Cuốn sách giới thiệu lĩnh vực Trí thông minh bầy đàn (Swarm Intelligence), nghiên cứu khả năng tự tổ chức và phối hợp của các cá thể đơn giản để giải quyết những vấn đề phức tạp. Nội dung tập trung vào các phương pháp tối ưu hóa dựa trên bầy đàn, thuật toán lai, nền tảng lý thuyết, kỹ thuật và ứng dụng thực tiễn.

Swarm Intelligence đã nổi lên như một trong những nhánh trí tuệ nhân tạo được nghiên cứu nhiều nhất trong thập kỷ qua, tạo thành luồng phát triển nhanh nhất trong cộng đồng tính toán lấy cảm hứng từ sinh học.

Cuốn sách này nhằm mục đích trình bày những phát triển và ứng dụng gần đây liên quan đến tối ưu hóa bằng kỹ thuật trí tuệ bầy đàn. Bên cạnh việc giới thiệu các khái niệm mới về trí tuệ bầy đàn, cuốn sách còn trình bày một số nghiên cứu điển hình tiêu biểu, bao gồm lập lịch bảo trì nhà máy điện; kỹ thuật địa kỹ thuật; dung sai thiết kế và gia công; các vấn đề về bố trí; kế hoạch quy trình sản xuất; lập lịch xưởng; thiết kế kết cấu; các vấn đề điều độ môi trường; truyền thông không dây; hệ thống phân phối nước; chuỗi cung ứng đa nhà máy; chẩn đoán lỗi động cơ máy bay; và lập lịch quy trình.

Cuốn sách là một tài liệu mở về các khía cạnh của học máy không giám sát được sử dụng cho việc khám phá tri thức trong khoa học dữ liệu. Cuốn sách giới thiệu một phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu cho phân tích cụm, gọi là Databionic swarm (DBS). DBS bao gồm việc trực quan hóa và phân cụm dữ liệu trong không gian 3D.

Cuốn sách này tập hợp một số bài viết nghiên cứu về sự giao thoa của hai chủ đề nổi bật này, trong đó giới thiệu chi tiết các kỹ thuật và cách tiếp cận, đồng thời chứng minh cách giải quyết các vấn đề tối ưu hóa bằng các phương pháp tiếp cận trí tuệ bầy đàn và phỏng đoán.