Cuốn sách này đóng vai trò giới thiệu về lập trình cho các nhà hóa học. Các công cụ được sử dụng trong cuốn sách này là sự kết hợp mạnh mẽ và phổ biến giữa sổ tay Jupyter và ngôn ngữ lập trình Python. Không có kiến ​​thức nền nào ngoài kiến ​​thức hóa học năm nhất đại học và đôi khi có một số kiến ​​thức quang phổ rất cơ bản (dành cho các chương nâng cao) được giả định cho hầu hết cuốn sách này. Cuốn sách này bắt đầu bằng phần giới thiệu ngắn gọn về sổ tay Jupyter trong chương 0 và lập trình máy tính bằng Python trong chương 1 và 2. Nếu bạn đã có kiến ​​thức nền về các công cụ này, hãy bỏ qua.

Cuốn sách giới thiệu nền tảng hóa học từ những khái niệm cơ bản về thế giới vật chất, đo lường và giải quyết vấn đề, đến bản chất của vật chất – năng lượng. Nội dung đi từ cấu trúc nguyên tử, nguyên tố, phân tử và hợp chất, cách xác định thành phần hóa học, các loại phản ứng và phương pháp tính toán hóa lượng.

Có cả lý do thực tế và lý thuyết để nghiên cứu thuật toán. Về mặt thực tiễn, bạn cần nắm vững một tập hợp các thuật toán quan trọng từ nhiều lĩnh vực khác nhau của điện toán; ngoài ra, bạn cần có khả năng thiết kế các thuật toán mới và phân tích hiệu quả của chúng. Về mặt lý thuyết, việc nghiên cứu thuật toán, đôi khi được gọi là thuật toán học, đã trở thành nền tảng của khoa học máy tính. Tài liệu này nhằm mục đích cung cấp hiểu biết sâu sắc về các kỹ thuật thuật toán cơ bản cho thiết kế và phân tích, từ đó truyền đạt kiến ​​thức và năng lực thực tế trong việc sử dụng các cấu trúc dữ liệu nâng cao cũng như thiết kế và phân tích thuật toán.

Trong cuốn sách này, các tác giả cung cấp cái nhìn thoáng qua về các xu hướng công nghệ mới liên quan đến điều khiển, quản lý, trí tuệ tính toán và hệ thống mạng. Sự phát triển và phân phối rộng rãi điện và nước sạch, ô tô và máy bay, đài phát thanh và truyền hình, tàu vũ trụ và tia laser, thuốc kháng sinh và hình ảnh y tế, máy tính và Internet chỉ là một số điểm nổi bật của một thế kỷ trong đó kỹ thuật đã cách mạng hóa và cải tiến hầu như mọi khía cạnh. của cuộc sống con người.

Tài liệu này trình bày nền tảng thuật toán và học máy của sinh học tính toán, kết hợp lý thuyết với thực hành. Chúng tôi đề cập đến cả các chủ đề nền tảng trong sinh học tính toán và các lĩnh vực nghiên cứu hiện tại. Chúng tôi nghiên cứu các kỹ thuật cơ bản, những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực này và làm việc trực tiếp với các bộ dữ liệu sinh học quy mô lớn hiện tại.

Mô hình hóa đồng dạng là một kỹ thuật cực kỳ hữu ích và đa năng, ngày càng được ưa chuộng và có nhu cầu trong nghiên cứu về sinh học tính toán và lý thuyết. Cuốn sách này, “Mô hình hóa phân tử đồng dạng - Quan điểm và ứng dụng”, tập hợp các chương chưa được công bố về kỹ thuật này. Trong cuốn sách này, 7 chương có liên quan mật thiết đến chủ đề mô hình hóa phân tử, được lựa chọn và biên tập cẩn thận cho độc giả học thuật và khoa học. Đây là tài liệu đọc không thể thiếu đối với bất kỳ ai quan tâm đến lĩnh vực tin sinh học và sinh học tính toán.

Mục tiêu của cuốn sách giáo khoa này là đạt được sự cân bằng giữa các kỹ năng tính toán, lý thuyết và ứng dụng của đại số tuyến tính. Đây là một cuốn sách giới thiệu tương đối nâng cao về các ý tưởng và kỹ thuật của đại số tuyến tính, dành cho sinh viên khoa học và kỹ thuật, những người không chỉ cần hiểu cách sử dụng các phương pháp này mà còn cần hiểu rõ hơn về nguyên lý hoạt động của chúng. Nội dung có đủ tính linh hoạt để trình bày phần giới thiệu truyền thống về chủ đề, hoặc cho phép một khóa học mang tính ứng dụng cao hơn. Chương 1–4 bao gồm khóa học một học kỳ dành cho người mới bắt đầu, trong khi Chương 5–9 bao gồm khóa học học kỳ hai. Sách giáo khoa chủ yếu nói về đại số tuyến tính thực tế, trong đó có đề cập đến số phức khi cần thiết (xem Phụ lục A).

Dữ liệu hiệu suất sản phẩm phân hạch đóng vai trò quan trọng trong mô phỏng lò phản ứng phân hạch hạt nhân, hướng đến phân tích chu trình nhiên liệu và an toàn. Các thư viện dữ liệu được đánh giá tương ứng vẫn còn những thiếu sót liên quan đến việc xử lý thông tin về sự phụ thuộc năng lượng và độ bất định. Nghiên cứu này hướng đến việc phát triển một mô hình phân hạch phục vụ cho việc đánh giá hiệu suất sản phẩm phân hạch trong tương lai, cũng như xác nhận giá trị của nó về mặt cắt ngang, hiệu suất sản phẩm phân hạch và bức xạ phân rã phụ thuộc thời gian.

Những Tiến Bộ Gần Đây trong Phương pháp Monte Carlo là tài liệu tham khảo hữu ích cho các học giả, nhà nghiên cứu và sinh viên trong lĩnh vực toán học thuần túy và ứng dụng, khoa học vật lý, kỹ thuật và công nghệ, khoa học máy tính, phân tích số, tính toán khoa học và khoa học tổng quát.

Cuốn sách cung cấp cái nhìn tổng quan về tình hình hiện tại trong lĩnh vực toán học thuần túy và ứng dụng hấp dẫn và cực kỳ quan trọng này, đồng thời trình bày những phát triển gần đây về lý thuyết, mô hình hóa, thuật toán và ứng dụng.