Cuốn sách nêu bật những khả năng mạnh mẽ của rô-bốt hiện đại, bao gồm hiệu quả của chúng được chứng minh thực tế trong trường hợp vận hành an toàn, nhưng cũng lưu ý đến những hoạt động không mong muốn có thể xảy ra mà khoa học cần phải lên tiếng. Cuốn sách cũng nhấn mạnh khả năng tương tác của rô-bốt với con người, nhu cầu đơn giản hóa tương tác và các phương pháp tiên tiến để tăng cường tương tác giữa người và rô-bốt.

Cuốn sách này nhằm mục đích cung cấp một cái nhìn tổng quan ngắn gọn về những tiến bộ gần đây trong kiểm soát và ứng dụng mạnh mẽ. Nó tập hợp những đóng góp quan trọng từ các nhà nghiên cứu quốc tế nổi tiếng để cung cấp một cuộc khảo sát tuyệt vời về các quan điểm và mô hình mới của kiểm soát mạnh mẽ. Đặc biệt, cuốn sách này trình bày các ứng dụng quan trọng của Kiểm soát dự đoán mô hình và Kiểm soát chế độ trượt.

Cuốn sách trình bày các kỹ thuật lai dựa trên Mạng thần kinh nhân tạo, Bộ mờ, Lý thuyết tự động, các thuật toán siêu hình hoặc cổ điển khác, v.v. Cuốn sách xem xét các ví dụ khác nhau về thuật toán trong các lĩnh vực ứng dụng trong thế giới thực khác nhau như bài toán phát triển đồ thị, tổng hợp giọng nói, bài toán nhân viên bán hàng du lịch , vấn đề lập kế hoạch, thiết kế ăng-ten, thiết kế gen, mô hình hóa các quá trình hóa học và sinh hóa, v.v.

CatWise-FL là công cụ thử nghiệm nội bộ hỗ trợ cán bộ thư viện tra cứu ISBN, chuẩn bị dữ liệu biên mục dự thảo và tạo File Excel Import HaUI phục vụ quy trình biên mục tài liệu ngoại văn.

Cuốn sách này tập hợp một số tiến bộ và sự phát triển gần đây trong lĩnh vực robot. Trong 12 chương, được viết bởi các chuyên gia và nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực tương ứng, cuốn sách trình bày một số ý tưởng và phát hiện nghiên cứu cập nhật về nhiều loại robot, bao gồm thiết kế, mô hình hóa, điều khiển, học tập, tương tác và điều hướng robot.

Cuốn sách này bắt đầu khám phá toàn diện những thách thức công nghiệp đương đại xung quanh hoạt động kiểm tra và bảo trì cơ sở hạ tầng quan trọng.

Cuốn sách trình bày về tiềm năng của dự án Bots2ReC trong việc tự động hóa các nhiệm vụ xây dựng nguy hiểm nhằm bảo vệ con người và thúc đẩy những cải thiện bền vững về sinh thái – xã hội cho ngành xây dựng.

Với nền tảng tốt về động lực học phi tuyến tính, lý thuyết hỗn loạn và các ứng dụng, tác giả của cuốn sách hàng đầu này đưa ra cách xử lý có hệ thống về nguyên lý cơ bản của động lực học phi tuyến tính trong các lĩnh vực khác nhau.

ách các phong trào xã hội sử dụng máy bay không người lái, vệ tinh, diều và khinh khí cầu quy mô nhỏ vì lợi ích chung. Máy bay không người lái nổi tiếng vì làm những điều xấu: được vũ khí hóa, chúng thực hiện chiến tranh điều khiển từ xa; được sử dụng để giám sát, chúng đe dọa các quyền tự do dân sự và vi phạm quyền riêng tư. Trong The Good Drone, Austin Choi-Fitzpatrick xem xét một loạt các mục đích sử dụng khác nhau: việc triển khai máy bay không người lái vì lợi ích chung. Choi-Fitzpatrick phân tích cách máy bay không người lái quy mô nhỏ - cũng như vệ tinh, diều và khinh khí cầu - được sử dụng cho rất nhiều mục đích, bao gồm ghi lại các vụ vi phạm nhân quyền, ước tính quy mô đám đông biểu tình, hỗ trợ vận động chống săn trộm và thúc đẩy nghiên cứu về biến đổi khí hậu. Trên thực tế, ông nhận thấy, máy bay không người lái nhỏ được sử dụng không cân xứng cho mục đích chung; các mục đích sử dụng phi bạo lực vì xã hội chiếm ưu thế.

Nghiên cứu này đề cập đến việc sử dụng các máy bay không người lái (UAV) thương mại có sẵn để hỗ trợ lực lượng khẩn cấp trong việc đánh giá nhanh chóng cấu trúc của khu vực thảm họa bằng phương pháp trinh sát hình ảnh trên không. Nghiên cứu đề xuất một khuôn khổ bao gồm hai phần, dựa trên cảm biến hình ảnh lập thể tích hợp và camera tải trọng hình ảnh của UAV để thực hiện ba ứng dụng cấp cao nhằm hỗ trợ lực lượng ứng cứu đầu tiên trong các nhiệm vụ cứu trợ thảm họa.