáo dục, giao thông vận tải và truyền thông, v.v.

Cuốn sách nhằm mục đích liệt kê các loại thuế y tế quan trọng, khám phá những tác động tích cực và tiêu cực của chúng, và cách những tác động này bị ảnh hưởng bởi thiết kế của các loại thuế này và bối cảnh áp dụng chúng. Chúng tôi đặt câu hỏi làm thế nào và ở đâu chúng có thể được thực hiện. Quan trọng là chúng tôi xây dựng một lập luận trong suốt cuốn sách về lý do tại sao các nhà hoạch định chính sách trên toàn chính phủ nên quan tâm đến thuế y tế.

Chuyển đổi kỹ thuật số đang định hình lại ngành sản xuất và AI biên công nghiệp nhằm mục đích kết hợp các lợi thế tiềm năng của điện toán biên (thời gian trễ thấp, giảm băng thông, kiến ​​trúc phân tán, độ tin cậy được cải thiện, v.v.) với các lợi ích của AI (xử lý thông minh, giải pháp dự đoán, phân loại, lý luận...).

Cuốn sách này thảo luận về một số cách tiếp cận để thu thập kiến ​​thức liên quan đến hiệu suất của thuật toán học máy và khai thác dữ liệu. Nó cho thấy kiến ​​thức này có thể được tái sử dụng như thế nào để chọn, kết hợp, soạn thảo và điều chỉnh cả thuật toán và mô hình nhằm mang lại giải pháp nhanh hơn, hiệu quả hơn cho các vấn đề khai thác dữ liệu.