Cuốn sách truy cập mở này tổng hợp danh sách kiểm tra hỗ trợ dành cho nhà phát triển xem xét Nhóm bền vững và Quản lý dự án linh hoạt trong thách thức về Trí tuệ nhân tạo và các giới hạn về nhận dạng hình ảnh.

Tác động của AI đang thay đổi rõ rệt thế giới chúng ta đang sống và khiến nó trở nên tốt đẹp hơn trong nhiều lĩnh vực. Tuy nhiên, điều quan trọng không kém cần nhớ là mọi tiến bộ đều đi kèm với những thách thức nhất định mà xã hội chúng ta phải giải quyết.

Cuốn sách truy cập mở này cung cấp tổng quan về kết quả của dự án InSecTT. Trí tuệ nhân tạo vạn vật (AIoT) là sự phát triển tự nhiên cho cả Trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet vạn vật (IoT) vì chúng có lợi cho nhau. AI làm tăng giá trị của IoT thông qua máy học bằng cách chuyển đổi dữ liệu thành thông tin hữu ích, trong khi IoT làm tăng giá trị của AI thông qua kết nối và trao đổi dữ liệu. Do đó, InSecTT—Intelligent Secure Trustable Things, một nỗ lực trên toàn châu Âu với hơn 50 đối tác chính từ 12 quốc gia (EU và Thổ Nhĩ Kỳ), cung cấp các hệ thống thông minh, an toàn và đáng tin cậy cho các ứng dụng công nghiệp để cung cấp các giải pháp toàn diện về hiệu quả chi phí của kết nối thông minh, an toàn, đáng tin cậy và khả năng tương tác để đưa Internet vạn vật và Trí tuệ nhân tạo lại với nhau. InSecTT tạo dựng lòng tin vào các hệ thống và giải pháp thông minh dựa trên AI như một phần chính của AIoT

Chào mừng các bạn đến với khóa học "Trí tuệ nhân tạo: Hiểu và ứng dụng AI trong kinh doanh" được cung cấp bởi GetSmarter (đối tác của edX, cung cấp các khóa học trực tuyến nghề nghiệp, được giảng dạy bởi chuyên gia từ các trường đại học hàng đầu. Với hơn 15 năm kinh nghiệm, GetSmarter sử dụng chuyên môn về nghiên cứu thị trường và phân tích dữ liệu để giúp bạn phát triển kỹ năng quan trọng cho sự nghiệp.

Zeolit ​​là vật liệu tự nhiên hoặc tổng hợp có cấu trúc hóa học xốp có giá trị do đặc tính hấp thụ và xúc tác của chúng. Khung kim loại hữu cơ (MOF) là polyme kim loại hữu cơ nhân tạo có cấu trúc xốp tương tự. Cuốn sách giới thiệu này, với sự đóng góp của các nhà nghiên cứu hàng đầu trên toàn thế giới, sẽ xem xét các vật liệu này và giải thích các tuyến đường tổng hợp khác nhau có sẵn để chế tạo zeolit ​​và MOF.

Trong thời đại số hóa, khối lượng thông tin khổng lồ đã và đang đặt ra những thách thức lớn đối với nhiều lĩnh vực, đặc biệt là ngành Thông tin - Thư viện. Trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ là một xu hướng công nghệ, mà còn là nhân tố quan trọng thay đổi cách con người tiếp cận và xử lý tri thức. Nhờ khả năng phân tích, học hỏi và đưa ra gợi ý thông minh, AI góp phần nâng cao hiệu quả lưu trữ, tìm kiếm và khai thác thông tin, mở ra những bước tiến quan trọng cho ngành Thông tin - Thư viện trong thời đại mới.

Cuốn sách đề cập đến các hệ thống xử lý thông tin thông minh liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khai thác văn bản, xử lý thông tin web và công nghệ robot điều dưỡng và chăm sóc. Nó giới thiệu những xu hướng mới nhất và kết quả nghiên cứu trước đây của các nhà nghiên cứu trong nhiều lĩnh vực liên quan đến xử lý thông tin tri thức, một trong những mục tiêu cuối cùng của công nghệ xử lý thông tin và cần thiết để làm cho bộ não nhân tạo trở nên hữu ích trong xã hội chúng ta.

Cuốn sách là một tuyển tập được biên tập, khám phá tác động xã hội của Trí tuệ nhân tạo trong những thập kỷ tới, cụ thể là công nghệ mới nổi này sẽ biến đổi và phá vỡ các thể chế đương đại của chúng ta như thế nào. Các chương trong cuốn sách này thảo luận về lịch sử của các cuộc cách mạng công nghệ và xem xét những lo lắng và thách thức xã hội của các ngành nghề bị mất, cũng như sự phát triển của các ngành công nghiệp mới chồng chéo với robot, công nghệ sinh học, thám hiểm không gian và năng lượng sạch.

Cuốn sách này xem xét tác động của Big Five công ty công nghệ - Apple, Alphabet/Google, Amazon, Facebook và Microsoft - đối với báo chí và các ngành công nghiệp truyền thông. Nó xem xét vai trò hiện tại của các thuật toán và trí tuệ nhân tạo trong việc quản lý cách chúng ta tiêu thụ phương tiện truyền thông và ảnh hưởng ngày càng tăng của chúng đối với việc sản xuất tin tức.

Cuốn sách trình bày cách định kiến ​​thuật toán được xây dựng như thể cuối cùng có thể sửa chữa được và phân tích những khả năng/khả năng hiển thị trong các quy trình sản xuất AI