Ngày nay, một lượng lớn dữ liệu được thu thập bởi các hệ thống viễn thám khác nhau được lắp đặt trên vệ tinh, máy bay và UAV. Dữ liệu thu được sau đó phải được chuyển đến các trung tâm xử lý hình ảnh, được lưu trữ và/hoặc giao cho khách hàng. Trong các trường hợp bị hạn chế, việc nén dữ liệu là điều rất mong muốn hoặc cần thiết. Có thể sử dụng nhiều phương pháp mã hóa khác nhau, tùy thuộc vào yêu cầu và mức độ ưu tiên của chúng. Ngoài ra, loại và thuộc tính của hình ảnh rất khác nhau nên cần phải tính đến khía cạnh triển khai thực tế.

Sách giáo khoa này phục vụ như một giới thiệu nhẹ nhàng cho sinh viên đại học về các khái niệm lý thuyết trong cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong khoa học máy tính trong khi cung cấp bảo hiểm về các vấn đề thực hiện thực tế (mã hóa).

Cuốn sách nhìn lại mười năm phát triển phong trào dữ liệu mở, từ hàng nghìn sáng kiến toàn cầu đến những thành tựu và thách thức mới. Bên cạnh việc giải quyết các vấn đề kinh tế – xã hội, dữ liệu mở nay đối mặt với câu hỏi về quyền dữ liệu, quyền riêng tư, sự bao gồm và tác động của trí tuệ nhân tạo.

Cuốn sách đề cập đến nghiên cứu ban đầu về việc triển khai các thực hành giáo dục mở thông qua việc sử dụng các tài nguyên giáo dục mở ở cấp đại học. Sự nhấn mạnh vào giáo dục mở trong cuốn sách này là vào việc bối cảnh hóa các tài nguyên, hỗ trợ cơ quan sinh viên và thúc đẩy việc học tập tự định hướng cụ thể trong môi trường Nam Phi. Các chương dự kiến bao gồm nghiên cứu khái niệm và đánh giá cũng như công việc thực nghiệm tập trung vào thực hành giáo dục mở và sử dụng các đánh giá có thể tái tạo.

Cuốn sách đề cập đến nghiên cứu ban đầu về việc triển khai các thực hành giáo dục mở thông qua việc sử dụng các tài nguyên giáo dục mở ở cấp đại học. Sự nhấn mạnh vào giáo dục mở trong cuốn sách này là vào việc bối cảnh hóa các tài nguyên, hỗ trợ cơ quan sinh viên và thúc đẩy việc học tập tự định hướng cụ thể trong môi trường Nam Phi. Các chương dự kiến bao gồm nghiên cứu khái niệm và đánh giá cũng như công việc thực nghiệm tập trung vào thực hành giáo dục mở và sử dụng các đánh giá có thể tái tạo

Một mặt, cuốn sách này thu hẹp khoảng cách giữa các sách thủy lực kỹ thuật dân dụng ứng dụng và các tác phẩm cơ học chất lỏng tiêu chuẩn; mặt khác, nó được thiết kế như một khóa học có thể áp dụng theo từng mô-đun. Mục tiêu là trình bày các sự kiện theo cách dễ hiểu và mô tả, với các thí nghiệm, phần mềm và tài liệu có sẵn ở mọi nơi. Đây là một cuốn sách truy cập mở.

Cuốn sách nghiên cứu tác động của dữ liệu mở tại các nước đang phát triển qua các ví dụ thực tế như nông nghiệp ở Colombia, y tế ở Uganda và ứng phó khủng hoảng ở Nepal.

Dữ liệu mở có thể được bất kỳ ai sử dụng, tái sử dụng hoặc phân phối lại một cách tự do, miễn là có các biện pháp bảo vệ nhằm bảo vệ tính toàn vẹn và minh bạch của dữ liệu. Cuốn sách này mô tả cách dữ liệu được truy xuất từ ​​các kho dữ liệu mở công cộng có thể cải thiện chất lượng học tập của mạng kỹ thuật số, đặc biệt là hiệu suất và độ tin cậy. Các chương đề cập đến các chủ đề như trích xuất kiến ​​thức, Dữ liệu Chính phủ Mở (OGD), bảng điều khiển công cộng, phát hiện xâm nhập và trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe.

Cuốn sách truy cập mở này cho thấy chiều rộng và các khía cạnh khác nhau của Khoa học điện tử, đồng thời minh họa cốt lõi chung của chúng.

Cuốn sách cung cấp cho giáo viên kiến ​​thức cần thiết để quyết định xem AI có thể giúp ích ở đâu và như thế nào.