Trong bài viết này, chúng tôi đề xuất một cách tiếp cận xác suất để mô hình hóa và nhận biết các tình huống. Chúng tôi định nghĩa một tình huống là sự phân bố trên các chuỗi trạng thái có một số cách diễn giải có ý nghĩa. Mỗi tình huống được đặc trưng bởi một mô hình Markov ẩn riêng lẻ mô tả sự phân bổ tương ứng. Đặc biệt, chúng tôi xem xét các tình huống lưu lượng truy cập điển hình và mô tả cách sử dụng khung của chúng tôi để lập mô hình và theo dõi các tình huống khác nhau trong khi chúng đang phát triển. Cách tiếp cận này được đánh giá bằng thực nghiệm trong các tình huống giao thông xe cộ sử dụng dữ liệu thực và mô phỏng. Kết quả cho thấy hệ thống của chúng tôi có thể nhận biết và theo dõi song song nhiều trường hợp tình huống và đưa ra quyết định hợp lý giữa các giả thuyết cạnh tranh. Ngoài ra, chúng tôi cho thấy rằng các mô hình của chúng tôi có thể được sử dụng để dự đoán vị trí của các phương tiện được theo dõi.

Cuốn sách tập trung vào cải thiện nhận dạng khuôn mặt trong dữ liệu video giám sát chất lượng thấp, giúp các cơ quan thực thi pháp luật tìm kiếm nhanh và chính xác hơn.

Cuốn sách tổng hợp các nghiên cứu liên quan nhằm cung cấp kiến thức và truyền cảm hứng cho những nghiên cứu sâu hơn về nhận dạng mẫu.

Cuốn sách truy cập mở này là bản đánh giá toàn diện về các phương pháp và thuật toán được sử dụng để tái tạo các sự kiện được ghi lại bởi các thí nghiệm trong quá khứ, đang chạy và đã lên kế hoạch tại các máy gia tốc hạt như LHC, SuperKEKB và FAIR.

Cuốn sách này cung cấp cái nhìn sâu hơn về các khái niệm và kỹ thuật đang được sử dụng trong thị giác máy tính. Nó bao gồm các chủ đề liên quan đến nhận dạng đối tượng theo cả quan điểm sinh học và công nghệ. Các chủ đề này bao gồm, nhưng không giới hạn ở: quá trình nhận dạng đối tượng trong não người; một số bệnh ảnh hưởng đến khả năng nhận dạng đối tượng của cơ thể; các đặc điểm hình ảnh hoặc mô tả để nhận dạng đối tượng; các kỹ thuật cải thiện tốc độ nhận dạng; nhận dạng đối tượng cho các ứng dụng trong thế giới thực; nhận dạng và đăng ký đối tượng trong miền 3 chiều.

To act intelligently in dynamic environments, a system must understand the current situation it is involved in at any given time

Fuzzy Models and Algorithms for Pattern Recognition and Image Processing presents a comprehensive introduction of the use of fuzzy models in pattern recognition and selected topics in image processing and computer vision.

Description Introduction to Pattern Recognition: A Matlab Approach is an accompanying manual to Theodoridis/Koutroumbas' Pattern Recognition.

This book explores the concepts and techniques of knowledge discovery and data mining. As amultidisciplinaryfield, datamining draws on work from areas including statistics, machine learning, pattern recognition, database technology, information retrieval, network science, knowledge-based systems, artificial intelligence, high-performance computing, and data visualization.