Cuốn sách trình bày những kiến thức nền tảng và các kỹ thuật quan trọng của hóa học phân tích, từ việc sử dụng công cụ cơ bản, đánh giá và xử lý dữ liệu phân tích đến chuẩn hóa các phương pháp thí nghiệm.

Cuốn sách giới thiệu hệ thống thiết bị phân tích trong phòng thí nghiệm hóa học, tập trung vào nguyên lý hoạt động, hiệu chuẩn và ứng dụng của các kỹ thuật hiện đại như quang phổ hấp thụ UV–Vis, ICP-OES, sắc ký khí ghép khối phổ (GC-MS) và sắc ký lỏng hiệu năng cao (HPLC) nhằm phục vụ việc phân tích, định tính và định lượng chính xác các chất trong nghiên cứu và thực hành hóa học.

Cuốn sách đề cập đến việc ứng dụng hệ thống đàm thoại trên robot, cũng như việc tiếp thu các kỹ năng phát âm một cách tự động, Nhận dạng và hiểu giọng nói mạnh mẽ này tập hợp nhiều khía cạnh khác nhau của nghiên cứu hiện tại về nhận dạng giọng nói tự động và hiểu ngôn ngữ.

Trong bối cảnh công nghệ số và trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển mạnh mẽ, phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis) đã trở thành một lĩnh vực quan trọng trong khai thác và xử lý dữ liệu văn bản. Việc ứng dụng ngôn ngữ lập trình Python vào phân tích cảm xúc không chỉ giúp tự động hóa quá trình xử lý dữ liệu mà còn nâng cao hiệu quả trong việc đánh giá hành vi, cảm xúc và xu hướng của người dùng trên môi trường số.

Đây là cuốn sách học hóa học bậc đại học, tập trung vào các kỹ thuật và chiến lược được sử dụng để xây dựng các phân tử hữu cơ, nhấn mạnh vào việc xây dựng khung cacbon và kiểm soát cấu trúc lập thể thông qua các phương pháp tổng hợp khác nhau trong hóa học hữu cơ, hướng dẫn sinh viên cách lập kế hoạch và thực hiện các phản ứng tổng hợp hữu cơ phức tạp.

Trong những năm gần đây, cùng với sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và các hệ thống thông minh, nhu cầu xử lý những bài toán phức tạp, nhiều yếu tố không chắc chắn ngày càng gia tăng. Các phương pháp tính toán truyền thống, vốn dựa trên các mô hình chính xác và quy tắc logic cứng nhắc, đôi khi không còn đủ linh hoạt để giải quyết những bài toán thực tiễn trong môi trường dữ liệu đa dạng và biến đổi liên tục. Trong bối cảnh đó, tính toán mềm (Soft Computing) đã trở thành một hướng tiếp cận quan trọng, cho phép hệ thống xử lý thông tin không hoàn toàn chính xác, học hỏi từ dữ liệu và tìm kiếm lời giải tối ưu trong những điều kiện phức tạp.

Trong những năm gần đây, lĩnh vực y tế cộng đồng đã trải qua những chuyển đổi đáng kể do những thách thức y tế toàn cầu, những tiến bộ công nghệ và sự hiểu biết sâu sắc hơn về các yếu tố xã hội quyết định sức khỏe. Xu hướng Hiện tại trong các Mô hình Y tế Cộng đồng đi sâu vào các phương pháp tiếp cận đang phát triển, định hình lại cách cộng đồng tham gia vào sức khỏe và sự khỏe mạnh.

Cuốn sách truy cập mở này trình bày các biên bản của hội nghị đầu tiên về Giáo dục sau COVID-19 tại Đại học Sharjah, Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, diễn ra từ ngày 14 đến 16 tháng 3 năm 2022. Cuốn sách cung cấp các phương pháp và cách tiếp cận tiên tiến trong giáo dục sau COVID-19. Cuốn sách giới thiệu việc sử dụng công nghệ mới nổi để cải thiện chất lượng giáo dục, giảng dạy và học tập.

Cuốn sách truy cập mở này là phiên bản thứ 2 liên quan đến việc cập nhật dữ liệu, phương pháp và mô hình của Hệ thống xám. Cuốn sách bao gồm những tiến bộ lý thuyết và ứng dụng mới nhất trong hệ thống xám từ khắp nơi trên thế giới và trình bày một cách sống động cho người đọc bức tranh tổng thể về lý thuyết mới này và nghiên cứu biên giới của nó. Nhiều khái niệm, mô hình và phương pháp trong cuốn sách là bản gốc của tác giả, bao gồm hạt nhân, mức độ xám của số xám, dạng đơn giản hóa của số xám, số xám chung và hệ thống hoạt động; hệ thống tiên đề của các toán tử đệm và một loạt các toán tử đệm yếu đi và mạnh lên; một loạt các mô hình phân tích quan hệ xám, bao gồm mô hình phân tích quan hệ xám tuyệt đối, tương đối, tổng hợp, tương tự, gần gũi, tiêu cực, ba chiều và xám cho các chuỗi chéo, v.v.; mô hình cụm trọng số cố định xám, mô hình đánh giá xám dựa trên các hàm khả năng hỗn hợp điểm trung tâm và điểm cuối; mô hình xám chênh lệch gốc (ODGM), mô hình xám chênh lệch đều (EDGM), mô hình xám rời rạc (DGM),