Cuốn sách xem xét ý tưởng về dữ liệu mở đã được các tác nhân xã hội dân sự và cộng đồng hoạch định chính sách đưa ra như thế nào. Nó xem xét liệu các hoạt động của các chủ thể này có tạo thành một phong trào xã hội đang tìm cách huy động dữ liệu mở hay không và quan trọng hơn là liệu công việc đó có đang thúc đẩy quá trình chuyển đổi từ một xã hội thông tin dựa trên nền kinh tế tri thức sang một xã hội tri thức hay không. Để đánh giá câu hỏi rộng này, cần phải khám phá một số lĩnh vực công việc chính cần thiết để tạo điều kiện thuận lợi cho dữ liệu mở.

Cuốn sách truy cập mở này khám phá các giải pháp tiên tiến và các phương pháp hay nhất cho dữ liệu lớn và các ứng dụng AI dựa trên dữ liệu cho nền kinh tế dựa trên dữ liệu.

Cuốn sách này trình bày một số chủ đề chính và suy nghĩ ban đầu từ dự án EdgeAI*, bao gồm các công nghệ truyền tải dữ liệu, quản lý vòng đời, cơ chế phát triển AI ở biên và các kỹ thuật tương tác với các AI đó

Cuốn sách này khám phá lập trình thẩm mỹ, đặt câu hỏi về các mối quan hệ quyền lực trong thuật toán, dữ liệu và trừu tượng hóa. Nó sử dụng p5.js để thực hành lập trình phản xạ và tìm hiểu các hệ thống xã hội-sinh thái rộng hơn.

Cuốn sách này nâng cao kỹ năng xây dựng mô hình đánh giá hiệu suất cơ sở hạ tầng kỹ thuật số, với các nghiên cứu điển hình và công cụ JMT mã nguồn mở. Nó hướng đến sinh viên và nhà nghiên cứu muốn tìm hiểu quy trình mô hình hóa từ cơ bản đến thực tế.

Cuốn sách này đề cập đến các ứng dụng tiên tiến minh họa cho các khái niệm này và đóng góp quan trọng cho việc đạt được thế hệ tiếp theo của các cấu trúc sinh học lai thông minh. Các công cụ mô hình hóa và mô phỏng khác nhau có thể cung cấp một giải pháp thay thế cho việc tài trợ cho phương pháp tiếp cận lý thuyết cũng như triển khai thực tế của các hệ thống memristive.

Cuốn sách truy cập mở này nhằm mục đích cung cấp cho độc giả một bản phác thảo cơ bản về sự phát triển nghiên cứu và công nghệ về trí tuệ nhân tạo (AI) ngày nay, giúp họ có hiểu biết chung về xu hướng này và làm quen với các điểm nóng nghiên cứu hiện tại, cũng như một phần của các lý thuyết và phương pháp cơ bản và phổ biến được chấp nhận rộng rãi trong nghiên cứu và ứng dụng AI

Tính toán thuận nghịch là một lĩnh vực tiên tiến, với khả năng thực hiện cả tiến và lùi một cách tự nhiên. Nó hứa hẹn cung cấp thiết bị và phần mềm mới, nâng cao các hệ thống hiện có, đồng thời mở ra tiềm năng ứng dụng trong các hệ thống phục hồi, mạch logic đảo ngược và hơn thế nữa.

Cuốn sách này đưa ra những quan điểm đa ngành mới về mạng lưới thần kinh quang tử, minh họa những tiến bộ gần đây trong ba loại phương pháp điện toán

Cuốn sách này cung cấp cái nhìn toàn diện về tính toán siêu đồ thị, từ lý thuyết, mô hình, đến ứng dụng trong các lĩnh vực như thị giác máy tính và phân tích truyền thông xã hội. Nó nhấn mạnh khả năng mô hình hóa các mối quan hệ phức tạp và tiềm năng của siêu đồ thị trong AI hiện đại.