Cuốn sách truy cập mở này trình bày nền tảng khái niệm và hoạt động của Nghiên cứu quốc tế về năng lực máy tính và thông tin của IEA (2023), được thiết kế để đánh giá mức độ chuẩn bị của sinh viên cho việc học tập, công việc và cuộc sống trong thế giới số. Nghiên cứu đo lường sự khác biệt quốc tế về năng lực máy tính và thông tin (CIL) của sinh viên: khả năng sử dụng máy tính để điều tra, sáng tạo, tham gia và giao tiếp ở nhà, ở trường, tại nơi làm việc và trong cộng đồng. Các quốc gia tham gia cũng có tùy chọn cho sinh viên của mình hoàn thành bài đánh giá về tư duy tính toán (CT). Khung đánh giá ICILS nêu rõ cấu trúc cơ bản của nghiên cứu. Nó cung cấp mô tả về lĩnh vực và các cấu trúc cần đo lường. Nó phác thảo thiết kế và nội dung của các công cụ đo lường, đặt ra cơ sở lý luận cho các thiết kế đó và mô tả cách các biện pháp do các công cụ đó tạo ra liên quan đến các cấu trúc. Ngoài ra, nó đưa ra giả thuyết về mối quan hệ giữa các cấu trúc để cung cấp nền tảng cho một số phân tích tiếp theo.

Cuốn sách này áp dụng các kỹ thuật hướng đối tượng để phân tích vấn đề một cách hệ thống và quản lý độ phức tạp của chương trình bằng phương pháp trừu tượng hóa. Đặc tả, thiết kế, mã hóa, kiểm thử và lập tài liệu cho các chương trình đa tệp lớn được đề cập. Cuốn sách sử dụng các tính năng ngôn ngữ nâng cao như lớp, chuỗi, tệp không phải văn bản, con trỏ và đệ quy. Các kiểu dữ liệu trừu tượng như ngăn xếp, hàng đợi, danh sách, cây nhị phân, đống/hàng đợi ưu tiên, bảng băm và đồ thị cũng được xem xét.

Cuốn sách này là một tập hợp đáng chú ý các nghiên cứu học thuật hàng đầu về DARPA từ nhiều góc độ khác nhau, kết hợp để lập biểu đồ cho một câu chuyện quan trọng từ khi Cơ quan được thành lập sau Sputnik, cho đến những nỗ lực hiện tại để điều chỉnh nó để các cơ quan liên bang khác sử dụng. Mang tính thông tin và sâu sắc, hướng dẫn này là tài liệu đọc thiết yếu cho các nhà lãnh đạo chính trị và hoạch định chính sách, cũng như các nhà nghiên cứu và sinh viên quan tâm đến việc tìm hiểu thành công của cơ quan này và những bài học mà cơ quan này mang lại cho những người khác.

Có những hàm ý đáng kể: khi tiến độ không thể được đo lường chính xác do số liệu thống kê không đầy đủ hoặc sai sót, kết quả có thể là những quyết định sai lầm, nghi ngờ về khả năng đạt được mục tiêu và lãng phí đáng kể nguồn lực. Việc có được số liệu thống kê đúng phụ thuộc vào chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu được sử dụng để tạo ra chúng, cũng như chất lượng của các quy trình thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu.

Cuốn sách sách này trang bị nền tảng công cụ, phương pháp phân tích dữ liệu và kỹ năng trình bày kết quả cho học viên trong lĩnh vực phân tích dữ liệu ứng dụng.

Tập sách biên tập này xem xét các cơ hội cùng nhau suy nghĩ, hành động và/hoặc sáng tạo mà kể chuyện kỹ thuật số mang lại. Các cộng tác viên thảo luận về kể chuyện kỹ thuật số trong bối cảnh các chương trình giáo dục, giảng dạy nhân chủng học và nghiên cứu dân tộc học liên quan đến nhiều nhóm dân số và chủ đề khác nhau, thu hút các nhà nghiên cứu và chuyên gia thực hành sử dụng các phương pháp và phương pháp sư phạm định tính dựa trên công nghệ truyền thông.

Cuốn sách giới thiệu kiến thức cơ bản về xây dựng và quản lý hệ thống thông tin trên nền web, tập trung vào ngôn ngữ đánh dấu tài liệu (markup), cách sử dụng CSS để định dạng và thiết kế giao diện trang web, cùng với phần thực hành tích hợp để áp dụng các kỹ năng đã học vào một sản phẩm hoàn chỉnh.

Cuốn sách trình bày một hướng tiếp cận toán học – thuật toán mới trong học tăng cường phân phối.

Cuốn sách cung cấp hướng dẫn toàn diện về ngôn ngữ OCaml, từ giới thiệu thân thiện đến phân tích sâu các tính năng nâng cao như functor và GADT.

Cuốn sách C++ Data Structures của Patrick McClanahan là một tài liệu học thuật toàn diện, tập trung vào việc giảng dạy các khái niệm và kỹ thuật liên quan đến cấu trúc dữ liệu trong ngôn ngữ lập trình C++